在企業(yè)中嵌入生成式人工智能的用例是什么?它如何幫助減輕重復(fù)性管理的負(fù)擔(dān)?它的局限性是什么?

研究機(jī)構(gòu)Gartner公司報(bào)告稱，在過去三年，全球的風(fēng)險(xiǎn)投資公司在生成人工智能解決方案上投資了逾17億美元。隨著人工智能增強(qiáng)的聊天機(jī)器人風(fēng)靡全球，這種情況只會(huì)急劇增加。隨著它在全球數(shù)百萬用戶中越來越受歡迎，生成式人工智能對(duì)企業(yè)的力量是不可否認(rèn)的。

OpenAI公司推出的ChatGPT于2022年11月首次亮相，由于其復(fù)雜的方式產(chǎn)生深入的、類似人類的回答，迅速走紅。

生成式人工智能工具可能會(huì)向用戶提供誤導(dǎo)性或不正確的信息，以及有偏見甚至有害的內(nèi)容。

從那以后，微軟公司宣布進(jìn)一步投資OpenAI，谷歌公司也推出了自己的競(jìng)爭(zhēng)工具，OpenAI公司最近推出了最新版本的模型GPT-4，現(xiàn)在可以對(duì)文本和圖像作出響應(yīng)。

毫不奇怪，商業(yè)領(lǐng)袖們會(huì)問自己，我們是否應(yīng)該將生成式人工智能的潛力融入企業(yè)?如果是，應(yīng)用該怎么做?風(fēng)險(xiǎn)是什么?

本文將探討企業(yè)可以采取的一些步驟來接受這些功能，管理GPT技術(shù)的一些限制，并給出一些關(guān)于GPT可以在哪些方面帶來業(yè)務(wù)利益的示例。

(1)識(shí)別用例

在將GPT合并到業(yè)務(wù)中時(shí)，要做的第一件事是查明它可能有益的特定用例。這可能包括內(nèi)容生成、客戶體驗(yàn)自動(dòng)化、內(nèi)部知識(shí)管理、可用性改進(jìn)或任何其他自然語言處理很重要的領(lǐng)域。

為了確定這些用例，企業(yè)需要理解他們的目標(biāo)。考慮一下最重要的目標(biāo)可能是什么，例如提高員工的技能，面向未來的流程，或者騰出寶貴的時(shí)間，等等。

一旦定義了用例和目標(biāo)，企業(yè)就可以開始在其會(huì)話工作流中實(shí)現(xiàn)生成式人工智能。雖然將模型集成到現(xiàn)有系統(tǒng)中可能是企業(yè)的第一個(gè)請(qǐng)求，但培訓(xùn)員工如何使用它，以及持續(xù)監(jiān)視和改進(jìn)模型以改進(jìn)其功能應(yīng)該是部署計(jì)劃的關(guān)鍵組成部分。

(2)評(píng)估效益成本比

企業(yè)的運(yùn)營成本無疑是任何領(lǐng)導(dǎo)者的關(guān)鍵因素之一。當(dāng)然，這是企業(yè)在評(píng)估生成式人工智能時(shí)必須考慮的問題。根據(jù)企業(yè)的規(guī)模和部署的規(guī)模，每個(gè)企業(yè)的成本效益評(píng)估都是不同的。

盡管實(shí)現(xiàn)虛擬助手(如ChatGPT)或任何其他生成式人工智能解決方案涉及一些額外的成本，但從長遠(yuǎn)來看，它確實(shí)有可能減少內(nèi)部和外部資源和人員成本。

生成式人工智能正變得越來越容易使用，許多現(xiàn)有的業(yè)務(wù)工具都包含了GPT功能，或類似的大型語言模型，以增強(qiáng)他們現(xiàn)有的產(chǎn)品。這可以為部署生成式人工智能提供比構(gòu)建自己的工具更具成本效益的途徑。

ChatGPT企業(yè)用例

下面是兩個(gè)示例，演示了在企業(yè)中部署GPT的實(shí)際情況，以及它可以受益的領(lǐng)域：

(1)提高效率

自動(dòng)化是GPT模型的核心。因此，如果企業(yè)的目標(biāo)是使用自動(dòng)化來提高效率，那么可以考慮許多領(lǐng)域。

得益于它的功能，它可以準(zhǔn)備筆記、安排約會(huì)和發(fā)送提醒——換句話說，它可以減輕員工重復(fù)性、耗時(shí)的工作。通過自動(dòng)化這些過程，人們可以自由地專注于更有戰(zhàn)略意義和更復(fù)雜的任務(wù)。這些也可以變得更容易，因?yàn)楫?dāng)提供大量的源材料時(shí)，ChatGPT能夠生成摘要，提取特定的請(qǐng)求信息，或轉(zhuǎn)述思想。

團(tuán)隊(duì)效率直接影響著公司的績(jī)效。使用GPT減輕了緊張的團(tuán)隊(duì)的壓力，提高了他們的整體工作滿意度，最終提高了他們的生產(chǎn)力和幸福感。

GPT可以用于自動(dòng)化客戶交互，例如響應(yīng)常見的查詢和處理訂單。這可以加快響應(yīng)時(shí)間，減少錯(cuò)誤，并提高客戶滿意度。為整個(gè)企業(yè)的運(yùn)營帶來利益。

(2)提升用戶體驗(yàn)

ChatGPT的自然語言功能是其最大的優(yōu)勢(shì)之一。利用虛擬助手或聊天機(jī)器人，它提高了用戶體驗(yàn)的質(zhì)量和多樣性，為企業(yè)的客戶提供了更多類似人類的互動(dòng)。這可能會(huì)對(duì)客戶服務(wù)體驗(yàn)產(chǎn)生相當(dāng)大的積極影響——尤其是當(dāng)許多人過去對(duì)聊天機(jī)器人的互動(dòng)感到沮喪時(shí)。

虛擬助理還可以用于改善員工在共享和管理內(nèi)部知識(shí)等領(lǐng)域的體驗(yàn)，這是企業(yè)最重要的資產(chǎn)之一。他們幫助員工尋找數(shù)據(jù)和模板，生成詳細(xì)的文本和文檔，指導(dǎo)入職，執(zhí)行復(fù)雜的任務(wù)，將他們與其他團(tuán)隊(duì)成員聯(lián)系起來。

此外，通過眾包流程，員工的體驗(yàn)實(shí)際上可以進(jìn)一步豐富，這些流程需要獲取最新的業(yè)務(wù)相關(guān)信息，為虛擬助理提供動(dòng)力。在整個(gè)業(yè)務(wù)范圍內(nèi)對(duì)這些知識(shí)進(jìn)行眾包，可以促進(jìn)打破部門界限的協(xié)作。這鼓勵(lì)團(tuán)隊(duì)建立聯(lián)系，同時(shí)讓“人類專家”在每個(gè)階段都處于循環(huán)中。

面向企業(yè)的生成式人工智能的缺點(diǎn)

除了媒體的正面報(bào)道，GPT的限制也被廣泛記錄在案。這在一定程度上是因?yàn)樗麄兘邮芰舜罅课唇?jīng)驗(yàn)證的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的訓(xùn)練。生成式人工智能工具可能會(huì)向用戶提供誤導(dǎo)性或不正確的信息，以及有偏見甚至有害的內(nèi)容。事實(shí)上，ChatGPT的開發(fā)人員在其網(wǎng)站上讓他們的用戶意識(shí)到所有這些限制。版權(quán)和法律問題也被提出。

正如OpenAI公司首席執(zhí)行官SamAltman在推特上寫道的那樣，即使引入了GPT-4版本，擁有更先進(jìn)的算法和更大的數(shù)據(jù)庫，使其能夠更好地理解細(xì)微差別和場(chǎng)景，也不能消除它的缺陷。

任何希望實(shí)現(xiàn)生成式人工智能工具的企業(yè)都需要有適當(dāng)?shù)牟呗詠頊p輕任何限制。管理這些的關(guān)鍵是人的監(jiān)督和控制。

使用GPT

部署一個(gè)會(huì)話設(shè)計(jì)人員/審核員團(tuán)隊(duì)，監(jiān)督搜索哪些知識(shí)以及使用哪些GPT功能，從而控制傳遞給用戶的信息。將GPT用于收集來自特定數(shù)據(jù)集的知識(shí)來源，還可以防止它依賴于不準(zhǔn)確的互聯(lián)網(wǎng)來源。通過這種方式，企業(yè)可以利用GPT技術(shù)的潛力，同時(shí)消除可能的風(fēng)險(xiǎn)。

通過遵循上述步驟，企業(yè)可以在其組織中釋放生成式人工智能的全部潛力，并改善其運(yùn)營，同時(shí)采取積極措施減輕任何限制。投資生成式人工智能的企業(yè)將獲得巨大的收益，包括改善客戶體驗(yàn)、提高效率和更好的資源配置。