7 月 11 日消息，據(jù)《華爾街日報(bào)》報(bào)道，谷歌日前已經(jīng)和多家醫(yī)院合作，測試其基于 Med-PaLM 2 模型的診療機(jī)器人。

據(jù)悉，谷歌用于醫(yī)用的診療機(jī)器人是以 Med-PaLM 2 模型為基礎(chǔ)，該 Med-PaLM 2 模型是 IT之家此前報(bào)道的谷歌 PaLM 2 模型“醫(yī)用版本”，谷歌使用“醫(yī)師執(zhí)照考試問答題”為訓(xùn)練集訓(xùn)練而成，并經(jīng)過醫(yī)院相關(guān)專家多次內(nèi)部測試，于當(dāng)前進(jìn)入線下臨床測試階段。

▲ 圖源 谷歌

谷歌表示，基于 Med-PaLM 2 的醫(yī)用診療機(jī)器人模型，相對必應(yīng)和 ChatGPT 等競品更能理解醫(yī)療情境，該模型在回答醫(yī)療詢問、為醫(yī)療文件做重要摘要、整理醫(yī)學(xué)研究資料等方面更具優(yōu)勢。

谷歌研究主任 Greg Corrado 認(rèn)為，雖然 Med-PaLM 2 還在開發(fā)初期，但他相信該模型未來能夠完全融入醫(yī)療領(lǐng)域中，令醫(yī)院的效益擴(kuò)充 10 倍以上。

▲ 圖源 谷歌

但根據(jù) 5 月谷歌公布的論文，Med-PaLM 2 依然具有一般大型語言模型的“幻覺”及“精確度不足”的問題，例如回答籠統(tǒng)或給出不相關(guān)的信息等。不過論文也同時(shí)表示，在推理、判斷簡單疾病層面，Med-PaLM 2 已和人類醫(yī)生相差不遠(yuǎn)。

當(dāng)下許多科技巨頭都逐漸將 AI 融合至醫(yī)療層面中，微軟在今年 6 月也推出了 LLaVA-Med 模型，可根據(jù) CT、X 光圖片等推測出患者的病理狀況，此類醫(yī)療專用 AI 模型有望促進(jìn)醫(yī)學(xué)業(yè)界提升病灶對癥治療的精確性，同時(shí)進(jìn)一步降低診療成本。