GPT代表生成式預訓練變壓器。它是一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學習模型，使用互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)進行訓練以生成任何類型的文本。這種復雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于訓練大型語言模型 (LLM) 以模擬人類交流。

該模型按順序跟蹤單詞，使其能夠?qū)W習語言的上下文和含義。GPT 模型專注于純文本，允許它使用人工智能來分析用戶的詢問并有效地生成文本。

它以其對話能力、上下文信息等席卷了人工智能世界。該模型可以處理文本摘要、代碼生成等任務，并在幾秒鐘內(nèi)提供有價值的見解。

關(guān)于 GPT-3 的一些介紹

GPT-3 是一種自回歸語言模型，通過預測下一個標記來進行訓練。該模型將需要一個初始提示文本，并且可以使用該初始提示繼續(xù)生成文本。

Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF) 用于幫助模型實現(xiàn)與用戶的會話對話。GPT-3 是一個 1750 億參數(shù)的語言模型，具有以下用例：

• 文本摘要
• 內(nèi)容創(chuàng)作
• 代碼生成
• 生成漫畫和詩歌
• 應用創(chuàng)建

如果想了解有關(guān) ChatGPT-3 的更多信息，請閱讀：ChatGPT：您需要知道的一切。https://www.kdnuggets.com/2023/01/chatgpt-everything-need-know.html

ChatGPT-4 能做什么？

當微軟德國的 CTO Andreas Braun 宣布 GPT-4 計劃在 3 月的第三周下線時，有很多猜測。Andreas Braun 博士在 AI in Focus：Digital Kickoff 中說：

“我們將在下周推出 GPT-4，在那里我們將擁有提供完全不同可能性的多模態(tài)模型——例如視頻”

此時，直到2023 年 3 月 14 日，OpenAI 自己才明確宣布。那么應該對 GPT-4 有什么期待呢？GPT-4 是 OpenAI 的新技術(shù)，可提供最先進的系統(tǒng)，產(chǎn)生更安全、更有用的響應。

OpenAI 總裁兼聯(lián)合創(chuàng)始人 Greg Brockman 在 GPT-4 Developer Livestream 中表示，OpenAI 自公司成立以來一直在構(gòu)建 GPT-4，過去 2 年專注于完善新技術(shù)。他們必須重建整個火車堆棧并訓練模型以查看它的能力。

ChatGPT-4 是多模式的，這意味著它可以使用多種數(shù)據(jù)類型，例如圖像、文本、語音和數(shù)字數(shù)據(jù)以及多種智能處理算法來產(chǎn)生準確的高性能輸出。它不再局限于作為語言模型。

說明 ChatGPT-4 的角色

如果還沒有機會試用 ChatGPT-4，左側(cè)有一個“系統(tǒng)”部分。在這一部分中，將告訴希望助手做什么，以及具體細節(jié)和要求。這是供助手使用的說明指南，以確保它能準確地提供所需內(nèi)容。

例如：

• '你是 ChatGPT，一個大型語言模型。仔細遵循用戶的指示'
• '你是一個人工智能編程助手。認真遵循用戶的要求。詳細描述您采取的每個步驟。在單個代碼塊中輸出代碼' 從可以對現(xiàn)有內(nèi)容執(zhí)行的操作開始。

現(xiàn)有內(nèi)容

在使用現(xiàn)有內(nèi)容/文章/文本時，將首先介紹 ChatGPT-4 的功能。

總結(jié)具體情況

Greg Brockman 展示了 ChatGPT-3.5 的使用，方法是復制和粘貼一篇文章并要求 ChatGPT“將文章總結(jié)成一個句子，每個單詞都以‘G’開頭”。ChatGPT-3.5 自然沒能完成任務。然而，GPT-4 成功輸出了用戶要求的內(nèi)容。

然而，助手說出了“AI”這個詞，Greg Brockman 回應說“AI 不算數(shù)！” 那是作弊！'。助理愉快地回應了一個詞，取代了“AI”，并以字母“G”開頭。

GPT-4 可以通過給助手要求來具體輸出用戶想要的東西。

結(jié)合想法

還可以使用 GPT-4 靈活地組合使用不同文章的想法。通過復制和粘貼文章，可以向 ChatGPT-4 助手提出以下問題：找到這兩篇文章之間的一個共同主題。

如果 ChatGPT-4 助手的輸出不完全符合您的要求或不夠深入，可以提供反饋，這將改善其響應。

使用生成和構(gòu)建GPT-4

還可以使用 GPT-4 來構(gòu)建東西！需要向其提供一些提示和一些細節(jié)，以便助手可以準確地為您提供所需的信息。例如，“給我寫一個不和諧的機器人”。

根據(jù)在系統(tǒng)部分分配給 ChatGPT-4 的角色，例如，如果希望助手構(gòu)建一些代碼生成的東西——他們將被分配為 AI 編程助手。隨著提示，這將成功幫助助手輸出請求的內(nèi)容。

可以測試助手生成的代碼塊，看看它是否有效。如果確實遇到錯誤，只需將錯誤消息發(fā)送給助手并提供正確的代碼塊即可?？梢岳^續(xù)這樣做并指導助手，直到代碼成功運行。

數(shù)學計算

能夠解決復雜的計算，例如稅收和高級計算問題可能是一個挑戰(zhàn)?，F(xiàn)在可以使用 ChatGPT-4 來幫助進行這些數(shù)學計算。例如，如果有一個稅務問題想要計算，需要將 ChatGPT-4 系統(tǒng)指定為一個 TaxGPT，這樣它就知道自己的作用是什么。

提供有關(guān)問題的上下文，助手將能夠執(zhí)行數(shù)學計算。有趣的是，該模型沒有連接到計算器——令人印象深刻吧？

視覺效果

圖片功能目前尚未公開 - 但它正在開發(fā)中！可以輸入圖像并向助手詢問有關(guān)圖像的問題。目前，輸出確實需要一段時間，但是，OpenAI 正在優(yōu)化模型以使其更快。

手寫

可以對手寫的一段文字進行快照，ChatGPT 可以讀取手寫內(nèi)容并將其轉(zhuǎn)換為文本。有些人甚至開玩笑說它是如何檢測醫(yī)生的筆跡的——過去和現(xiàn)在都在努力理解這一點。

2021 年 9 月后使用內(nèi)容

已經(jīng)知道，ChatGPT 在 2021 年 9 月之后沒有任何知識。但是，可以向 ChatGPT 提供文章或信息，作為想要詢問助手的提示。助手會將其作為學習資源，提供準確的輸出。

使用 Evals 向 OpenAI 提供反饋

如果希望為 ChatGPT 做出貢獻，提供反饋和意見 - 可以使用 Evals 來實現(xiàn)。Evals 是一個用于評估 OpenAI 模型和基準的開源注冊表的框架。

Evals 允許您創(chuàng)建和運行評估：

• 使用數(shù)據(jù)集生成提示，
• 衡量 OpenAI 模型提供的補全質(zhì)量
• 比較不同數(shù)據(jù)集和模型的性能。

這將有助于評估和檢查模型的能力，以及 OpenAI 如何改進它并將其提升到一個新的水平。

總結(jié)起來

自 ChatGPT-3.5 發(fā)布以來，看到了 ChatGPT-4 的許多變化和進步。很高興看到人們計劃使用 ChatGPT-4 制作東西。