2023年過半，大模型并沒有像元宇宙一樣在爆火之后趨于冷靜，相反變得越來越熱鬧。在國外，OpenAI持續(xù)發(fā)力GPT推出ChatGPT?iOS版本，馬斯克為Twitter搶購1萬塊GPU籌備大模型項(xiàng)目，亞馬遜大力投資大語言模型和生成式AI......

如火如荼的大模型市場正在迎來“諸神之戰(zhàn)”。?

大模型的爆火，不僅是AI技術(shù)的自我演進(jìn)，更是云、數(shù)字化的又一次深化。

英偉達(dá)創(chuàng)始人、CEO黃仁勛將這一現(xiàn)象歸納為“AI的‘iPhone’時(shí)刻”來臨。

ChatGPT火爆至今，AIGC、大語言模型、大模型在國內(nèi)持續(xù)走熱的深層次原因有哪些？在國內(nèi)，大模型的發(fā)展如何？目前，大模型行業(yè)有哪些不足，以及未來將如何發(fā)展？今天，我們將進(jìn)行深入探討。

百模大戰(zhàn)，大煉大模型

當(dāng)前，我國人工智能大模型已發(fā)布79個(gè)。

隨著眾多AI企業(yè)的入局，AI大模型引燃了互聯(lián)網(wǎng)大廠和科技大佬的激情，AI大模型的諸神之戰(zhàn)已經(jīng)打響。?

還有科技大佬入局：原美團(tuán)聯(lián)合創(chuàng)始人王慧文、前搜狗CEO王小川、前京東AI掌門人周伯文、阿里技術(shù)副總裁賈揚(yáng)清、出門問問創(chuàng)始人李志飛等一眾大佬爭先加入ChatGPT掀起的創(chuàng)業(yè)熱隊(duì)伍。

AI大模型領(lǐng)域還有眾多北京華麗的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)涌現(xiàn)，清華唐杰教授的智譜AI，黃民烈教授的聆心智能，清華大學(xué)NLP實(shí)驗(yàn)室的孫茂松、劉知遠(yuǎn)團(tuán)隊(duì)，深言科技豈凡超，以及循環(huán)智能楊植麟等等，都被頭部VC賦予了顛覆行業(yè)的希望。

在政策層面，人工智能發(fā)展也得到了充分重視。此前召開的中共中央政治局會議提出，要重視通用人工智能發(fā)展，營造創(chuàng)新生態(tài)，重視防范風(fēng)險(xiǎn)?？梢哉f，推動(dòng)人工智能大模型產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，是加快實(shí)現(xiàn)我國人工智能領(lǐng)域高水平科技自立自強(qiáng)的應(yīng)時(shí)之舉，也是提升國家競爭力、維護(hù)國家安全的關(guān)鍵舉措。

以ChatGPT為代表的AIGC刺激下，國內(nèi)AI大模型正在迎來奇幻革命，并進(jìn)行一場諸神之戰(zhàn)，誰會是最后的贏家，讓我們拭目以待。

發(fā)展大模型之痛在哪里？

大模型具有“巨量數(shù)據(jù)、巨量算法、巨量算力”三大“巨量”特征。這對任何企業(yè)來說，打造一個(gè)大模型都不是一件容易的事情，需要收集海量的數(shù)據(jù)，采買海量算力，進(jìn)行大量研發(fā)。比如，ChatGPT模型參數(shù)高達(dá)1750億，而與之類似的模型，參數(shù)也從數(shù)百億到數(shù)千億不等。

國內(nèi)AI大模型在訓(xùn)練與推理階段或產(chǎn)生相當(dāng)于1.1萬臺至3.8萬臺高端AI服務(wù)器的算力需求。以英偉達(dá)單片A100?GPU產(chǎn)品售價(jià)10萬元、AI加速卡價(jià)值量占服務(wù)器整機(jī)約70%計(jì)算，則對應(yīng)126億元至434億元增量AI服務(wù)器市場規(guī)模。?

人才也是人工智能大模型發(fā)展遇到的核心難題。《AIGC人才趨勢報(bào)告》顯示，自O(shè)pen?AI在2021年推出以來，對于AIGC相關(guān)的人才爭奪就已經(jīng)開始了。2021年1-2月，AIGC相關(guān)崗位招聘同比上升281.88%，而在2022年和2023年的1-2月，招聘數(shù)量分別保持了76.74%和31.3%的同比增幅。

只有AI與行業(yè)特性相融，才能真正實(shí)現(xiàn)技術(shù)擴(kuò)散，帶來幫助企業(yè)或行業(yè)降本增效的實(shí)際價(jià)值。

大模型要想得到長遠(yuǎn)健康發(fā)展，勢必要結(jié)合行業(yè)、場景進(jìn)行創(chuàng)新，通過場景創(chuàng)新+經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)，來支撐大模型發(fā)展。

但行業(yè)數(shù)據(jù)源封閉，孤島化嚴(yán)重，難以提供訓(xùn)練大模型所需的大數(shù)據(jù)，滿足行業(yè)AI需求，需要長時(shí)間探索。

尋求解決之道，大力發(fā)展大模型

應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，搶占人工智能大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展制高點(diǎn)，必須加強(qiáng)源頭技術(shù)創(chuàng)新，打贏軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施國產(chǎn)化攻堅(jiān)戰(zhàn)，化解大模型關(guān)鍵核心技術(shù)被“卡脖子”的風(fēng)險(xiǎn)，多措并舉推動(dòng)人工智能大模型產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。

算力先行。在國家、行業(yè)層面，應(yīng)該推進(jìn)新興算力生態(tài)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，實(shí)施高端算力芯片研發(fā)重大專項(xiàng)扶持計(jì)劃，建立新型研發(fā)機(jī)構(gòu)，推動(dòng)國產(chǎn)高端算力芯片實(shí)現(xiàn)突破，推動(dòng)新型算力網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的頂層設(shè)計(jì)，建設(shè)國家公共算力開放創(chuàng)新平臺。人工智能企業(yè)也應(yīng)該加大算力投入，通過創(chuàng)新推進(jìn)自身演進(jìn)、發(fā)展。?

數(shù)據(jù)生態(tài)的構(gòu)建也尤為重要。完善國家公共數(shù)據(jù)開放標(biāo)準(zhǔn)和平臺，推動(dòng)高價(jià)值公共數(shù)據(jù)開放與多元化授權(quán)運(yùn)營，引導(dǎo)行業(yè)、企業(yè)大數(shù)據(jù)有條件開放、融通并進(jìn)場交易，形成多模態(tài)、多領(lǐng)域的大規(guī)模數(shù)據(jù)集。同時(shí)，也應(yīng)該打造數(shù)據(jù)集精細(xì)化標(biāo)注的眾包服務(wù)平臺和數(shù)據(jù)質(zhì)量評估標(biāo)準(zhǔn)體系。

依托穩(wěn)定可靠的算法開源生態(tài)。建立大模型算法及工具開源平臺，完善具有穩(wěn)定性、可靠性和安全性的算法監(jiān)測標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)體系。企業(yè)也應(yīng)該積極開展算法創(chuàng)新探索與應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)降本增效并創(chuàng)新商業(yè)模式，深化數(shù)字化轉(zhuǎn)型并引領(lǐng)高質(zhì)量發(fā)展。

持續(xù)前行，決戰(zhàn)華山之巔

伴隨而來的是AI大模型技術(shù)的影響力，有可能接近印刷術(shù)、蒸汽機(jī)、電力、互聯(lián)網(wǎng)。

是機(jī)遇的同時(shí)也有著巨大的挑戰(zhàn)：高算力意味著高成本，沒有雄厚的資本支撐無法承擔(dān)AI訓(xùn)練;AI大模型也對技術(shù)有了更嚴(yán)苛的要求，只有真正有技術(shù)水平的公司方能在這場AI大潮中屹立不倒;AI大模型需要大量的技術(shù)人才，這也是目前緊缺的。

但也有一些腳踏實(shí)地的團(tuán)隊(duì)正在研發(fā)大模型技術(shù)，推動(dòng)大模型落地。這些只爭朝夕的精神值得我們敬仰。

至少現(xiàn)在來看，需要中國企業(yè)持續(xù)探索、攀登。