自2020年啟動數(shù)字化轉型以來，由于云、分析、人工智能和計算機視覺技術的加速部署，NBA在數(shù)字技術方面的實踐已經徹底改變了球迷、球員和球隊的體驗。

NBA執(zhí)行副總裁兼首席技術官Krishna Bhagavathula已經在NBA工作了近六年。他表示，去年10月推出的“NBA聯(lián)盟通”(NBA League Pass)流媒體應用程序，以及與鷹眼創(chuàng)新公司(Hawk-Eye Innovations)在3D光學跟蹤方面的新合作伙伴關系，表明了NBA數(shù)字化變革的先進步伐。

Bhagavathula指出，“我們正在努力為球迷創(chuàng)造一種真正與眾不同的籃球體驗。迄今為止的投資回報非?？捎^。這一季的視頻瀏覽量約為100萬次，是去年的三倍多?！?/p>

他繼續(xù)補充道，NBA本賽季的訂閱用戶增長了50%，收視率增長了52%。他將這些勝利歸功于NBA與微軟的緊密合作，以及三年前開始認真實施的“三分行動計劃”(three-point action plan)。

6月1日NBA總決賽開賽時，Bhagavathula在丹佛接受電話采訪時表示，“我們計劃推出幾項重大舉措，包括推出League Pass旗艦產品，在云基礎設施上部署流媒體產品和相關的新產品。而且我們已經意識到，是時候現(xiàn)代化整個應用程序堆棧了?！?/p>

除了消費者體驗之外，NBA向微軟Azure的遷移也啟動了聯(lián)盟內部應用程序向混合云/本地混合的轉變，其現(xiàn)代化努力導致300到400個應用程序遷移到云上，而其他需要更低靈活性和可擴展性的應用程序仍留在數(shù)據(jù)中心。

Bhagavathula的云游戲計劃的第三個支柱包括開發(fā)高級應用程序，不僅適用于球迷，還適用于裁判、球員、球隊和教練，他們都更依賴數(shù)據(jù)來提高自身的表現(xiàn)。

數(shù)字化、人工智能的驅動力

當Bhagavathula加入NBA時，NBA才剛剛開始云遷移，像許多企業(yè)一樣，它也在繼續(xù)管理著一個本地部署的基礎設施，這些基礎設施充斥著在虛擬機上運行數(shù)千個工作負載的服務器。但現(xiàn)在，這一切都變了。

Bhagavathula在回憶五六年前的情況時表示，“我們有一個高度虛擬化的數(shù)據(jù)中心。我們非常專注于創(chuàng)造一種真正令人愉快的、由云驅動的直接面向消費者的體驗。”

與NFL一樣，NBA的首席技術官也選擇與微軟合作，利用微軟的Azure云平臺。Bhagavathula表示，該平臺包含了構建NBA流媒體平臺所需的所有數(shù)字組件，同時還提供了一個云數(shù)據(jù)湖和機器學習模型，NBA可以利用這些模型開發(fā)下一代應用程序。

NBA應用程序于2022年推出，是一款免費應用程序，為球迷整合了眾多個性化服務，包括與社交媒體的增強集成，以及通過基于訂閱的League Pass提供基本版和高級版的直播游戲。

基于Azure人工智能的“For You”應用程序根據(jù)球迷的喜好提供個性化內容，并針對每位消費者提供球隊的實時視頻集錦。另一款名為“NBA ID”的新應用程序則提供會員專屬體驗、比賽門票贈品、個性化內容，以及對全明星選秀和其他NBA相關問題的投票。

Bhagavathula強調了去年League Pass的可用性，并稱它是NBA向前邁出的重要一步，但他也很快指出，Azure分析和人工智能的使用越來越多，為NBA員工、球隊和球員提供內容和新的數(shù)字機會。

Bhagavathula稱，這款名為“Refs”的應用程序是一個裁判參與和一致性系統(tǒng)，專門用于幫助裁判和管理層評估、合作，并定期關注運動員的表現(xiàn)。

Bhagavathula還提到了幾個機器學習模型的發(fā)展，這些模型評估了“客戶流失指標”，即球迷對NBA產品的參與度，以及一個“游戲推薦模型”，該模型依賴于球迷的行為和應用程序的使用，以改善每個球迷的個性化和定制化。

他表示，“我們使用的功能可以讓我們了解隱性和顯性偏好，這樣我們就可以根據(jù)每個球迷的喜好設計出一個個性化的推薦模型。NBA將目標鎖定在那些有較高興趣的球迷身上，這樣他們就會越來越多地使用這款應用?！?/p>

NBA“云湖”(cloud lake)中不斷積累的數(shù)據(jù)也從NBA商店和商業(yè)合作伙伴(如Fanatics和Ticketmaster)那里收集并提供給他們，球迷調查數(shù)據(jù)也是如此。Bhagavathula表示，這是建立存儲庫計劃的一部分，以便為所有各方創(chuàng)建下一代人工智能和基于分析的功能。

將性能提升到一個新的水平

至于NBA球隊，Bhagavathula提到了CourtOptix，這是一個跟蹤和分析球場上的動作的應用程序。這個工具也是在Azure上開發(fā)的，它為每個團隊免費打包數(shù)據(jù)，并分發(fā)給他們，以改進他們的比賽。每場比賽結束后，團隊都會獲得數(shù)據(jù)緩存，然后可以利用這些數(shù)據(jù)獲得額外的見解和統(tǒng)計數(shù)據(jù)，以改進他們的技術。

這類與體育相關的分析項目正在極大地改變各種專業(yè)運動的比賽方式，包括網球，國際網球聯(lián)合會(ITF)也正在利用計算機視覺來幫助提高運動員的表現(xiàn)。

IDC的分析師Craig Powers認為，這種趨勢將繼續(xù)發(fā)展下去，看不到盡頭。

Powers 表示，“NFL和NBA的數(shù)據(jù)改變了體育運動的方式。在美國國家橄欖球聯(lián)盟中，曾經被認為是冒險的策略現(xiàn)在已經成為常態(tài)——比如在第四次進攻時采取行動，而不是在場上踢球或下注。這是分析的產物——分析了NFL幾十年的每場比賽數(shù)據(jù)，并為每個決定分配概率和得分值?！?/p>

與國際網球聯(lián)合會一樣，NBA也認為傳感器、攝像頭、分析和人工智能的使用將對提高球員、球隊和裁判的表現(xiàn)產生重大影響。Bhagavathula表示，雖然現(xiàn)在的玩家不會在真人游戲中佩戴傳感器，但可穿戴技術和新型物聯(lián)網傳感器的引入，無疑會在未來幾年影響數(shù)據(jù)收集和玩家的表現(xiàn)。

例如，NBA與鷹眼的合作將產生更詳細的數(shù)據(jù)，球員和球隊將使用這些數(shù)據(jù)來改進他們的比賽和制定比賽策略。

Bhagavathul稱，“它本質上使用骨骼跟蹤技術來評估運動員跳得多高，投籃時的身體姿勢，或者他們是如何用腳踝著地的。我們認為，這些實證數(shù)據(jù)實際上會讓人們對籃球有更深入的了解?！?/p>

很明顯，人工智能和云計算等先進數(shù)字技術的加持將繼續(xù)改變球隊、球員和球迷參與不斷發(fā)展的籃球比賽的方式?；@球比賽曾經只是一個球、兩個籃筐和高度忙碌的球員。

數(shù)字技術在球館的引入，如非接觸式小賣部，以及NBA Top Shot(作為數(shù)字籃球卡出售的不可替代代幣)的誕生，對商品銷售和籃球經濟產生了巨大的影響。

IDC的Powers認為，越來越多地使用分析、人工智能和傳感器來制定下一代比賽計劃、編制名單、監(jiān)控球員的健康狀況、安排球員的可用性以及管理傷病，這將永遠改變比賽規(guī)則。

他表示，“在NBA，我們看到三分球越來越受重視，而中距離跳投卻不被看好。為什么?因為球隊對場上每次投籃的價值有了更好的理解?，F(xiàn)在，NBA已經更進一步，使用視頻來跟蹤每次傳球和投籃的準確位置。教練和球員可以更具體地確定自己的優(yōu)勢和劣勢，這就決定了進攻和防守的方式。AI使用這些數(shù)據(jù)來推薦特定的玩家對局和戰(zhàn)術。”

雖然Bhagavathula沒有對NBA的生成式AI計劃發(fā)表評論，但Hyland Software的集團產品經理Tiago Cardoso表示，引入大型語言模型(LLM)，如GPT，有可能進一步改變比賽和粉絲體驗。據(jù)悉，Hyland Software現(xiàn)已成為FI的合作伙伴。

Cardoso指出，“大型模型可以執(zhí)行通用任務，因此它們可以識別玩家，理解行動和策略。它們將能夠識別觀眾對比賽的投入程度，并能以文本或語音評論的形式表達所有這些信息。LLM有一天可以用來編目過去所有的電視轉播比賽，根據(jù)提示生成定制的集錦，比如‘給我播放勒布朗·詹姆斯(LeBron James)和邁克爾·喬丹(Michael Jordan)做同樣扣籃動作的視頻’?！?/p>

這一切都是由精心策劃的信息技術基礎實現(xiàn)的。