本文為《福布斯》印度版對塔塔鋼鐵的CIO Banerjee的采訪。

采訪摘錄 

問：請您介紹一下CIO的角色發(fā)生了怎樣的變化?

作為一名業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者，我的職責(zé)是投資于技術(shù)，并通過使其與企業(yè)的特定需求保持一致來創(chuàng)造業(yè)務(wù)價(jià)值。技術(shù)本身并不是最關(guān)鍵的方面;它必須與業(yè)務(wù)目標(biāo)相結(jié)合才能生效。在過去的30年里，CIO的角色已經(jīng)從后臺(tái)職能演變?yōu)槎聲?huì)級別的職位。

 最初，重點(diǎn)是通過SAP和Oracle等ERP系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的標(biāo)準(zhǔn)化。2015年左右，云技術(shù)開始出現(xiàn)，使得數(shù)據(jù)可以從任何地方訪問。目前，該行業(yè)正朝著個(gè)性化和人工智能主導(dǎo)的轉(zhuǎn)型方向發(fā)展。

 CIO推動(dòng)并引領(lǐng)這些變革，利用技術(shù)創(chuàng)造投資回報(bào)、質(zhì)量效益和業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新。

 問：對塔塔鋼鐵(Tata Steel)而言，這些趨勢意味著什么?

 在塔塔鋼鐵，我們一直處于技術(shù)采用和投資的前沿。我們明白，技術(shù)在推動(dòng)業(yè)務(wù)價(jià)值方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，并已采取措施確保其整合。一個(gè)重要的成就是我們的S/4HANA實(shí)現(xiàn)，它是亞洲最大規(guī)模的遷移項(xiàng)目之一。

 這一標(biāo)準(zhǔn)化工作能夠?qū)⑹召彑o縫集成到我們的公司中，使其成為“即插即用”的過程。我們已經(jīng)創(chuàng)建了一個(gè)模板，可以在幾周內(nèi)快速集成新業(yè)務(wù)。

 此外，我們認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)民主化的重要性，并投資創(chuàng)建了一個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái)。該平臺(tái)為業(yè)務(wù)洞察力和價(jià)值創(chuàng)造奠定了基礎(chǔ)，為內(nèi)部和外部利益相關(guān)者提供幫助。我們的七層架構(gòu)包括網(wǎng)絡(luò)安全、網(wǎng)絡(luò)、云、“傳感器化”、應(yīng)用平臺(tái)、數(shù)據(jù)虛擬化和分析。

 這一戰(zhàn)略方針確保我們在實(shí)施人工智能和其他先進(jìn)技術(shù)之前建立堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。通過互聯(lián)人員、互聯(lián)資產(chǎn)、互聯(lián)運(yùn)營和互聯(lián)客戶等平臺(tái)，我們利用技術(shù)提高了員工安全、優(yōu)化了維護(hù)、改進(jìn)了運(yùn)營決策，并為客戶提供了一個(gè)方便訪問我們產(chǎn)品的在線門戶。

 這些平臺(tái)已經(jīng)生成了大量的用例，并且能夠更快地交付業(yè)務(wù)需求。通過互聯(lián)交易平臺(tái)實(shí)現(xiàn)交易流程的自動(dòng)化，我們實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)的集中化和標(biāo)準(zhǔn)化，從而更加專注于業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。

 如你所知，我們收購了Bhushan Steel(2018年)和Neelachal Ispat Nigam，現(xiàn)在我們稱之為塔塔鋼鐵Meramandali。這些都是非常龐大、復(fù)雜的收購。當(dāng)我們進(jìn)行收購時(shí)，我們所收購的公司并沒有太多的IT系統(tǒng)。

 但由于我們創(chuàng)造的標(biāo)準(zhǔn)化和即插即用能力，它們已經(jīng)無縫地成為塔塔鋼鐵的一部分，而沒有擾亂任何業(yè)務(wù)。

 因此，對我們來說，這只是增加更多的用戶，集成更多的流程，并迅速適應(yīng)被收購公司可能擁有也可能沒有的新流程或新業(yè)務(wù)線。

 問：請簡要介紹一下塔塔鋼鐵公司。

 塔塔鋼鐵在荷蘭、英國和東南亞都有業(yè)務(wù)，但我們未來的戰(zhàn)略重點(diǎn)是往印度擴(kuò)張。

 我們的目標(biāo)是通過收購Neelachal、Bhushan Steel(Meramandali)等公司，到2030年在印度達(dá)到約4000 - 5000萬噸的產(chǎn)能。雖然塔塔鋼鐵在賈姆謝德布爾(Jamshedpur)的歷史產(chǎn)能約為1000萬噸至1100萬噸，但我們認(rèn)為在賈姆謝德布爾進(jìn)一步擴(kuò)張的可能性不大。

 相反，我們正在投資Kalinganagar和Meramandali等新工廠，并在“長材”(long products)領(lǐng)域進(jìn)行收購。隨著我們在印度繼續(xù)發(fā)展，這一重點(diǎn)轉(zhuǎn)移標(biāo)志著我們的中心從賈姆謝德布爾轉(zhuǎn)移到其他地區(qū)。

 問：談?wù)勀銈冊跇?gòu)建這個(gè)“即插即用”的集成框架時(shí)所面臨的挑戰(zhàn)。

 2018年，我們做出了一項(xiàng)戰(zhàn)略決策，將重點(diǎn)放在塔塔鋼鐵的數(shù)字化和自動(dòng)化上。我們建立了一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)模板，作為我們業(yè)務(wù)流程的基礎(chǔ)，包括人力資源、財(cái)務(wù)、賬戶、采購等等。該模板通過SAP作為HANA的單個(gè)實(shí)例實(shí)現(xiàn)，包含我們的事務(wù)操作。

 我們還標(biāo)準(zhǔn)化了我們的制造執(zhí)行系統(tǒng)，并對資產(chǎn)實(shí)施了“傳感器化”，以實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)控和數(shù)據(jù)利用。

 在收購Bhushan Steel這樣的公司時(shí)，我們面臨的挑戰(zhàn)是如何高效、快速地整合它們的系統(tǒng)。為了克服這個(gè)問題，我們將塔塔鋼鐵的模板復(fù)制到被收購的實(shí)體上，從我們的組織中部署人員來了解他們的運(yùn)營，并逐漸融入塔塔鋼鐵的經(jīng)營方式。

 學(xué)習(xí)過程是雙向的，因?yàn)槲覀円参樟吮皇召徆镜某晒?shí)踐。在保持獨(dú)立的法人實(shí)體的同時(shí)，一旦獲得監(jiān)管部門的批準(zhǔn)，我們就打破了系統(tǒng)之間的障礙，確保了無縫集成。這種即插即用的方法擴(kuò)展了我們的處理和云容量，同時(shí)有效地集成了業(yè)務(wù)流程。

 為了管理不同的法律實(shí)體，我們采用了多租戶架構(gòu)，提供個(gè)性化的訪問和設(shè)施，類似于擁有相同房間但不同鑰匙的酒店。這種方法可以在我們的公司家族內(nèi)部實(shí)現(xiàn)平穩(wěn)的數(shù)據(jù)共享和集成。

 通過遵循我們的七層架構(gòu)，專注于云、數(shù)據(jù)和人工智能，我們建立了一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化和可擴(kuò)展的IT基礎(chǔ)設(shè)施，在滿足獨(dú)特業(yè)務(wù)需求的同時(shí)，簡化了收購的操作。

 問：在從工業(yè)4.0向工業(yè)5.0過渡的背景下，您如何實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化?

 在我們的組織中，我們已經(jīng)實(shí)施了一個(gè)名為工業(yè)4.0和5.0的框架，它類似于工業(yè)4.0的架構(gòu)。然而，我們在兩者之間實(shí)現(xiàn)了一些明顯的區(qū)別。

 在宏觀層面上，我們已經(jīng)開發(fā)了1400多個(gè)描述性分析模型，我們的操作運(yùn)行在這些模型之上。這些模型不是手動(dòng)的;它們在一個(gè)畫面屏幕上運(yùn)行，允許用戶分析數(shù)據(jù)并做出明智的決定。此外，我們已經(jīng)實(shí)施了250多個(gè)支持機(jī)器學(xué)習(xí)的模型，這些模型可以自動(dòng)化各種流程，例如生成產(chǎn)量、能源、吞吐量、質(zhì)量和生產(chǎn)率(EHQP)指標(biāo)。

 這些模型在實(shí)現(xiàn)我們的量化目標(biāo)方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，包括每年通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型改善20億美元(1.6萬億盧比)的稅息折舊攤銷前利潤(Ebitda)。這些模型的一個(gè)例子是在采購部門，我們使用一個(gè)模型來預(yù)測煤炭等材料的現(xiàn)貨價(jià)格和質(zhì)量。

 這種優(yōu)化幫助我們確定正確的時(shí)間、地點(diǎn)和采購實(shí)體，確保我們優(yōu)化成本并保持質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。另一個(gè)重要的模型是綜合利潤管理，它考慮了庫存和操作需求，以便在多個(gè)生產(chǎn)地點(diǎn)有效地分配資源。

 在煉鋼過程中，我們使用人工智能模型來優(yōu)化熔爐中的化學(xué)混合物。這些模型建議最佳的組合，產(chǎn)生最佳的產(chǎn)量，使用最低的能源，提高生產(chǎn)力，并減少排放。我們還使用圖像分析來檢測過程中早期鋼表面的缺陷，使我們能夠在鋼生產(chǎn)之前采取糾正措施。這有助于我們最大限度地降低成本，并向客戶提供無缺陷的產(chǎn)品。

 除了這些具體的例子，我們還將AI模型用于預(yù)測、規(guī)劃、客戶分析、財(cái)務(wù)分析、人力資源分析和其他橫向功能。我們的運(yùn)營經(jīng)歷了重大轉(zhuǎn)變，操作員現(xiàn)在在一個(gè)中央控制室工作，控制室配備了LED屏幕，顯示工廠及其設(shè)備的數(shù)字孿生。

 這種設(shè)置被稱為集成遠(yuǎn)程操作控制(iROC)，允許我們從遠(yuǎn)程位置實(shí)時(shí)監(jiān)控和控制操作。

 此外，我們的維護(hù)過程通過綜合卓越維護(hù)中心(iMAC)進(jìn)行集中調(diào)度。這種集中式方法通過密切監(jiān)控操作并為潛在的安全違規(guī)或設(shè)備故障提供實(shí)時(shí)警報(bào)，實(shí)現(xiàn)了主動(dòng)維護(hù)，提高了安全性，并確保了合規(guī)性。

 工業(yè)4.0主要側(cè)重于提高效率，而工業(yè)5.0則強(qiáng)調(diào)人與機(jī)器之間的有效性和協(xié)作。目標(biāo)不是取代人類操作員，而是讓他們成為技術(shù)的副手。我們相信賦予員工權(quán)力，讓他們與人工智能合作，而不是將其視為威脅。

 借助高清攝像機(jī)等技術(shù)，我們提高了操作人員的安全性和效率，提高了他們做出明智決策的能力。

 我們的轉(zhuǎn)型之旅一直以KPI為主導(dǎo)，技術(shù)是推動(dòng)者。我們強(qiáng)調(diào)負(fù)責(zé)任的人工智能實(shí)施，并認(rèn)識(shí)到管理這些技術(shù)的社會(huì)影響的重要性。我們努力創(chuàng)造一個(gè)安全和同理心的工作環(huán)境，同時(shí)利用人工智能提取效率、有效性和整體業(yè)務(wù)績效。