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現(xiàn)在，ChatGPT能記住你是誰了。

告訴它你是一個程序員，日常只用Golang。

再讓它按要求寫代碼，就不會有多余的廢話，只輸出你想要的代碼。

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這就是ChatGPT的最新功能，自定義指令。

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它分為兩部分，讓用戶和ChatGPT做一段自我介紹，并且提前給出想要的答案形式。

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之后再和ChatGPT對話時，就不用再輸入大段的提示詞了。

甚至是只輸入2個字母，即可get意思：

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有人覺得這簡直是個大進步啊，能提高AI的智力，而且可以縮短提示，不用再為每段對話提供上下文提示了。

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不少人已經迫不及待想試試了！

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可以重做BabyGPT了

自定義指令功能在網(wǎng)頁版和iOS版上都可以體驗。

進入到個人設置里的測試功能，可以看到功能開啟入口。

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然后就可以給ChatGPT提供自我介紹，方便它之后回答問題更符合你的情況。

包括你來自哪、從事職業(yè)、愛好、專長等。可以進行充分的介紹，限制字符在1500.

并且還能給ChatGPT提供一個你想要的回答模式。

比如你告訴它自己是一個程序員，日常使用的語言是Golang。希望它在當你提問代碼問題時，只給出代碼即可，不需要給注釋，并且最好給出最高效的解決辦法。

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或者和它說自己家里一共有六口人，希望之后按照這個人數(shù)的規(guī)模來給出食譜，并且能夠容易再進一步加量。

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在這個背景下，可以看到ChatGPT給出的食譜里，準確寫出了各種食材應該購買的數(shù)量。

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對比普通模式來看，ChatGPT在沒有前情提要和充分提示詞的情況下，只能給出非常模糊的答案，能提供的幫助有限。

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總結來說，自定義指令就是把和ChatGPT聊天這件事變得更省事了，只要設置好，之后就能少打很多字。

已經有人用這個新功能來整花活，而且成功了！

一位程序員就利用這個功能，重建了一個BabyGPT。

之前，有人在ChatGPT基礎上開發(fā)了一個BabyAPI，只需給定目標和任務迭代次數(shù)，它就能自己悶頭完成任務了。

現(xiàn)在套用上自定義指令功能，輸入下面這段提示，也能實現(xiàn)類似的效果：

不要對話，去做就好了。

任務閱讀：在每個響應之前，從“chatGPT_Todo.tx”中讀取當前任務列表，重新安排任務的優(yōu)先級，并開始完成最重要的任務。

任務創(chuàng)建及總結：你必須總結之前的所有信息，并將目標分解成3-10個“一步一步來”的動作。編碼并將其保存到“chatGPT_Todo.txt”中，然后生成下載鏈接。

只有在保存任務列表并提供下載鏈接之后，再提供快捷鍵。

列出4個或者更多選擇，以此為問題來詢問更多信息，猜測我可能的回答或者幫我頭腦風暴。發(fā)揮創(chuàng)造力，提出我之前可能沒有想到的建議。我們的目標是一種新穎的、有洞察力的、有益的方式來思考。

之后他還設置了幾個對話暗號：

w：下一步，yes
s：暫停/停止/no
a or d：轉換

實際的效果如下，ChatGPT會一步一步進行操作：

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然后總結出來四個選項讓你選擇。

人類只需要輸入2個字母，它就又繼續(xù)進行下一步了，再也不用敲下大段提示詞了！

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除此之外，還有人好奇ChatGPT到底是怎么實現(xiàn)這個功能的。

所以他設置了一個問題，讓ChatGPT響應一個自定義指令，然后問它本來它得到的指令是什么？

ChatGPT的回答是：

只有當請求與所提供的信息直接相關時，才確認您的用戶配置文件。否則，我不需要確認這些指令或信息的存在。

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或者是直接讓它給出提示詞中的前100個字，ChatGPT透露自己在回答前會先“靜靜思考”提問和之前給到的自定義指令之間的相關性有多強。

但還不完全穩(wěn)定

需要注意的是目前只是beta版本，不太穩(wěn)定。

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The Verge在測試時就出現(xiàn)了表現(xiàn)不好的情況。

他們提前告訴ChatGPT自己是一個用Golang的程序員，結果在詢問巧克力餅干食譜的時候，ChatGPT返回了一個用Golang代碼寫的食譜。

現(xiàn)在自定義指令Beta版Plus用戶可以使用，但是英國及歐盟地區(qū)除外。

OpenAI表示后續(xù)會逐漸擴增支持地區(qū)。

有網(wǎng)友還好奇，不知道山姆·奧特曼（OpenAI CEO）給自己的ChatGPT設置了什么自定義指令？