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學(xué)會對GPT提問,讓你效率大大提升

人工智能
搜索引擎給你的答案都是依據(jù)爬蟲技術(shù)得到的,也就是這個答案肯定是網(wǎng)絡(luò)有存在的,而GPT不同,它是根據(jù)你的提問創(chuàng)造出來的答案,網(wǎng)絡(luò)上幾乎搜索不到同樣的,所以提問的質(zhì)量和方式?jīng)Q定輸出的內(nèi)容質(zhì)量,這就是GPT遇強則強的道理,下面給大家分享一些簡單的提問的方式,希望能給各位帶來一些幫助。

在現(xiàn)實的應(yīng)用中,很多人面對GPT這個強大的工具不知道如何運用,如果僅僅是當(dāng)成一個問答工具,那就太浪費這個工具了,很多人說GPT不就是智能版的搜索引擎嗎?

其實并非如此,搜索引擎給你的答案都是依據(jù)爬蟲技術(shù)得到的,也就是這個答案肯定是網(wǎng)絡(luò)有存在的,而GPT不同,它是根據(jù)你的提問創(chuàng)造出來的答案,網(wǎng)絡(luò)上幾乎搜索不到同樣的,所以提問的質(zhì)量和方式?jīng)Q定輸出的內(nèi)容質(zhì)量,這就是GPT遇強則強的道理,下面給大家分享一些簡單的提問的方式,希望能給各位帶來一些幫助:

1、給定扮演的角色,發(fā)揮它的潛力

比如你是XXX專家、我是XXX專家、采用領(lǐng)導(dǎo)與小白對話方式等

這里注意:你是XXX專家,那GPT這時候扮演的是專家,你是助理,如果輸入的是我是XXX專家,那GPT反之,它是助理。

舉例:

假如你是一位偉大的數(shù)據(jù)分析師,請幫我梳理一個XXX業(yè)務(wù)的分析框架,要求結(jié)構(gòu)清晰,采用XXX的風(fēng)格進行輸出

2、讓答案更有邏輯,引入成熟的思維模型

比如 SCAMPER創(chuàng)新思維法、結(jié)構(gòu)化思維、5W2H、PDCA等

舉例:

我希望你成為內(nèi)容創(chuàng)作和營銷方面的專家,專門制作引人入勝的故事。我的第一個建議請求是使用 SCAMPER 框架創(chuàng)建一個營銷活動大綱,提出創(chuàng)造性的方法來替代、結(jié)合、調(diào)整、修改、用于其他用途、消除或重新安排我們的產(chǎn)品或服務(wù),以使其對目標(biāo)客戶更具吸引力。 

3、心智模型,讓輸出更加專業(yè)清晰

比如:卡諾模型、吸引力法則、克魯格效應(yīng)、28原則等

舉例:

我想讓你作為心理模型、營銷活動和客戶增長方面的提示工程師專家,

專門為[產(chǎn)品/服務(wù)]的增長利用'80/20規(guī)則'。

我的第一個建議要求是寫一篇文章,概述一個營銷活動,

利用'80/20規(guī)則'(也稱為帕累托原則)來確定和優(yōu)先考慮對[產(chǎn)品/服務(wù)]增長最有影響的領(lǐng)域。

4、采用對比的方式,讓答案更有趣

比如優(yōu)略勢、優(yōu)缺點、不同領(lǐng)域?qū)<业?/span>

舉例:

我希望你成為內(nèi)容創(chuàng)作和營銷方面的專家,專門擅長對比的格式。我的第一個建議請求是使用“對比”框架編寫營銷活動大綱,該框架對比兩個或多個選項/想法,以幫助目標(biāo)客戶色做出明智的決定。解釋每個選項的優(yōu)缺點,并提供示例來支持你的觀點。

5、用業(yè)務(wù)固定的模式,讓答案更專業(yè)

比如:創(chuàng)新矩陣、用戶體驗生命周期、AAARRR、Bullseye框架、增長飛輪等

舉例:

我希望你能作為增長黑客和AARRR(海盜指標(biāo))框架的專家,專門概述客戶旅程的關(guān)鍵階段。我的第一個建議要求是使用 "AARRR(海盜指標(biāo))"框架編寫一份營銷活動大綱,概述我們[產(chǎn)品/服務(wù)]的客戶旅程的關(guān)鍵階段,并描述我們將如何獲得、激活、保留、推薦和創(chuàng)造[理想客戶角色]的收入。包括具體的戰(zhàn)術(shù)和指標(biāo),你會用它來衡量每個階段的成功。

6、限定輸出,GPT可以多種方式

比如表格、對話、詩歌、計劃書、論文、JSON、markdown等

舉例:

請制作一個2022年關(guān)于中國四大一線城市(北京、上海、廣州、深圳)的基本信息對比表,包括人口、GDP和面積,用表格形式

7、常規(guī)場景交流,分幾步去問,你與GPT同時思考

比如按照行業(yè)分析的報告框架、書寫文章的步驟、計劃書的主要結(jié)構(gòu)等

舉例:

第一問:了解數(shù)據(jù)分析,比如數(shù)據(jù)分析師的未來,主要討論了數(shù)據(jù)分析師的歷史發(fā)展、當(dāng)前的現(xiàn)狀和未來的挑戰(zhàn)

第二問:我應(yīng)該如何做?我想學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析,但我是小白,請告訴我數(shù)據(jù)分析的基本知識和原則

第三問:幫我推薦一些學(xué)習(xí)資源,請推薦一些數(shù)據(jù)分析的書籍、視頻、課程以及建議

你還可以繼續(xù)問下去,這樣帶著節(jié)奏和思考去和GPT聊天,讓自己的問題得到的答案會更加明確,具有針對性

再比如大家經(jīng)常做行業(yè)分析報告,那就可以根據(jù)行業(yè)研究的框架進行逐一的詢問:

第一問:行業(yè)概況,包含行業(yè)基本面的一些數(shù)據(jù),比如行業(yè)整體規(guī)模、年度產(chǎn)銷增長率

第二問:產(chǎn)業(yè)鏈分工上有哪些角色,各自的價值貢獻是什么?在每一個產(chǎn)業(yè)鏈角色中,參與企業(yè)數(shù)量是多少?

第三問:企業(yè)間競爭核心是技術(shù)還是營銷或服務(wù)?行業(yè)的技術(shù)研發(fā)能力如何,與國外相比差異如何?

第四問:產(chǎn)業(yè)競爭環(huán)境如何?這是企業(yè)對自身所處的競爭環(huán)境做出的綜合評估,即“五力競爭模型”,發(fā)展階段等等

.......

責(zé)任編輯:武曉燕 來源: 數(shù)師兄
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