作者 | 徐杰承

審校 | 云昭

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“你訓(xùn)練的大模型涌現(xiàn)了嗎？”“還沒有。好難受?！币粫r間成為了最近AI賽道玩家的一個爆熱梗。

不管承不承認(rèn)，相信每個玩家都不愿意輸?shù)暨@場激烈的競爭。自百度成為國內(nèi)“第一個吃螃蟹的人”后，又有兩大中國科技巨頭做好了準(zhǔn)備——華為和阿里巴巴各自新研發(fā)的“大模型”、“ChatGPT”，也都即將于近日問世。

首先是華為的盤古大模型新版本即將亮相的消息！據(jù)稱，4月8日，華為云人工智能首席科學(xué)家田奇，將在杭州人工智能大模型技術(shù)高峰論壇上，通過一場技術(shù)分享介紹“盤古大模型的進(jìn)展及其應(yīng)用”。

與此同時，一封來自阿里的會議邀請函也給業(yè)內(nèi)帶來了很有分量的消息：在4月11日的阿里云峰會上，將正式推出阿里最新自研的大模型，模型內(nèi)測目前已在進(jìn)行中，且接下來還會有各類行業(yè)應(yīng)用類模型問世。就在今天中午，通義大模型已經(jīng)官宣開始企業(yè)邀測！

來源：阿里云公眾號

如果說之前巨頭們從“大煉模型”到“煉大模型”是在秀肌肉、打地基，那么這次發(fā)布模型的意義，則更多的在于入局類ChatGPT產(chǎn)品賽道！

一、華為：深耕B端，開辟多業(yè)務(wù)場景

事實(shí)上，華為自2020年便啟動了AI大模型布局。據(jù)相關(guān)資料顯示，盤古NLP大模型采用深度學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù)，采用了大量中文語料庫進(jìn)行訓(xùn)練，基于“預(yù)訓(xùn)練+下游微調(diào)”的工業(yè)化AI開發(fā)模式，擁有超千億參數(shù)，并支持多種自然語言處理任務(wù)，包括文本生成、文本分類、系統(tǒng)問答等。

1.華為版ChatGPT：接近GPT3.5水平，注重中文優(yōu)化

根據(jù)華為云官方顯示，華為即將上線的“盤古系列AI大模型”分別為NLP大模型（對標(biāo)ChatGPT）、CV大模型、多模態(tài)大模型與科學(xué)計算大模型。據(jù)介紹，其中NLP大模型在預(yù)訓(xùn)練階段學(xué)習(xí)了超40TB中文文本數(shù)據(jù)；CV大模型首次實(shí)現(xiàn)兼顧圖像判別與生成能力；而科學(xué)計算大模型則可應(yīng)用于氣象、生物醫(yī)藥等領(lǐng)域。

來源：網(wǎng)絡(luò)

與ChatGPT相比，盤古NLP大模型在數(shù)據(jù)方面更接近GPT3.5的水平，但其更加注重中文語言優(yōu)化，在中文語法語義理解上有著更大優(yōu)勢，并且其擁有泛化能力強(qiáng)、小樣本學(xué)習(xí)和模型高精度三大特性，可適用大量復(fù)雜的行業(yè)場景，即使少量樣本也能達(dá)到高精度。

根據(jù)華為官方介紹，盤古NLP大模型在總排行榜及分類、閱讀理解單項(xiàng)均排名第一，刷新三項(xiàng)榜單世界歷史紀(jì)錄，總排行榜得分83.046，多項(xiàng)子任務(wù)得分業(yè)界領(lǐng)先,是目前最接近人類理解水平 (85.61)的預(yù)訓(xùn)練模型之一。

2.華為的三個獨(dú)特優(yōu)勢

在大模型研發(fā)方面，華為相比于其他國內(nèi)企業(yè)有著一項(xiàng)較為獨(dú)特的優(yōu)勢——擁有完整的產(chǎn)業(yè)鏈和較強(qiáng)的算力匹配能力。據(jù)介紹，盤古系列大模型都是基于華為Model Arts所構(gòu)建的，并由在2022年蟬聯(lián)全球人工智能算力第一的鵬城云腦二期提供算力底座。在訓(xùn)練盤古大模型時，華為團(tuán)隊(duì)調(diào)用了超過2000塊昇騰910芯片，進(jìn)行了超過2個月的訓(xùn)練。

產(chǎn)業(yè)生態(tài)層面，華為則延續(xù)了自己重B端的企業(yè)基因，大模型產(chǎn)業(yè)化的初衷正是在于開辟更多B端業(yè)務(wù)場景，正如華為云人工智能首席科學(xué)家田奇所言，“將工業(yè)化的一面放置在更高的優(yōu)先級上”。此外，盤古大模型還融入了華為在5G、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢，可應(yīng)用于智能客服、機(jī)器翻譯、語音識別等多個領(lǐng)域，為企業(yè)提供智能化服務(wù)。

據(jù)中信建投研究報告顯示，目前盤古預(yù)訓(xùn)練大模型能力已在包括能源、零售、金融、工業(yè)等領(lǐng)域得到驗(yàn)證。同時盤古NLP大模型通過遷移學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)少樣本學(xué)習(xí)目標(biāo)，并采用了分布式計算技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)模型的在線訓(xùn)練和增量學(xué)習(xí)，隨著數(shù)據(jù)量的增加不斷優(yōu)化模型，提高模型的準(zhǔn)確度和質(zhì)量，使其更加適合復(fù)雜的商用場景，在部分應(yīng)用中的表現(xiàn)已超過GPT-3.5。

二、阿里：C端發(fā)力，測評結(jié)果喜人

再來看阿里這邊，無獨(dú)有偶，阿里的中文大模型研發(fā)之路也始于2020年左右。2021年，阿里先后發(fā)布國內(nèi)首個超百億參數(shù)的多模態(tài)大模型“通義-M6”以及號稱“中文版GPT-3”的語言模型PLUG。雖然參數(shù)量僅為270億，但PLUG與GPT-3一樣擁有強(qiáng)大的文本生成能力。

1.通義大模型融合升級

據(jù)報道顯示，即將發(fā)布的阿里達(dá)摩院版ChatGPT，正是基于通義大模型體系融合升級而成。通義大模型底座基于統(tǒng)一學(xué)習(xí)范式OFA等底層技術(shù)打造，在不引入新增結(jié)構(gòu)的情況下即可同時處理文生文、文生圖、圖片描述、內(nèi)容摘要等多項(xiàng)單模態(tài)和多模態(tài)任務(wù)。經(jīng)歷升級后，更是可以處理超過包括語音和動作在內(nèi)的多種跨模態(tài)任務(wù)。

其中“通義-M6”主要解決文本圖像生成構(gòu)建的相關(guān)任務(wù)，包括圖文理解、圖文生成、語音理解、語音生成，且阿里2021年發(fā)布的模型版本已達(dá)千億參數(shù)；而通義-AliceMind則為NLP預(yù)訓(xùn)練模型，應(yīng)用場景包括文生文、文本理解、問答對話等；通義-視覺應(yīng)用場景則涵蓋視頻表征、圖像檢測、視頻編輯等。

2.阿里內(nèi)部爆料

在此前一份有關(guān)阿里大模型的采訪中，阿里內(nèi)部人員表示：阿里在大模型方面可以提供的方案主要有兩種，一是阿里內(nèi)部推出的模型效果相對較好，可以與集團(tuán)內(nèi)部廣泛的C端產(chǎn)品進(jìn)行結(jié)合，例如天貓、淘寶和高德地圖的搜索業(yè)務(wù)，這將為搜索引擎帶來全新的商業(yè)模式，也將為阿里本就蓬勃的C端業(yè)務(wù)注入更多活力，而C端的數(shù)據(jù)積累，也將很好地反哺阿里大模型及相關(guān)應(yīng)用的研發(fā)。此外，阿里還可以輸出自己的API，并向合作伙伴或渠道商收費(fèi)。對于API，可能會在特定領(lǐng)域上對合作伙伴有所幫助，例如電商、搜索推薦等。

而在算力方面，阿里云在云上至少有上萬片A100，整體至少能夠達(dá)到10萬片，集團(tuán)的話應(yīng)該會是阿里云5倍的量級。達(dá)摩院、天貓、淘寶的算力資源都是集團(tuán)內(nèi)資源使用。由于大模型及衍生應(yīng)用研發(fā)等需求，阿里云今年增速會達(dá)到30-50%，個別客戶會有復(fù)現(xiàn)GPT的需求，提出大規(guī)模AI算力需求，阿里將以云的方式進(jìn)行支持。

除此之外，還有爆料顯示，阿里即將推出的類ChatGPT對話機(jī)器人產(chǎn)品還可能將與釘釘生產(chǎn)力工具進(jìn)行結(jié)合，后續(xù)也得到阿里巴巴方面確認(rèn)。

3.B站博主測評：結(jié)果喜人

更值得注意的是，就在近幾天，有B站博主測試了阿里的天貓精靈，發(fā)現(xiàn)其已經(jīng)上線了阿里版ChatGPT的語音助手。對此阿里也進(jìn)行了回應(yīng)，表示目前天貓精靈所整合的是大模型技術(shù)Demo，“天貓精靈和達(dá)摩院一直在緊密合作，其中包括推進(jìn)大語言模型、聲學(xué)模型、語音AI等綜合應(yīng)用”。

來源：網(wǎng)絡(luò)

在B站博主所發(fā)布的測評視頻中，博主與集成Demo版大模型的天貓精靈進(jìn)行了超過3分鐘的15輪問答對話，其中10問題的回復(fù)都明顯優(yōu)于國內(nèi)已公布的同類型產(chǎn)品。且在了解到用戶訂餐需求后，天貓精靈同意了用戶請求并表示已幫助用戶完成了訂餐。雖然由于并為集成相應(yīng)接口，Demo版天貓精靈并沒有如它所言完成任務(wù)，但相信在正式版發(fā)布后，諸如訂餐、打車、購票等功能均可能得到實(shí)現(xiàn)。

三、專家熱評華為生態(tài)布局扎實(shí)阿里數(shù)據(jù)和算力更優(yōu)

那么，業(yè)內(nèi)專家對于阿里和華為即將發(fā)布的大模型又有哪些評價和看法呢？為此，51CTO采訪到了人工智能技術(shù)專家、前智源研究院政務(wù)創(chuàng)新中心技術(shù)負(fù)責(zé)人劉占亮老師。

據(jù)劉占亮分析，華為在該方面的最主要優(yōu)勢是：華為在toB領(lǐng)域的長期積累使其擁有著非常扎實(shí)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，而華為在人工智能方面的全棧布局將有助于企業(yè)在各領(lǐng)域、各不同業(yè)務(wù)中的長期發(fā)展。但從短期角度來看，華為大模型的商業(yè)化進(jìn)展將有可能會受到底層基礎(chǔ)設(shè)施成熟度的影響。

對于阿里而言，其擁有著覆蓋多個行業(yè)的生態(tài)體系，大量C端以及B端的數(shù)據(jù)積累將為阿里大模型研發(fā)提供非常重要的動力，而在算力方面，阿里相比于大部分科技企業(yè)而言也有著巨大的優(yōu)勢。在數(shù)據(jù)和算力優(yōu)勢的加持之下，阿里在大模型研發(fā)及生產(chǎn)應(yīng)用方面的效率應(yīng)該能夠達(dá)到較高水平。

雖然從應(yīng)用領(lǐng)域與目標(biāo)用戶的角度來看，華為和阿里兩家企業(yè)可能會有所不同。但歸根結(jié)底，兩家公司都有潛力推動中國人工智能領(lǐng)域發(fā)展。

但在此之前，劉占亮還指出，擺在這兩位巨頭眼前的還有三大主要挑戰(zhàn)，其一是需要應(yīng)對國內(nèi)外激烈的市場競爭；其二是需要對潛在的政治風(fēng)險做到0失誤的精準(zhǔn)控制；其三則是老生常談的技術(shù)挑戰(zhàn)，無論華為還是阿里，在自身業(yè)務(wù)層面都有著非常豐富的經(jīng)驗(yàn)積累，那么其所研發(fā)的大模型及一系列衍生產(chǎn)品能否在實(shí)際生產(chǎn)中發(fā)揮更高的效率，這考驗(yàn)的便是企業(yè)對于特定領(lǐng)域技術(shù)的應(yīng)用與理解。

四、國產(chǎn)化ChatGPT才是出路

近期以來，ChatGPT陷入了一些列紛爭之中，由于非法收集用戶數(shù)據(jù)的原因，意大利已進(jìn)行了對ChatGPT的全面禁封，德國也出于對數(shù)據(jù)保護(hù)的考慮，正在計劃在全國范圍內(nèi)禁止ChatGPT的使用。而在不久前，ChatGPT也針對亞洲地區(qū)進(jìn)行了一次悄無聲息的大規(guī)模封號。就以上事件看來，依靠ChatGPT，微軟與OpenAI已經(jīng)成為事實(shí)上的頭號玩家，而這對于國內(nèi)企業(yè)類似產(chǎn)品的發(fā)展而言，不管是封禁還是封號，都并不是一個良好的勢頭。

誠然，由于中文天然的復(fù)雜性，實(shí)現(xiàn)中文版ChatGPT的難度將會變得更大，但國內(nèi)科技企業(yè)能夠在這一時期，利用自身優(yōu)勢研發(fā)針對不同業(yè)務(wù)場景的同類型模型及應(yīng)用，無論是出于對自身利益的考量還是出于對更高理想的追求，這本身都是一件值得鼓勵的事情。人工智能的發(fā)展在帶來科技革命的同時，也注定會帶來同一賽道上的百家爭鳴，不管是企業(yè)層面，還是全球?qū)用?，都避無可避。

五、寫在最后

如今，ChatGPT成為下一代操作系統(tǒng)的“敘事”剛剛開始，其所帶來的強(qiáng)大的生產(chǎn)力提升必將賦能千行百業(yè)，并帶來巨大的商業(yè)機(jī)會。在這樣的情況下，自主可控與合理監(jiān)管才是每個國家、每家科技企業(yè)甚至每位技術(shù)從業(yè)者應(yīng)該關(guān)注與思考的問題。

雖然就目前而言，無論百度、華為、阿里還是其他正在深耕該領(lǐng)域的科技企業(yè)，都暫時無法推出能與GPT-4一較高下的AI大模型。但有時后發(fā)未必一定是壞事，讓我們給予它們一些信心與時間，相信在這些企業(yè)與技術(shù)從業(yè)者的不斷努力下，國內(nèi)AIGC生態(tài)建設(shè)自主化的步伐將能夠越走越快。

參考鏈接：

??https://www.ithome.com/0/684/394.htm??

??https://www.zhihu.com/question/456443707/answer/1894670995??

??https://baijiahao.baidu.com/s?id=1762214043619898211??