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撰稿丨千山

在經(jīng)歷過疫情三年后，中國公有云市場增速放緩的趨勢愈發(fā)明顯。但如今局勢變了。

被ChatGPT帶火的不止GPU，還有云。正如業(yè)內(nèi)分析師所估測的，像ChatGPT這樣的系統(tǒng)每天的運營成本高達70萬美元。這正好證明了這樣一點：生成式AI的擁有和運行成本很高，而大量云資源的使用必不可少。

阿里云好像瞅準了這一時機，近日宣布了史無前例的大降價——核心產(chǎn)品價格全線下調(diào)15％至50％，價格調(diào)整將于五一后第一個周日（即5月7日）生效。一時間引起行業(yè)熱議。

圖源：阿里云官網(wǎng) 云產(chǎn)品調(diào)價 (aliyun.com)

從行業(yè)來看，中國云計算市場發(fā)展還處在中前期，市場規(guī)模和產(chǎn)業(yè)成熟度仍有待進一步提升。相較亞馬遜AWS、微軟Azure、谷歌云等國外廠商，中國云廠商在市場份額和盈利能力方面均處于弱勢。

身處國內(nèi)第一梯隊的阿里云為何選擇在這個時間節(jié)點來一波價格跳水？其背后有哪些考量？我們或許可以試著一探究竟。

1、“史上最大規(guī)模”降價的背后

對于此次降價，阿里巴巴集團董事會主席兼CEO、阿里云智能集團CEO張勇表示：“阿里云致力于‘讓算力更普惠’，這次大規(guī)模降價是希望將技術(shù)紅利更多回饋給客戶和伙伴，持續(xù)降低用云成本，擴大云的市場空間?！?/p>

如上所言，降價旨在進一步提升云計算的市場滲透率，不過顯然不止于此。我們觀察到，這次降價發(fā)生在阿里巴巴宣布組織架構(gòu)調(diào)整之后，在人事大變動的當口，“大降價”無疑是新官上任三把火的舉措之一，起到了制造聲量、安定軍心的作用，避免因人事調(diào)整導(dǎo)致的市場信心不足，穩(wěn)定與客戶及合作伙伴的關(guān)系。

而且無論從阿里云自身的發(fā)展趨向還是從外部市場環(huán)境來看，這次降價都是事出有因。

一方面，國內(nèi)云市場普遍面臨市場增速放緩的境況，阿里云不僅身處這一困境，還要應(yīng)對來自天翼云、華為云等對手的強力威脅。

根據(jù)IDC發(fā)布的《中國公有云服務(wù)市場（2022下半年）跟蹤》報告，從IaaS+PaaS市場來看，2022下半年同比增長19.0%，與2021年下半年同比增速（42.9%）相比下滑23.9%，與2022上半年同比增速（30.6%）相比下滑11.6%，增速明顯放緩。

圖源：IDC https://www.idc.com/getdoc.jsp?cnotallow=prCHC50595423

從市場份額來看，在IaaS+PaaS市場，阿里云的排名盡管還是第一，但從去年同期的36.7%降到了31.9%，與之相對的，華為云市場份額從10.8% 增到12.1%，天翼云市場份額從8.9%增到10.3%。

事實上，早在2021年第一季度，阿里云增速放緩就已顯露端倪，官方披露的原因是“大客戶退租”。彼時各方猜測這一大客戶是字節(jié)跳動。正是在2021年，字節(jié)跳動官宣入局公有云市場。字節(jié)跳動選擇放棄阿里云轉(zhuǎn)而親身入場，無疑給阿里云業(yè)務(wù)帶來了重創(chuàng)。

據(jù)悉，阿里云曾為滿足字節(jié)跳動業(yè)務(wù)擴張需求采購了大量的CPU和存儲芯片，但是其退租導(dǎo)致相關(guān)產(chǎn)品的庫存大量積壓，讓供應(yīng)鏈承壓甚重。合理懷疑這可能也是降價的誘因之一。

另一方面，ChatGPT引爆的人工智能風(fēng)口、一系列AIGC應(yīng)用的破圈給云廠商帶來了新的市場機遇。

人工智能的快速發(fā)展需要大量存儲和計算能力的支撐，使用這些資源比較經(jīng)濟的方式就是通過公有云。提供AI服務(wù)并擁有基礎(chǔ)設(shè)施資源來支持這些服務(wù)的公有云提供商必將成為這波風(fēng)口的第一批受益者。此次阿里云的大幅降價和開放核心產(chǎn)品的免費試用可能也是為搶占市場先機鋪路。

4月初，阿里云宣布自研大模型“通義千問”開啟企業(yè)邀測。阿里云智能集團CTO周靖人表示，未來，阿里云將推出多種參數(shù)版本的千問大模型，伙伴和企業(yè)可根據(jù)需求選擇不同模型規(guī)模的訓(xùn)練服務(wù)，按token計價。專屬大模型云上推理可選擇按token計量計費的后付費模式或賬號權(quán)限+資源包的預(yù)付費模式。

2、人工智能浪潮下，云可以二次起飛

IDC指出，2022下半年，持續(xù)三年的疫情深刻影響著整體IT市場環(huán)境的發(fā)展，公有云市場企業(yè)用戶不穩(wěn)定因素增加，上游企業(yè)預(yù)算縮減與建設(shè)周期的持續(xù)延長對公有云市場發(fā)展造成一定阻礙。

不過，在2022年年尾，ChatGPT的爆火意外成為了人工智能高速發(fā)展的序曲。同時AI的發(fā)展為云帶來了再次騰飛的機會?？梢灶A(yù)見，來自AI領(lǐng)域的算力需求將成為云計算增長的主要動力來源之一。

摩根士丹利指出，公有云正從IaaS主導(dǎo)的1.0時代轉(zhuǎn)向PaaS主導(dǎo)的2.0時代。也就是說，越來越多的客戶會更看重如何確保大型企業(yè)在云上有效地運行以及公有云作為開發(fā)平臺的功能性。

不少AI初創(chuàng)公司選擇把模型開發(fā)這項“AI煉丹”的工作通過云來完成。以AIGC模型為例，從訓(xùn)練到推理，其計算量和所需的算力在不同階段存在較大差異，因此，生成模型往往是通過云服務(wù)來開發(fā)的，不僅成本較低，算力保障也更有靈活性。

另外，就需求方來說，可以將AIGC視為某種云上的SaaS 軟件，只需要在使用時接入，無需自己訓(xùn)練開發(fā)或自建機房，承擔(dān)一定的用云量或API服務(wù)費，就能夠?qū)IGC引入業(yè)務(wù)當中，實用且高效。

過去幾年AI商業(yè)化一直面臨落地難的困境。目前來看，AIGC的商業(yè)模式為AI ToB的發(fā)展提供了一種新解?！盎A(chǔ)產(chǎn)品+云服務(wù)”的模式就是個中典型。

各大廠商通過API提供基礎(chǔ)模型能力，將自身AI能力經(jīng)由大量下游企業(yè)，嵌入到各行各業(yè)的應(yīng)用場景中去，解鎖更多AIGC的產(chǎn)業(yè)價值，同時反哺企業(yè)自身的云服務(wù)、算法、技術(shù)解決方案，以期獲得更多增益。

在一眾云廠商中，微軟在這方面的布局可以說是當仁不讓的先驅(qū)。作為OpenAI的獨家算力供應(yīng)商，微軟對AI領(lǐng)域客戶的需求有著更深刻的體察。而且通過對GPT系列模型的整合，微軟已經(jīng)獲得了一大批新的商業(yè)應(yīng)用，并取得了市場的廣泛認可。根據(jù)摩根士丹利對企業(yè)CIO的調(diào)研，微軟以壓倒性優(yōu)勢成為“最有可能在接下來三年獲益最多的云服務(wù)商”。之前對OpenAI進行的巨額投資似乎很快就能作為收入和價值回到其手中。

隨著AI軍備競賽走向白熱化，作為算力支柱的公有云迎來2.0時代，身處其中的各大云廠商如何面對這一變化，國內(nèi)公有云市場會迎來何種變數(shù)和挑戰(zhàn)，我們可以靜心以待。

3、風(fēng)起之時，如何準備這場二次云爆炸

那么對于普通企業(yè)的IT決策者來說，這種變化意味著什么，又該如何應(yīng)對呢？德勤咨詢首席云戰(zhàn)略官、被Information Week評為9位云先驅(qū)之一的David Linthicum給出了三點建議：

首先，就收益和影響而言，公共云使用的爆發(fā)式增長可能是好壞參半的。

一些云提供商可能會像阿里云一樣，降低價格，以搶占快速增長的云AI市場。在彼此信任的前提下，通過企業(yè)協(xié)議鎖定較低的價格是不錯的選擇。但是，也要警惕完全相反的情況。如果對云計算的需求增長過快，價格可能不降反增。

其次，無論價格是上漲、下跌還是保持不變，現(xiàn)在都是制定FinOps計劃的好時機。

不少企業(yè)會陷入某種盲區(qū)，誤以為上云必然帶來成本的降低。但其實上云超支、資源閑置浪費的情況比比皆是，完全違背降本增效的初衷。

根據(jù)全球云管理服務(wù)廠商RightScale于2021年調(diào)研所得的報告顯示，當下企業(yè)級用戶云支出的浪費高達30-35%。在費用支出方面，13％的企業(yè)每年在公有云上花費超過1200萬美元，而50％的企業(yè)每年花費超過120萬美元。

FinOps這個概念就是為此而生。和DevOps相似，F(xiàn)inOps也是一系列方法論的集合，其主要目的在于用云時盡量幫你省錢。無論公司體量如何，只要上云就有必要做成本優(yōu)化。如果云使用者不了解如何有效地管理云使用，則云資源通常會被浪費。如果我們期望云使用迅速擴展，那么更好地管理云資源就尤為重要，這樣他們才能將優(yōu)化的價值回報給業(yè)務(wù)。

最后，制定使用AI和云的計劃。

如今大多數(shù)企業(yè)會告訴你，他們可能會將生成式人工智能用于真正的業(yè)務(wù)應(yīng)用程序。但是，這到底是出于跟風(fēng)還是出于某種具體的業(yè)務(wù)策略，他們可能自己也無法判斷。如果無法確定使用的目的或者AI可能會返回多少價值，那么謹慎把握技術(shù)或業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)向。制定一個合理的計劃，為你的企業(yè)謀求技術(shù)實踐的最佳途徑才是上策。否則你可能會為試錯付出高昂的代價。

云的二次“爆炸”是一件好事嗎？它有好的一面和壞的一面。最好的建議是了解正在發(fā)生的事情，并制定策略來利用這種市場轉(zhuǎn)變。

參考鏈接：

https://www.idc.com/getdoc.jsp?cnotallow=prCHC50595423

https://www.infoworld.com/article/3694853/get-ready-for-exploding-cloud-growth.html

https://www.ithome.com/0/663/324.htm

https://www.zhihu.com/question/597850186