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推動或暫停人工智能:CIO為前進(jìn)道路提供建議

人工智能
在埃隆·馬斯克和人工智能技術(shù)先驅(qū)Geoffrey Hinton發(fā)出嚴(yán)厲警告之后,IT領(lǐng)導(dǎo)者們開始向全球的機(jī)構(gòu)、咨詢公司和律師尋求有關(guān)未來道路的建議。Hinton最近從谷歌公司離職,他闡述了人工智能帶來的風(fēng)險,并呼吁暫停此類人工智能的開發(fā)。

隨著人工智能的炒作和發(fā)展如火如荼,IT領(lǐng)導(dǎo)者發(fā)現(xiàn)自己在企業(yè)中使用人工智能方面處于一個微妙的轉(zhuǎn)折點。

在埃隆·馬斯克和人工智能技術(shù)先驅(qū)Geoffrey Hinton發(fā)出嚴(yán)厲警告之后,IT領(lǐng)導(dǎo)者們開始向全球的機(jī)構(gòu)、咨詢公司和律師尋求有關(guān)未來道路的建議。Hinton最近從谷歌公司離職,他闡述了人工智能帶來的風(fēng)險,并呼吁暫停此類人工智能的開發(fā)。

美國出版界巨頭赫斯特集團(tuán)(Hearst)高級副總裁兼CIO Atti Riazi表示:“最近,埃隆?馬斯克等科技公司的CEO對人工智能潛在危險的警告表明,我們在減輕技術(shù)創(chuàng)新帶來的后果方面做得還不夠。作為創(chuàng)新者,我們需要負(fù)責(zé)任地進(jìn)行創(chuàng)新,并理解技術(shù)對人類生活、社會和文化的影響?!?/p>

這種觀點得到了許多IT領(lǐng)導(dǎo)者的認(rèn)同,他們認(rèn)為,在自由市場的社會中,創(chuàng)新是不可避免的,應(yīng)該得到鼓勵,尤其是在這個數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時代,但前提是要有正確的規(guī)則和法規(guī),以防止出現(xiàn)業(yè)務(wù)災(zāi)難或更糟的情況發(fā)生。

Regeneron Pharmaceuticals公司的CIO Bob McCowan表示:“我對他們的說法表示認(rèn)同,對于某些行業(yè)或某些高風(fēng)險用例來說,暫停使用可能是合適的,但在許多其他情況下,我們應(yīng)該繼續(xù)推進(jìn),快速探索這些工具提供的機(jī)會。

許多董事會成員都在質(zhì)疑,這些技術(shù)是否應(yīng)該被采用,還是會帶來太多風(fēng)險?我認(rèn)為兩者兼而有之。忽視它或關(guān)閉它,雖然可能錯過重要的機(jī)會,但在沒有適當(dāng)控制的情況下讓員工自由訪問也可能使企業(yè)面臨風(fēng)險?!?/p>

雖然人工智能工具已經(jīng)使用多年,但最近面向大眾發(fā)布的ChatGPT卻引發(fā)了相當(dāng)多的爭議,讓許多企業(yè)CIO和他們的董事會對如何決定而猶豫不決。一些企業(yè)的CIO正在非常認(rèn)真地對待行業(yè)和人類的風(fēng)險。

美國金融業(yè)監(jiān)管局的CIO Steve Randich表示:“我每天都在擔(dān)心這一點?!泵绹鹑跇I(yè)監(jiān)管局是對美國證券交易委員會負(fù)責(zé)的重要監(jiān)管機(jī)構(gòu)。

Randich指出,他最近看到的一張圖表表明,人工智能程序的“心智”能力剛剛超過了一只老鼠,并將在10年內(nèi)超過人類的能力。他說:“考慮到我的擔(dān)憂,特別是如果人工智能程序可能受到不良行為者的影響,并能夠進(jìn)行黑客攻擊,例如獲取核武器密碼?!?/p>

麻省理工學(xué)院斯隆管理學(xué)院高級講師George Westerman表示,全球各地的一些企業(yè)高管都在向麻省理工學(xué)院斯隆管理學(xué)院和其他機(jī)構(gòu)尋求有關(guān)使用生成式人工智能的倫理、風(fēng)險和潛在責(zé)任的建議。不過,他認(rèn)為,大多數(shù)CIO已經(jīng)與他們的高管和董事會進(jìn)行了探討,而生成式人工智能本身并沒有強(qiáng)加給企業(yè)及其高管不遵守的新法律責(zé)任。

Westerman在談到CIO對人工智能影響個人的法律風(fēng)險時表示:“我認(rèn)為,就像所有其他公司的高管一樣,人們的工作也會有法律保障。”他指出,不恰當(dāng)?shù)乩眠@項技術(shù)謀取個人利益是例外。

追逐生成式人工智能的發(fā)展

與此同時,ChatGPT的發(fā)布擾亂了監(jiān)管機(jī)構(gòu)的監(jiān)管工作。歐盟原本計劃在上個月頒布人工智能法案,但在ChatGPT發(fā)布之后選擇延遲推出,因為許多人擔(dān)心這些政策在生效之前就已經(jīng)過時了。在歐盟委員會及其相關(guān)管理機(jī)構(gòu)努力理清生成式人工智能的影響之際,歐洲和美國的企業(yè)高管正在認(rèn)真對待這些警告。

英國電網(wǎng)運(yùn)營商N(yùn)ational Grid公司首席信息和數(shù)字官Adriana Karabutis表示:“隨著人工智能成為我們工作的關(guān)鍵部分,狹義的人工智能變成了通用的人工智能,那么誰來承擔(dān)責(zé)任?技術(shù)負(fù)責(zé)人?無生命的機(jī)器模型?批準(zhǔn)/改變訓(xùn)練模型的人類干預(yù)者?人工智能技術(shù)發(fā)展迅速,但圍繞它的控制和道德卻沒有?!痹摴究偛吭O(shè)在英國,但也在美國東北部開展業(yè)務(wù)。

Karabutis說,“這是一場追逐游戲。為此目的,同時,在企業(yè)中管理人工智能的責(zé)任在于監(jiān)督企業(yè)和組織風(fēng)險的首席技術(shù)官。鑒于人工智能的興起,首席技術(shù)官/首席執(zhí)行官/首席數(shù)據(jù)官/首席信息安全官不再是信息風(fēng)險的所有者。IT部門依賴于首席執(zhí)行官和所有高管的努力,這意味著必須擁有企業(yè)文化和對人工智能巨大利益以及風(fēng)險的認(rèn)識?!?/p>

總部位于斯德哥爾摩的愛立信公司的副總裁兼企業(yè)自動化和人工智能主管Rickard Wieselfors表示,愛立信公司看到了生成式人工智能的巨大優(yōu)勢,并正在投資創(chuàng)建多種生成式人工智能模型,包括大型語言模型。

他表示:“人工智能行業(yè)存在一種健全的自我批評機(jī)制,我們非常認(rèn)真地對待負(fù)責(zé)任的人工智能。在訓(xùn)練中使用的文本或源代碼的知識產(chǎn)權(quán)方面,有許多問題沒有答案。此外,查詢模型時的數(shù)據(jù)泄漏、偏差、事實錯誤、缺乏完整性、粒度或缺乏模型準(zhǔn)確性當(dāng)然會限制用戶使用模型的目的?!?/p>

Wieselfors補(bǔ)充說:“能力越大,責(zé)任越大,我們支持并參與當(dāng)前的自我批評精神,以及對人工智能可能給世界帶來什么的哲學(xué)思考。”

Choice Hotels公司的CIO Brian Kirkland等一些CIO正在監(jiān)控這項技術(shù),他們認(rèn)為生成式人工智能還沒有完全做好商業(yè)用途的準(zhǔn)備。

Kirkland說,“我認(rèn)為,對于各行業(yè)的企業(yè)來說,確保他們意識到使用生成式人工智能技術(shù)(例如ChatGPT)的風(fēng)險、回報和影響是很重要的。數(shù)據(jù)所有權(quán)和生成的內(nèi)容存在風(fēng)險,必須理解和管理,以避免對企業(yè)產(chǎn)生負(fù)面影響。與此同時,還有很多上行空間和機(jī)會值得考慮。當(dāng)能夠安全地將私有數(shù)據(jù)集與這些系統(tǒng)中的公共數(shù)據(jù)合并時,其好處將是顯著的。從生成的人工智能內(nèi)容到復(fù)雜而有意義的業(yè)務(wù)分析和決策,人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)如何實現(xiàn)商業(yè)價值將發(fā)生巨大變化?!?/p>

調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner公司最近對2500多名高管進(jìn)行的一項調(diào)查表明,45%的高管表示,對ChatGPT的關(guān)注促使他們增加了對人工智能的投資。70%以上的受訪者表示,他們的企業(yè)目前正在探索生成式人工智能,19%的企業(yè)正在進(jìn)行試點或生產(chǎn)應(yīng)用,聯(lián)合利華和CarMax等公司的項目已經(jīng)顯示出發(fā)展前景。

即將在5月15日舉辦的麻省理工學(xué)院斯隆管理學(xué)院CIO會議上,曾長期擔(dān)任IBM研究員、現(xiàn)任麻省理工學(xué)院斯隆管理學(xué)院研究員的Irving Wladawsky-Berger將主持一個小組討論,將探討進(jìn)入生成式人工智能領(lǐng)域的潛在風(fēng)險和回報。最近,他還主持了一場關(guān)于這項技術(shù)的會前討論。

Wladawsky-Berger說,“如今,我們都對生成式人工智能感到興奮?!彼昧巳斯ぶ悄茉诨蚪M學(xué)方面的重大進(jìn)展。

但他指出,對那些采用這項技術(shù)的人員進(jìn)行盡職調(diào)查并不是一項簡單的任務(wù)。他說,“這需要做很多工作,我們必須弄清楚哪些是有效的,哪些是安全的,以及應(yīng)該進(jìn)行哪些試驗。這些需要花費(fèi)一些時間?!?/p>

該小組的另一位CIO、Zoetis公司的首席數(shù)字和技術(shù)官Wafaa Mamilli表示,生成式人工智能正在增強(qiáng)制藥公司治療慢性人類疾病的信心。

她說:“由于生成式人工智能技術(shù)和基因研究計算能力的進(jìn)步,現(xiàn)在在美國和美國以外的國家、日本和歐洲都有針對治療糖尿病的試驗。”

護(hù)欄和指南是生成式人工智能的基本要素

華爾街已經(jīng)注意到該行業(yè)對生成式人工智能的迅速接受。根據(jù)IDC公司的數(shù)據(jù),2022年是對生成式人工智能初創(chuàng)公司投資創(chuàng)紀(jì)錄的一年,股權(quán)融資超過26億美元。

IDC公司最近關(guān)于生成式人工智能的幾份報告中的一份報告稱:“無論是使用Jasper.ai創(chuàng)建內(nèi)容,使用Midtravel創(chuàng)建圖像,還是使用Azure OpenAI服務(wù)進(jìn)行文本處理,都有一個生成式人工智能基礎(chǔ)模型來促進(jìn)業(yè)務(wù)的各個方面。”

Regeneron公司的McCowan指出,CIO們已經(jīng)有辦法設(shè)置護(hù)欄,安全地推進(jìn)生成式人工智能試點。

McCowan說:“至關(guān)重要的是,企業(yè)要有政策和指導(dǎo)方針來管理那些計劃使用這些技術(shù)的人員的訪問和行為,提醒員工保護(hù)知識產(chǎn)權(quán)或個人可識別信息,并重申共享的內(nèi)容可能會公開。讓創(chuàng)新者和律師一起找到一個基于風(fēng)險的使用這些工具的模型,并清楚可能會泄露哪些數(shù)據(jù),以及對這些解決方案的輸出有什么權(quán)利。在開始時使用風(fēng)險較小的用例技術(shù),并從每次迭代中學(xué)習(xí)?!?/p>

研究機(jī)構(gòu)Forrester Research公司的分析師David Truog指出,在企業(yè)開始試點并在生產(chǎn)中使用生成式人工智能之前,人工智能領(lǐng)導(dǎo)者給生成式人工智能貼上警告標(biāo)簽是正確的,他也相信這是可以做到的。

Truog說:“我不認(rèn)為停止或暫停人工智能是正確的做法。更務(wù)實、更有建設(shè)性的方法是明智地選擇專門的人工智能可以提供幫助的用例,嵌入深思熟慮的護(hù)欄,并有意識地采取空氣間隙策略。這將是一個起點?!?/p>

一家咨詢公司的DevOps IT主管指出了CIO在使用生成式人工智能時降低風(fēng)險的幾種方法,包括像風(fēng)險投資家一樣思考;清楚地理解技術(shù)的價值;在測試之前確定倫理和法律考慮因素;嘗試但不要急于投資;并從客戶的角度考慮其影響。

總部位于明尼阿波利斯的Perforce公司的首席技術(shù)官Rod Cope表示:“明智的CIO將組建監(jiān)督委員會,或與外部顧問合作,外部顧問可以指導(dǎo)企業(yè)實施,并幫助制定指導(dǎo)方針,以促進(jìn)負(fù)責(zé)任的使用。雖然投資人工智能可以為企業(yè)提供巨大的價值,但將其應(yīng)用到其技術(shù)堆棧中需要深思熟慮,以保護(hù)企業(yè)、員工和客戶?!?/p>

雖然生成式人工智能的興起肯定會影響人們的工作,但管理服務(wù)提供商MetTel公司的首席技術(shù)官Ed Fox等一些IT領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為,這種影響可能被夸大了,盡管每個人都可能不得不適應(yīng),否則就會落后。

Fox表示:“在人工智能的應(yīng)用過程中,一些人會失業(yè),但不會達(dá)到一些人想像的嚴(yán)重程度。我們這些不接受實時百科全書的人員將被淘汰的事實?!?/p>

盡管如此,如果有一個主題是肯定的,那就是對大多數(shù)CIO來說,謹(jǐn)慎行事是最好的前進(jìn)道路。

Wipro’s Google Business集團(tuán)的總經(jīng)理Tom Richer表示,CIO們必須在扼殺創(chuàng)新的嚴(yán)格法規(guī)和確保負(fù)責(zé)任地開發(fā)和使用人工智能的指導(dǎo)方針之間取得平衡。他指出,他正在與康奈爾大學(xué)及其人工智能計劃團(tuán)隊合作,謹(jǐn)慎行事。

Richer說:“對于CIO和IT高管來說,意識到生成式人工智能的潛在風(fēng)險和好處,并與該領(lǐng)域的專家合作,制定負(fù)責(zé)任的使用策略,這一點至關(guān)重要。這種合作需要大學(xué)、大型科技公司、智庫和政府研究中心的參與,以制定開發(fā)和部署人工智能技術(shù)的最佳實踐和指導(dǎo)方針?!?/p>

責(zé)任編輯:姜華 來源: 企業(yè)網(wǎng)D1Net
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