2019年，在澳大利亞悉尼舉行的Gartner數(shù)據(jù)與分析峰會(huì)上，Gartner將增強(qiáng)分析作為今年十大戰(zhàn)略趨勢(shì)、整體IT十大戰(zhàn)略趨勢(shì)之一推到了公眾面前。在Gartner 最新發(fā)布的魔力象限報(bào)告中，明確指出增強(qiáng)型分析功能是 BI 產(chǎn)品發(fā)展的最重要、也是最顯著的發(fā)展趨勢(shì)之一。那么究竟什么是增強(qiáng)分析?為什么增強(qiáng)分析是趨勢(shì)?怎么著手去建設(shè)增強(qiáng)分析能力? 

什么是增強(qiáng)分析?

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是借助AI技術(shù)智能化、自動(dòng)化的數(shù)據(jù)分析，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，降低分析門(mén)檻，提升分析深度。

增強(qiáng)分析的實(shí)現(xiàn)過(guò)程可以簡(jiǎn)單概述為：通過(guò)對(duì)于未知的數(shù)據(jù)以及已知的問(wèn)題，對(duì)現(xiàn)有的模型進(jìn)行訓(xùn)練，最終羅列各種可能性和影響因素，從而幫助用戶(hù)加速并開(kāi)展有效的數(shù)據(jù)分析工作。

增強(qiáng)分析的終極目標(biāo)為：智能和自動(dòng)地完成數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和數(shù)據(jù)分析工作，交給機(jī)器大量原始數(shù)據(jù)，機(jī)器直接針對(duì)特定場(chǎng)景給出決策建議。 

為什么增強(qiáng)分析是趨勢(shì)?

人工智能和數(shù)據(jù)分析的概念在近年來(lái)已經(jīng)炒得火熱，可以說(shuō)什么東西都要和大數(shù)據(jù)、AI扯上關(guān)系才顯得高大上，那么究竟是什么理由讓我們相信增強(qiáng)分析真的是下一個(gè)風(fēng)口，而不是新的韭菜收割機(jī)呢?

指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)及應(yīng)用需求和極其短缺的產(chǎn)業(yè)工人之間的矛盾。大數(shù)據(jù)時(shí)代，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的維度、數(shù)量、類(lèi)型(結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化)更大、更分散，企業(yè)要分析和探索的數(shù)據(jù)越來(lái)越復(fù)雜。另一方面能兼顧專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)洞察的人才少之又少，增強(qiáng)分析正是解決這一矛盾，讓數(shù)據(jù)分析普惠所有業(yè)務(wù)用戶(hù)的良藥。

目前應(yīng)用業(yè)務(wù)中最普遍的分析工具是自助式分析，通過(guò)拖拉拽的圖像化界面去探索發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)中隱藏的洞察，這種分析建立在豐富的業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)之上且不能適應(yīng)激增的數(shù)據(jù)分析需求。在數(shù)字化全面普及的將來(lái)，“分析孤島”這一問(wèn)題將無(wú)法被忽視。 

增強(qiáng)分析的應(yīng)用

智能數(shù)據(jù)洞察

智能、自動(dòng)化地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的收集、準(zhǔn)備、集成、分析、建模，輸出各種洞察，幫助人們發(fā)現(xiàn)相關(guān)關(guān)系、預(yù)測(cè)和判斷趨勢(shì)，輔助決策。

增強(qiáng)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

業(yè)務(wù)人員可以快速、容易的訪問(wèn)數(shù)據(jù)，并鏈接各種數(shù)據(jù)源通過(guò)統(tǒng)一的、標(biāo)準(zhǔn)化的、可交互的視圖展現(xiàn)內(nèi)容、數(shù)據(jù)間的關(guān)系等。自動(dòng)數(shù)據(jù)規(guī)約、清洗、智能化分箱、降噪等。

分析層次的提升

描述式分析--診斷式分析--預(yù)測(cè)式分析--處方式分析。增強(qiáng)型分析可以在提供分析結(jié)果的同時(shí)給出一些解釋?zhuān)嬷脩?hù)為什么能得到這樣的結(jié)果，而不是單純地停留在一些簡(jiǎn)單的描述型分析上。 

怎么著手去建設(shè)增強(qiáng)分析能力?

目前增強(qiáng)分析的解決方案還比較少，并且還僅僅是應(yīng)用于定制化的場(chǎng)景，但實(shí)現(xiàn)大規(guī)模、產(chǎn)品化的增強(qiáng)分析應(yīng)用的基礎(chǔ)是毋庸置疑的：

• 大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和訪問(wèn)
• 數(shù)據(jù)分析流程的組件化、標(biāo)準(zhǔn)化改造
• 提供大量的算法支持?jǐn)?shù)據(jù)處理、模型構(gòu)建
• 將模型洞見(jiàn)到業(yè)務(wù)決策納入到分析范圍，實(shí)現(xiàn)洞見(jiàn)-決策-行動(dòng)全流程自動(dòng)化 

雖然增強(qiáng)分析聽(tīng)起來(lái)十分美好，但并不意味著數(shù)據(jù)分析人員和現(xiàn)有的BI工具就要被取代。專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)分析人員可以做更多高級(jí)工作，傳統(tǒng)BI同樣可以制作很多固定的報(bào)表，而增強(qiáng)分析是增強(qiáng)型的BI。