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ChatGPT代碼解釋器與Jupyter Notebook合體,編碼能力更強了

人工智能 新聞
當你使用 AI 編碼助手的時候會遇到什么困難?它是不是讓你又愛又恨?本文介紹的 Chapyter 將目前火爆的 ChatGPT 代碼解釋器與 Jupyter Notebook 結合了起來,讓你的編碼更加地高效。

毋庸置疑,在 AI 的幫助下,開發(fā)者的編碼效率能夠大大提升。

開發(fā)者們將從簡單、重復的編碼工作中解脫出來。但是隨之而來的諸多問題,往往讓使用 AI 的開發(fā)者們頭禿不已。

Chapyter 將 GPT-4 這樣強大的代碼生成模型合并到 Jupyter Notebook 編碼環(huán)境中,開辟了人類 - AI 協(xié)作的新模式,在極大程度上解決了大部分編程助手會出現(xiàn)的問題。

Chapyter 是一個 JupyterLab 擴展,將 GPT-4 無縫連接到你的編碼環(huán)境,并且具有一個代碼解釋器,可以將自然語言描述翻譯為 Python 代碼并自動執(zhí)行。并且 Chapyter 通過在你最熟悉的 IDE 中啟用「自然語言編程」,提高你的工作效率,并使你能夠探索更多未嘗試過的新想法。

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項目鏈接:https://github.com/chapyter/chapyter

下圖為 Chapyter 與部分現(xiàn)有的編碼助手的差別。

可以發(fā)現(xiàn),Chapyter 將編碼助手的優(yōu)勢綜合了起來。它可以幫助開發(fā)者完成各種復雜的編碼任務、自動執(zhí)行 AI 生成的代碼,還能夠讓開發(fā)者進行原位調試、自定義 Prompt,甚至保護了開發(fā)者與代碼的隱私性,避免數(shù)據(jù)被利用。

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Chapyter 的特點與優(yōu)勢

Chapyter 的主要特點有:

1. 從自然語言生成代碼并自動執(zhí)行

只需在任務自然語言描述的單元格開頭添加命令「%% chat」,代碼就會生成,并且用時極短,只需要幾秒鐘。

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別小瞧了 Chapyter 的這個優(yōu)勢。

自動補全一直是許多 AI 輔助編碼工具的主流交互,在編碼環(huán)境中提供 AI 支持,并且可以顯著提高開發(fā)人員工作的生產(chǎn)力和滿意度。然而,自動補全并不完美:穿插 AI 代碼建議可能會分散注意力;生成的代碼可能包含可能很難調試的隱藏錯誤;并且生成的代碼通常只跨越幾行,很難在上下文之外生成新的功能。

Chapyter 通過提供單元級代碼生成和自動執(zhí)行克服了這些問題。你只需鍵入要執(zhí)行的操作的自然語言描述,Chapyter 將調用 GPT-X 模型來生成代碼并為你執(zhí)行。這與 Copilot 等系統(tǒng)中的代碼補全非常不同:其旨在支持僅跨越幾行代碼并且與當前工作非常相關的微任務,例如,完成函數(shù)調用。而 Chapyter 旨在接管完整的任務,有時可能與現(xiàn)有代碼不同。

默認情況下,生成的代碼是隱藏的,因為 Chapyter 希望淡化 AI 生成的代碼并專注于結果。并且,關于自動執(zhí)行你也無需擔心,因為 Chapyter 有一個安全模式來防止自動執(zhí)行可能危險的代碼。

2. 使用編碼歷史和執(zhí)行輸出來生成代碼

Chapyter 還可以利用你的代碼歷史記錄和執(zhí)行輸出來提供上下文感知建議。它還可以選擇加載文件,以便為進一步處理和分析提供建議。

如下圖所示,通過在代碼生成中添加 --history 或 -h 標志,Chapyter 可以使用之前的執(zhí)行歷史和輸出,為加載的 IRIS 數(shù)據(jù)集生成相應的可視化代碼。

3. 原位調試、編輯代碼

生成的代碼可能并不完美,可能包含 bug 或錯誤。由于 Chapter 已完全集成到 Jupyter Notebook 中,因此無需離開 IDE,你就可以輕松地檢查代碼并修復任何錯誤或 bug (例如,在這種情況下安裝缺少的依賴項)。

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4.prompt 和 AI 配置透明化,并允許自定義

Chapyter 發(fā)布了庫中使用的所有 prompt,并致力于讓自定義所使用的 prompt 和設置更加便捷。

可查閱:https://github.com/chapyter/chapyter/blob/main/chapyter/programs.py

5. 使用 AI 時,隱私優(yōu)先 

Chapyter 是一個極小的 Python 包,可以在本地安裝并與 JupyterLab 無縫使用。它使用 OpenAI API 調用 GPT-X 模型,默認情況下不會保留交互數(shù)據(jù)和代碼進行訓練。

因此與 Copilot 或 ChatGPT 緩存你的數(shù)據(jù)并用來訓練和分析不同,Chapyter 所有發(fā)送到 OpenAI 的數(shù)據(jù)將不會被保存用于訓練(可參閱 OpenAI API 數(shù)據(jù)使用策略)。

Chapyter 的構成

Chapyter 主要由兩個部分組成:

  • 實現(xiàn) ipython magic 命令,用來處理提示和調用 GPT-X 模型;
  • 另一個是監(jiān)聽 Chapyter 單元格執(zhí)行情況的前端,它會自動執(zhí)行新生成的單元格并更新單元格的樣式。

下圖展示了執(zhí)行 Chapyter 單元格后前端和 ipython 內核的編排。

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責任編輯:張燕妮 來源: 機器之心
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