生成式人工智能的興起產(chǎn)生了與互聯(lián)網(wǎng)誕生時類似的效果。新技術(shù)如何在我們的工作、教育以及個人生活中協(xié)同發(fā)揮作用，通常存在不確定性。

這種不確定性往往會導致對未知的恐懼，因為人類不確定如何與這項新技術(shù)互動，也不知道其全部功能。

總體而言，人工智能等技術(shù)是革命性的，特別是對于數(shù)據(jù)分析等行業(yè)而言。生成式人工智能需要數(shù)據(jù)才能發(fā)揮作用;它訓練系統(tǒng)學習數(shù)據(jù)中的模式、關(guān)系和結(jié)構(gòu)。這最終將作為模型生成新的、有意義的結(jié)論的基礎(chǔ)。因此，生成式人工智能需要數(shù)據(jù)才能發(fā)揮作用。

對于企業(yè)來說，組織好他們的“數(shù)據(jù)倉庫”是一切的開始，企業(yè)評估其數(shù)據(jù)架構(gòu)的重要性，以便擴大人工智能的使用，提供更大的數(shù)據(jù)洞察力。

在將生成式人工智能與分析相結(jié)合時，應(yīng)該控制四個數(shù)據(jù)領(lǐng)域，以確保成功的方法，其中包括以下內(nèi)容：

數(shù)據(jù)多樣性

將各種來源的數(shù)據(jù)匯集在一起對于使用人工智能至關(guān)重要。如今，數(shù)據(jù)由大量組織和來源生成，例如大型機、SAP、文件和SaaS應(yīng)用，并以各種格式呈現(xiàn)。

整合來自多個來源的數(shù)據(jù)使人工智能能夠組織數(shù)據(jù)并創(chuàng)建信息豐富的見解，同時識別模式以做出明智的預(yù)測和分析。

結(jié)合多種形式的數(shù)據(jù)可以增強人工智能算法，因為它有助于減少僅依賴一組數(shù)據(jù)而產(chǎn)生的偏差和限制。投資于數(shù)據(jù)集成，支持全面的數(shù)據(jù)收集，提供實時洞察，為企業(yè)提供準確的數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)治理

要高效地使用數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)必須經(jīng)過組織和信任。目前，在使用生成式人工智能時，人們對數(shù)據(jù)的安全和隱私存在一些擔憂，目前還不知道破解這些信息并將其用于預(yù)期目的有多容易。由于這些擔憂，通?？梢允褂貌粶蚀_或不完整的信息得出結(jié)論，因為人類不確定他們是否可以信任生成式人工智能及其所有信息。

低質(zhì)量或不受控制的數(shù)據(jù)可能導致企業(yè)做出不明智的決策，最終限制其效率或創(chuàng)新。實施數(shù)據(jù)治理將有助于消除數(shù)據(jù)混亂，從而形成可共享和自動化的數(shù)據(jù)系統(tǒng)。

可消費的見解

為了讓人工智能產(chǎn)品能夠被理解，它們必須以一種可消費和可消化的方式呈現(xiàn)給人類。數(shù)據(jù)通常以各種方式呈現(xiàn)，例如圖表、圖形和電子表格。雖然人工智能有能力創(chuàng)建和生成數(shù)據(jù)，但這些見解必須以一種易于理解的方式呈現(xiàn)，并且行動清晰易懂。

生成式人工智能使組織更容易創(chuàng)建用戶并與用戶互動，從而幫助他們解決復(fù)雜的數(shù)據(jù)問題，從而幫助消除數(shù)據(jù)素養(yǎng)鴻溝。利用各種來源并使數(shù)據(jù)更易于消化和理解，凸顯了生成式人工智能對于數(shù)據(jù)分析的價值。

投資正確的分析解決方案，可以利用人工智能和機器學習功能來創(chuàng)建更強大的可視化和儀表板，以生成易于實施的見解。

互聯(lián)系統(tǒng)

數(shù)據(jù)洞察力的好壞取決于從中采取的行動。將生成式人工智能與操作系統(tǒng)連接起來，可以為團隊帶來自動觸發(fā)操作，而企業(yè)最終可以從這種變革性技術(shù)中受益。集成人工智能支持的分析來實時檢查數(shù)據(jù)，可針對預(yù)定義的觸發(fā)或閾值提供即時見解和建議。然后可以在滿足條件時將這些觸發(fā)器設(shè)置為特定的操作或警報。

這實際上是一個無代碼自動化解決方案，可以創(chuàng)建高級工作流程。通過將其連接到所有業(yè)務(wù)應(yīng)用，企業(yè)有可能從其系統(tǒng)觸發(fā)操作。

數(shù)據(jù)的未來就是現(xiàn)在

過去，數(shù)據(jù)和分析平臺是為人類使用而構(gòu)建的。展望未來，人工智能將重塑這些平臺的運作方式。生成人工智能的數(shù)據(jù)將發(fā)生明顯的組織、整合和管理的轉(zhuǎn)變;反過來，這將為人類消費創(chuàng)造數(shù)據(jù)洞察，使大量已經(jīng)以更高效和有效的方式分類的數(shù)據(jù)成為可能。

將人工智能功能融入數(shù)據(jù)分析中，是實時獲得更深入洞察的方法。將人工智能集成到我們已經(jīng)使用的系統(tǒng)中，通過將人工智能與熟悉的工具相結(jié)合，展示了人類對人工智能的擁抱，使我們能夠克服對未知的恐懼。