近年來，人工智能（AI）在創(chuàng)作藝術(shù)品方面展現(xiàn)了驚人的能力。只要在一個(gè)文本框里輸入一句話，AI 就能根據(jù)指令生成一幅美麗的圖像。這種技術(shù)的魅力在于它能用人類的語言來控制藝術(shù)創(chuàng)作的過程，但是這些系統(tǒng)真的能準(zhǔn)確地反映出藝術(shù)家的想象嗎？把語言融入藝術(shù)創(chuàng)作真的能帶來藝術(shù)上的突破嗎？

AI 藝術(shù)創(chuàng)作平臺 Playform AI 進(jìn)行了調(diào)查，收集了超過 500 名使用 DALL-E、Stable Diffusion 和 Midjourney 等平臺的數(shù)字藝術(shù)家、傳統(tǒng)畫家、攝影師、插畫家和平面設(shè)計(jì)師的回答。結(jié)果顯示，只有 46% 的受訪者認(rèn)為這樣的工具“非常有用”，而 32% 的受訪者認(rèn)為它們有一定的用處，但無法將它們?nèi)谌胱约旱墓ぷ髁鞒蹋?2% 的用戶沒有發(fā)現(xiàn)它們有什么用處。

IT之家注意到，藝術(shù)家和設(shè)計(jì)師指出生成式 AI 最大的局限性是缺乏控制，在 0 到 10 的范圍內(nèi)，10 表示可控性最大，受訪者表示他們對結(jié)果的控制能力在 4 到 5 之間。一半的受訪者認(rèn)為結(jié)果有趣，但質(zhì)量不夠高，無法在實(shí)踐中使用。

當(dāng)談到生成式 AI 是否會影響他們的創(chuàng)作實(shí)踐時(shí)，90% 的受訪藝術(shù)家認(rèn)為會，其中 46% 認(rèn)為影響是積極的，7% 認(rèn)為是負(fù)面的，37% 認(rèn)為受到影響，但不確定具體是怎樣的影響。

有藝術(shù)家認(rèn)為，就藝術(shù)而言，生成式 AI 最大的局限性是把語言作為生成圖像的主要驅(qū)動力。視覺藝術(shù)家從定義上就是視覺思考者，當(dāng)他們想象自己的作品時(shí)，他們通常是基于視覺參考，而不是文字。當(dāng)語言成為圖像創(chuàng)作的焦點(diǎn)時(shí)，就阻隔了藝術(shù)家和數(shù)字畫布之間的聯(lián)系，藝術(shù)家失去了在語義范圍之外操縱像素的自由。

還有一個(gè)根本性的局限性是結(jié)果不確定性，如果兩個(gè)藝術(shù)家輸入完全相同的提示詞，系統(tǒng)很可能不會生成相同的圖像。換句話說：藝術(shù)家的作品受限于偶然性。

文本到圖像技術(shù)是一種有趣的新工具，可以讓用戶快速地生成圖像。但是對于藝術(shù)家來說，這種工具并不是一種創(chuàng)造性的解決方案，它限制了藝術(shù)家的控制力、自由度和身份表達(dá)。最好的視覺藝術(shù)是超越語言的，而不是被語言束縛。