作者：王瑞平

51CTO讀者成長計劃社群招募，咨詢小助手（微信號：CTOjishuzhan）

Stability AI在AIGC領域頗有名氣，目前，最受歡迎的產(chǎn)品是其AI圖像生成工具Stable Diffusion，它可以通過用戶輸入的文本提示生成非常復雜的圖像。

針對將軟件開源的問題，Stability AI的首席執(zhí)行官Emad Mostaque一再公開強調(diào)：“Stability AI的愿景是利用其開源模型作為起點，幫助企業(yè)利用其私有的、受監(jiān)管的數(shù)據(jù)使用生成式AI。”

1、開源Stable Studio

5月17日，Stability AI在其網(wǎng)站上開源了一款名為Stable Studio的應用。據(jù)悉，這是公司首個由文本生成圖像的應用程序Dream Studio的開源版本，是面向消費者的。

此舉為公司在AI生成圖像領域開啟了新篇章，并展現(xiàn)出Stability AI致力于在AI生態(tài)系統(tǒng)中推進開源的決心。

首席執(zhí)行官Emad Mostaque也在推特上發(fā)布了關于開源的消息：“這是Stability AI在過去幾個月里為引領開源人工智能熱潮所進行的最新舉措。我們將開展尖端的UI/UX研究，這樣就能共同努力，釋放出開源模型的創(chuàng)造力?！?/p>

據(jù)了解，Dream Studio一直是Stability AI新模型和功能的主要界面。而該應用程序最初被設定成將生成式人工智能功能帶給大眾的平臺。從那時起，它的用戶已經(jīng)在社區(qū)里創(chuàng)建了數(shù)百萬張圖片。 

由于一直以來Dream Studio具有良好的用戶反饋，公司認為需要進行開放的、社區(qū)驅(qū)動式的開發(fā)，而不是靠封閉源代碼產(chǎn)品進行私人迭代。

Stability AI也在官網(wǎng)上表示：“我們的目標是參與更廣泛的社區(qū)合作，并為生成式人工智能創(chuàng)建出世界級的用戶界面。我們的目標是培育可以超越任何公司的項目?！?/p>

2、塑造Stable Studio的未來

Dream Studio最初被設想打造成為Disco Diffusion的動畫工作室。

隨著穩(wěn)定擴散技術在2022年夏天的到來，焦點被轉(zhuǎn)移至圖像生成層面，目標是為生成式AI創(chuàng)造偉大的多模式體驗。為此，公司將在接下來的Stable Studio項目中公布聊天界面。

從啟用本地優(yōu)先開發(fā)到嘗試新的插件系統(tǒng)，團隊也一直在努力為外部開發(fā)人員提供可擴展的系統(tǒng)，計劃為改進和增添新功能創(chuàng)建獎勵。

總之，Stable Studio的發(fā)布重申了Stability AI對開源和透明化的承諾。

3、發(fā)布Stable SDK

在過去的一個月里，該公司還開源了其它工具和模型，包括：用文本生成動畫的工具Stable Animation SDK以及大型語言模型套件Stable LM。

Mostaque在推特上說:“我們的使命是為激活人類潛力奠定基礎，而模型是樂高積木?！?/p>

Stable Animation SDK是一款專為藝術家和開發(fā)人員設計的工具，可實現(xiàn)最先進的Stable Diffusion，以生成令人驚嘆的動畫。

用戶可以通過各種方式創(chuàng)建動畫，包括：通過提示(沒有圖像)、源圖像或源視頻。

隨著Stability AI的動畫端點，藝術家有能力使用所有Stable Diffusion模型生成動畫，包括：Stable Diffusion 2.0和Stable Diffusion XL。

創(chuàng)建動畫共有三種方式：

（1）文本到動畫：用戶輸入文本提示并調(diào)整各種參數(shù)以產(chǎn)生動畫。

（2）文本輸入+初始圖像輸入：用戶提供一個初始圖像，作為創(chuàng)建動畫的起點。文本提示符與圖像一起使用可以輸出最終的動畫。

（3）輸入視頻+文本：用戶提供一個初始視頻作為動畫創(chuàng)建的基礎。通過調(diào)整各種參數(shù)，他們可以獲得一個由文本提示符指導生成的最終動畫。

Stability SDK發(fā)布后，用戶可以使用Stable Diffusion創(chuàng)建動畫。結果很別致，計算成本很高，并且具有非常獨特的風格。

4、發(fā)布Stable Vicuna

世界上第一個RLHF LLM開源聊天機器人

最近幾個月，聊天機器人的開發(fā)和發(fā)布取得了重大進展。因此，通過調(diào)整聊天語言模型創(chuàng)造更好的用戶體驗成為了熱門話題。而開放訪問和開源替代品的出現(xiàn)進一步激發(fā)了這種興趣。

這些開源聊天模型的成功歸功于兩種訓練范式：指令微調(diào)和基于人類反饋的強化學習（RLHF）。雖然研究者已經(jīng)能夠通過構建開源框架幫助訓練這類模型，但始終缺乏同時應用這兩種范式的開放訪問和開源模型。大多數(shù)模型都是在沒有RLHF訓練的情況下使用指令微調(diào)。 

最近，Open Assistant、Anthropic和Stanford已經(jīng)開始向公眾提供聊天RLHF數(shù)據(jù)集。這些數(shù)據(jù)集結合trlX提供的RLHF直接訓練，構建出RLHF模型的支柱：Stable Vicuna。

Stable Vicuna是第一個通過RLHF訓練的大型開源聊天機器人，能夠進一步進行指令微調(diào)，是一個指令微調(diào)的LLaMA 13b模型。

這里有一些基準測試，展示出Stable Vicuna與其它類似大小開源聊天機器人的整體性能。

為實現(xiàn)Stable Vicuna的強大性能，研究者以Vicuna為基礎模型，并遵循Steinnon等人和Ouyang等人提出的典型三級RLHF。具體來說，他們混合三個數(shù)據(jù)集，并使用監(jiān)督微調(diào)進一步訓練基本模型:

（1）Open Assistant對話數(shù)據(jù)集（OASST1）是一個人工生成、人工注釋的助理式對話語料庫，包含161443條消息、7213個偏好樣本，分布在66497棵對話樹中，使用35種不同的語言。

（2）GPT-4 All Prompt Generations是由GPT-3.5 Turbo生成的437,605個提示和響應的數(shù)據(jù)集。

（3）Alpaca是一個由Open AI的text-davinci-003引擎生成的包含52,000條指令和演示的數(shù)據(jù)集。

最后，研究者使用trlX執(zhí)行近端策略優(yōu)化（PPO）強化學習，對SFT模型進行RLHF訓練，獲得Stable Vicuna。

你可以從HuggingFace Hub上獲得StableVicuna-13B。請注意，你還需要訪問原始LLaMA模型，這需要使用GitHub repo或鏈接單獨申請LLaMA權重。一旦你有了權重delta和LLaMA權重，就可以使用GitHub repo中提供的腳本來組合它們并獲得StableVicuna-13B。

這只是Stable Vicuna的開始！接下來的幾周內(nèi)將對聊天機器人進行迭代并在Stable Foundation服務器上部署Discord機器人。目前，您可以在Hugging Face空間上試用該模型。

5、將開源信息帶到美國首都

近些天，Stability AI公布了它發(fā)給美國參議院隱私、技術和法律司法小組委員會領導人理查德·布盧門撒爾和喬?！せ衾臅嬖u論。

在信中，Mostaque強調(diào)了5月4日向白宮發(fā)送的一項聲明。即，該公司將參與一項倡議，通過社區(qū)主導，測試評估大型人工智能模型。在這封信后還附上了一篇題為“提升人工智能開放模型透明度的重要性：對美國人工智能監(jiān)管的思考”的論文。

“我們鼓勵小組委員會大力促進人工智能的開放性，”Mostaque在信中說?！斑@些技術將成為數(shù)字經(jīng)濟的支柱，公眾能夠監(jiān)督它們的發(fā)展至關重要。開放模型和開放數(shù)據(jù)集將有助于提升安全性、促進競爭并確保美國在提升人工智能關鍵能力方面保持戰(zhàn)略領先地位?！?/p>

參考資料：

Latest moves show Stability AI is fully committed to open source — well, mostly

https://venturebeat.com/ai/latest-moves-show-stability-ai-is-fully-committed-to-open-source-well-mostly/