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見慣了列表式搜索引擎，你有沒有想過給它換種畫風？

有人腦洞大開，把艷驚四座的ChatGPT和必應搜索結合起來，搞出了一個智能搜索引擎：

既有ChatGPT式的問答，又像普通搜索引擎那樣列出鏈接，方便你分分鐘溯源確認。

（好家伙，這是ChatGPT風靡后，大家的靈感小宇宙都爆發(fā)了嗎？）

此搜索引擎名為Perplexity。

有意思的是，在某些問題上，其回答準確性甚至超越了搜索引擎界大哥Google。

就拿馬斯克之前發(fā)的一條推文來說，它不僅總結出了推文的由來，還將推文的內容解釋了一通，每條都有理有據。

反觀谷歌搜索，就只是列出了相關鏈接。

Perplexity一經發(fā)布，很快吸引了一大波關注，連LeCun大佬也轉發(fā)了。

對了，還有大家比較關心的一點，用這個Perplexity AI，無需注冊，沒有廣告，免費在線可玩！

結合GPT3.5的智能搜索引擎

你可能疑惑：為什要把ChatGPT和搜索引擎結合起來？

據開發(fā)者分享，靈感來自Google PageRank算法，用于在其搜索引擎結果中對網頁進行排名。

PageRank的工作原理是，計算一個頁面的鏈接數量和質量，以粗略估計對該網站的重要性。

另外，還有一個重要的原因是，ChatGPT邏輯雖強，但它自身是沒有網頁瀏覽功能的。

而在圖片、新聞搜索等方面，必應都表現得很出色。

于是，他們把ChatGPT背后的語言大模型OpenAI GPT 3.5，和微軟的必應檢索系統(tǒng)整合在一起；同時吸取這二者的長處，弄出“集大成者”Perplexity。

既然Perplexity本質上也屬于是搜索引擎，那它表現如何？和谷歌有什么不同？

舉一些簡單的栗子~

比如輸入：

世界的第十大奇跡是什么？

Perplexity回答稱，這現在其實并無明確答案。還貼心的給出幾種參考版本，并像寫論文似的附上引用鏈接。

而對同一個問題，Google置頂的回答卻直接指明：帕特農神廟——但這其實是有爭議的。

可見，在這個問題上，Perplexity的回答比谷歌更靠譜。

不過，Perplexity也有不那么聰明的時候，比如問它：

什么是LLMs（Large Language Models，大語言模型的縮寫）？

結果AI似乎忽略了字母s，回答稱LLM是法律博士。

但其實，在谷歌搜索這個話題，答案幾乎也是一水兒的“法律博士”。（這局他倆打平了）

另外，這個智能引擎的算數水平貌似不太行，一個簡單的“雞兔同籠”問題就可以讓Perplexity翻車。

當然，ChatGPT也翻車了，還翻出了不同的版本…..

不過，Perplexity還有一項谷歌搜索沒有的特點——用戶可以對不滿意的回答點踩，后臺會據此來不斷優(yōu)化答案。

背后的公司

最后，再來看看這個被LeCun轉發(fā)的搜索神器背后，是何許人也。

該項目自一個紐約大學和加州大學校友聯(lián)合創(chuàng)辦的公司，今年8月份才成立，目前公司的員工數還不到十人。

Aravind Srinivas是Perplexity AI創(chuàng)始人之一，畢業(yè)于加州大學伯克利分校。

在創(chuàng)建Perplexity AI之前，他曾就職于OpenAI，研究語言和擴散生成模型。

Denis Yarats是Perplexity AI的另一位創(chuàng)始人，是紐約大學人工智能的博士生，同時還是加州大學伯克利分校的訪問博士生，曾在Facebook AI Research工作六年。

他的研究方向是通過學習有效的視覺表征，提高樣本效率，使強化學習變得實用。

傳送門：https://www.perplexity.ai/