6 月 29 日消息，日媒 ZDNET 近日發(fā)文稱，中國正在全國范圍內(nèi)推廣鳥類識別 AI 的普及，它們不僅可以用來確定物種和種群數(shù)量，還可預(yù)防因鳥類產(chǎn)生的傳染性和流行性疾病。

在昆明等城市，每年都有大量候鳥在某一時間段來訪，但此前統(tǒng)計候鳥抵達(dá)的唯一辦法是通過肉眼觀察和經(jīng)驗判斷。如今，通過使用鳥類識別 AI 可以顯著減少判斷錯誤，AI 可以從照片中識別并區(qū)分出不同候鳥，同時統(tǒng)計候鳥數(shù)量。

鳥類識別 AI 的開發(fā)負(fù)責(zé)人表示，在研究基于視覺的 AI 時，開發(fā)者們有時會主動使用鳥類識別作為驗證算法的手段，因為鳥類的種類很多，而且彼此非常相似，能夠很好地體現(xiàn)算法的能力和水平。

文章介紹，目前中國最先進(jìn)的鳥類識別 AI 不僅利用圖像，還可以利用聲音。在森林等許多有障礙物的地方，人們往往只能聽見鳥叫而無法看到飛鳥。于是，開發(fā)者們設(shè)計了一種算法，將鳥鳴轉(zhuǎn)換為頻譜并提取其特征，據(jù)此識別鳥類。通過圖像和聲音的組合識別，可以進(jìn)一步提高 AI 的識別準(zhǔn)確率。

目前國內(nèi)使用的鳥類監(jiān)測 AI 有多種不同的部署方案，例如在公園或湖泊附近安裝小型服務(wù)器，在本地化 AI 處理后將數(shù)據(jù)上傳到云端服務(wù)器。另一種方案則是將所有數(shù)據(jù)處理都交由云端完成。無論哪種方式，都使得人工成本大幅降低，使全天候監(jiān)控效率顯著提升。

文章最后表示，這些技術(shù)還帶來了一個額外好處 —— 更少的人類干預(yù)使得鳥類會在監(jiān)控區(qū)域停留更長時間而不會被驚嚇到。中國也正將該技術(shù)應(yīng)用于更多領(lǐng)域，例如預(yù)測源自鳥類的流行病和傳染病，目前的系統(tǒng)能夠識別 800 多種鳥類。

IT之家此前報道，各國的動物保護(hù)機構(gòu)都正在探求使用 AI 提高工作效率的可行性。美國科學(xué)家此前也曾利用 AI 技術(shù)來識別和統(tǒng)計野生動物，準(zhǔn)確率達(dá)到 96.6%。