業(yè)務(wù)流程外包商Genpact公司的副總裁兼全球人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)負(fù)責(zé)人Sreekanth Menon日前表示，考慮到生成式人工智能的重要性，CIO們應(yīng)該主動(dòng)更新他們的整體審計(jì)、運(yùn)營(yíng)和戰(zhàn)略方法。他指出，CIO在致力于生成式人工智能之前，應(yīng)該回答以下11個(gè)問題。他還提供了關(guān)于為什么每個(gè)問題都很重要的支持性評(píng)論。

1.企業(yè)的人工智能成熟度如何?

這有助于CIO了解企業(yè)在生成式人工智能領(lǐng)域的定位。

2.企業(yè)的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的現(xiàn)狀如何?當(dāng)前的管道是否能夠適應(yīng)生成式人工智能工具?

這是對(duì)成熟度評(píng)估的補(bǔ)充，告知利益相關(guān)者在建立生成式人工智能戰(zhàn)略之前需要準(zhǔn)備什么。它解決了企業(yè)董事會(huì)層面最緊迫的問題，例如追逐人工智能發(fā)展趨勢(shì)的盈利能力和投資回報(bào)率。

3.在加強(qiáng)解決方案的透明度和道德方面，管道與生成式人工智能框架的整合適應(yīng)性如何?

它可以幫助利益相關(guān)者了解采用生成式人工智能等新工具包所需的人員、流程和技術(shù)。

4.當(dāng)前勞動(dòng)力的技能是否與生成式人工智能的能力重疊?應(yīng)該通過多大程度和什么樣的技能提升計(jì)劃來滿足需求?

生成式人工智能應(yīng)用需要快速工程和微調(diào)等能力。在人工智能領(lǐng)域還處于起步階段的時(shí)候，在市場(chǎng)上找不到具備這種技能的人才。因此，在評(píng)估內(nèi)部技能能力的同時(shí)，采用主動(dòng)提升技能的方法，將有助于在企業(yè)內(nèi)部找到合適的人員。

5.在生成式人工智能的背景下，企業(yè)在人員、流程和技術(shù)方面的轉(zhuǎn)型需要付出什么代價(jià)?

當(dāng)各行業(yè)都在追逐人工智能技術(shù)潮流時(shí)，這有助于建立一個(gè)理智的環(huán)境。

6.頂級(jí)客戶對(duì)生成式人工智能的看法是什么?這種情緒與整個(gè)行業(yè)的情緒相比如何?

這將再次幫助企業(yè)調(diào)整其戰(zhàn)略，以實(shí)現(xiàn)盈利。

7.生成式人工智能戰(zhàn)略的基礎(chǔ)是什么?

生成式人工智能戰(zhàn)略是協(xié)調(diào)合適的人才和技術(shù)以開發(fā)有效解決方案的關(guān)鍵。

8.使用生成式人工智能的風(fēng)險(xiǎn)和責(zé)任是什么?

眾所周知，人工智能伴隨著風(fēng)險(xiǎn)。生成式人工智能是人工智能的一個(gè)子集，它也有自己的風(fēng)險(xiǎn)，例如幻覺和即時(shí)注入。

9.生成式人工智能對(duì)隱私和數(shù)據(jù)安全的影響是什么?

醫(yī)療保健等高度敏感的領(lǐng)域需要更高的隱私和數(shù)據(jù)安全級(jí)別。在采用周期的早期識(shí)別與人工智能相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)是很重要的。

10.治理實(shí)踐應(yīng)該是什么樣的?

治理實(shí)踐可以隨著地理位置的變化而變化。每個(gè)國(guó)家或地區(qū)都有自己對(duì)法規(guī)的看法。CIO應(yīng)該看到，他們所在的企業(yè)的生成式人工智能治理政策是否與現(xiàn)實(shí)環(huán)境一致。

11.整合負(fù)責(zé)任的人工智能框架需要什么?

企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者已經(jīng)接受了人工智能框架，以減輕使用人工智能的風(fēng)險(xiǎn)。由于人工智能仍處于起步階段，風(fēng)險(xiǎn)分類將不斷發(fā)展。因此，CIO應(yīng)該考慮需要對(duì)現(xiàn)有的生成式人工智能框架進(jìn)行哪些更改，以使生成式人工智能的使用更安全。

Sreekanth表示，解決這些問題將使CIO能夠幫助企業(yè)董事會(huì)評(píng)估IT風(fēng)險(xiǎn)和監(jiān)管合規(guī)性，以及生成式人工智能技術(shù)可以增加的戰(zhàn)略價(jià)值。CIO通過提供信息和背景，幫助企業(yè)制定正確的市場(chǎng)戰(zhàn)略。