又一AI造假事件曝光！“人工智能”竟不如“智能人工”？
AI 取代“碼農(nóng)”還沒實現(xiàn)，卻有公司大開腦洞反向操作，用碼農(nóng)冒充 AI。
一家名為 Engineer.ai 的印度創(chuàng)業(yè)公司就是這么干的，他們聲稱用 AI 技術(shù)來編寫代碼，使每個人都能夠構(gòu)建和運行定制軟件。但據(jù)華爾街日報引述該公司多位高管和員工的說法， 這家公司實際上并沒有使用人工智能來構(gòu)建應用，而是利用 AI 技術(shù)作為幌子，都是“印度碼農(nóng)”在做技術(shù)工作，用造假來“騙取”融資。
借著 AI 的名頭，該公司還拿到了以日本軟銀為首近 3000 萬美元（約 2.1 億人民幣）的融資。
消息一出，網(wǎng)友一片唏噓~
原來“人工智能”真的不如“智能的人工”！
Engineer.ai 創(chuàng)立于 2016 年，總部設(shè)在美國洛杉磯和英國倫敦，其公司創(chuàng)始人 Sachin Dev Duggal（以下簡稱 Duggal）畢業(yè)于倫敦帝國理工學院，是一位工程師。
據(jù)報道，該公司主要依靠人力工程師來開發(fā)APP，同時利用AI來宣傳以吸引客戶和投資人。
像 Engineer.ai 這樣騙錢的AI技術(shù)公司是個例嗎？答案是：NO！
2016年，《彭博商業(yè)周刊》揭露了有些公司雇人每天花12個小時假裝聊天機器人或者智能助手，為客戶進行日程安排等服務。這是一份令人麻木而疲憊的工作， 員工們紛紛表示他們真的期待有機器人頂替自己的位置。
2017年，企業(yè)費用管理程序提供商 Expensify公司 承認，它此前聲稱的使用“SmartScan”技術(shù)的收據(jù)處理工作，至少有一部分是人工完成的。這些收據(jù)的掃描結(jié)果被發(fā)給了亞馬遜的MechanicalTurk公司，在這家公司的眾包勞動工具上， 這些收據(jù)其實是由低薪酬雇來的員工們處理并謄寫的。
2018年，據(jù)《華爾街日報》， 谷歌 允許數(shù)百名第三方應用開發(fā)者訪問用戶的郵箱，以此來完善“智能回復”的功能。 報道稱，一家名為EdisonSoftware的公司的AI工程師，用用戶的身份認證瀏覽了數(shù)百名用戶的個人電子郵件，以便改進郵箱的“智能回復”功能。該公司沒有提及在其隱私政策中人們可以查看用戶的電子郵件。
今年5月份，《紐約時報》報道稱，谷歌能夠自動打電話的AI，被稱贊通過圖靈測試的Duplex，背后有真人在偽裝。
根據(jù)《紐約時報》的報道，在他們的實驗中， 四通訂位電話中有三通是真人幫忙完成的。 而谷歌也表示Duplex訂位服務的確有相當大的比重—— 約是25%由真人完成，有15%的AI訂位電話在途中必須有真人接手才能繼續(xù)下去。
此前， Facebook 開發(fā)過一個基于文本的虛擬助手Facebookm，該公司稱這是一款可以和你聊天，可以輔助工作的萬能助手。 但是Facebookm的背后卻隱藏著代理商， 當聊天內(nèi)容變得過于復雜的時候，這些代理商就會接管。 如今Facebook已經(jīng)關(guān)閉了該服務，聲稱這只是一個實驗產(chǎn)品。
去年9月，國內(nèi)一家有名的語音識別公司也被質(zhì)疑人類翻譯冒充AI。隨后該公司回應稱那場會議的翻譯采用的是人機耦合技術(shù)，就是通過機器識別語音后轉(zhuǎn)錄為文字并進行翻譯，從而降低人類同傳譯員的工作難度。 今年3月份，風投公司MMC發(fā)布報告表示， 在歐洲有40%左右的創(chuàng)業(yè)公司，都是假AI公司。 它們在報告中指出，沒有任何證據(jù)能夠表明這些公司使用了AI，而只要打上AI標簽，它們吸引的資金就能多15%-50%。
Engineer.ai 揭示了現(xiàn)在 AI 產(chǎn)業(yè)的一個不爭事實：盡管像 Facebook 和 YouTube 這樣已經(jīng)應用了一些 AI 技術(shù)的很大眾的科技平臺，他們?nèi)匀恍枰Ｍ獬邪處退麄儗徍藙h除有害的暴力視頻。所以說很多 AI 技術(shù)都需要人工去引導。
存在這種現(xiàn)象的一部分原因在于，人工智能可能在測試階段很容易起步，但是在規(guī)?；蛯嶋H部署中則會出現(xiàn)很多阻力。另外，獲取必備的訓練數(shù)據(jù)以建立人工智能模型耗資巨大，同時也需要很多的時間投入。像 Facebook 和谷歌這樣的公司確實有能力和資本向工程師支付高薪并建立龐大的研究機構(gòu)。
軟件需要在不斷地微調(diào)中改善算法，以便在出現(xiàn)問題時進行自動改進和修正。在這個過程中， 人類利用眼睛、耳朵來檢查和注釋數(shù)據(jù)的工作是必不可少的 。
來源： istock
事實上， 美國五大科技巨頭都承認自家的“語音助手”有人工參與 ，他們必須要讓員工來檢查這些音頻樣本并糾正語音助手的表現(xiàn)，這其中就包括蘋果公司。 問題在于，即使企業(yè)不愿意承認，但人工智能的發(fā)展的確需要人工參與改進，在這一過程中，企業(yè)不愿意將真相告訴顧客和投資人。在這種情況下，一大批 AI 創(chuàng)業(yè)公司利用概念炒作，試圖打造他們不可能提供的新技術(shù)產(chǎn)品，甚至他們也根本沒想著能做出產(chǎn)品，因為 真正的 AI 研究太難了，但是制作 PPT 和口若懸河的宣講要容易得多。 這些 AI 創(chuàng)業(yè)公司正是鉆了這個空子而賺得盆滿缽滿。
AI 自帶的神秘色彩讓公眾和投資者都堅信 AI 無所不能，這種觀念已經(jīng)滲透到了所有的公司和產(chǎn)業(yè)。
過去五年，DeepTech 接連報道了包括 AlphaGo、Nvidia、DeepMind 等公司的多項新技術(shù)，從芯片到語音交互，AI 公司靠著概念、愿景和人才，獲得了大批的用戶和追隨者，也享受著整個 VC 行業(yè)給出的大把融資和高估值發(fā)展。 但隨著時間的推移，巨頭的加入與快速收購，以及行業(yè)接近飽和，AI 路上并不好走了。像 Engineer.ai 這樣的公司逐漸開始“劍走偏鋒”，這不在少數(shù)。 一個洗牌的時代已經(jīng)來臨，更多人也認為，這樣的偽 AI 技術(shù)的創(chuàng)業(yè)公司很難有未來。
