撰稿丨云昭

“今天標志著Stack Overflow激動人心的新時代的開始?！?/p>

Stack Overflow 首席執(zhí)行官Prashanth Chandrasekar 在官方博客上宣布，推出OverflowAI。

OverflowAI不是一個單一的產(chǎn)品，而是一系列舉措，包括在公共和企業(yè)平臺上更新AI搜索。對于企業(yè)，還有OverflowAI Visual Studio代碼擴展以及Slack集成。

Stack Overflow for Teams也將受益于OverflowAI，以幫助企業(yè)知識攝取?？傮w目標是幫助開發(fā)人員和企業(yè)更輕松地查找和使用所需的信息。

傳統(tǒng)的技術(shù)問答社區(qū)Stack Overflow推出這一系列AI功能，不得不說也是生產(chǎn)力變革時期不得不順時而為的自救之舉。

1、“被大模型殺死了！”

從2022年末開始，StackOverflow訪問量一跌再跌，一開始還只是20%左右，而現(xiàn)在的統(tǒng)計的數(shù)字更是驚人：“過去一年半里，StackOverflow的流量下降了約50%！”

這種下降同樣反映在網(wǎng)站使用率上，問題和答案的數(shù)量以及這些帖子收到的投票數(shù)量也減少了大約50%。對于此馬斯克更是毫不留情的評論道：“被大模型殺死了！”

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2、自保：用AI反擊AI！

StackOverflow生成式AI的消息一出，的確還是讓人大吃一驚。難道真的是“打不過就加入”？

StackOverflow此前為了對抗大模型帶來的威脅，采取了一些針對大模型違規(guī)爬取數(shù)據(jù)的措施，比如API收費限制等。當然，作為知識互動平臺，StackOverflow也明白AI的強大，今天此番“亡羊補牢”的操作，也是不得已而為之。

“今天標志著Stack Overflow 新時代的開始，非常激動人心?！盨tackOverflow CEO Prashanth Chandrasekar 對于此次動作表現(xiàn)得極為看重。

StackOverflow 宣布了三件事：將生成式AI集成到自己的公共平臺、Stack Overflow for Teams 和全新產(chǎn)品領域的路線圖。例如IDE集成，它將社區(qū)中5800萬個問題和答案的豐富知識帶入該領域開發(fā)人員找到焦點并完成工作。所有這些工作都將置于OverflowAI的保護之下。

Chandrasekar稱，“我們的目標是恪守Stack Overflow 最初的承諾，以我們的開發(fā)者社區(qū)為中心，確保信任和歸屬是我們構(gòu)建的核心，并確保貢獻知識的人們的努力得到認可。”

當然，StackOverflow無意與微軟抗衡。將人工智能與代碼開發(fā)相結(jié)合是微軟利用其Github Copilot技術(shù)多年來一直在做的事情。Chandrasekar表示，OverflowAI并不是試圖取代Github Copilot，而是為開發(fā)者和他們工作的組織提供更多的信息資源。

他說：“我們當然不想取代GitHub的Copilot，我們與你實際要寫的代碼是非?；パa的?！薄皥F隊需要在Stack Overflow上打下堅實的基礎，才能提供準確、經(jīng)過驗證和策劃的信息?！?/p>

Chandrasekar強調(diào)，在其新一代人工智能的總體努力中，指導愿景與Stack Overflow的主要任務非常一致?！拔覀兊哪繕耸亲屛覀兂蔀樗屑夹g(shù)知識的目的地，所以這就是一切?！?/p>

所以，看出來，“以社區(qū)為中心”，用AI來挽救StackOverflow才是最大的目的。

3、能力大革新

首先就是搜索。此前，Stackoverlow一直依賴詞法搜索，嘗試根據(jù)用戶提供的關(guān)鍵字將用戶與問題和答案進行匹配?，F(xiàn)在，將在構(gòu)建于向量數(shù)據(jù)庫之上的私有Alpha中添加語義搜索，以便搜索查詢生成的響應可以更智能地與用戶正在研究的主題保持一致。

“我們的目標是創(chuàng)建一個對話式的、以人為本的搜索。我們希望公共平臺用戶能夠使用GenAI支持的對話式搜索獲得即時、值得信賴且準確的問題解決方案。”

此外，StackOverflow正在研究如何使用來自Stack Overflow 中超過5800萬個問題和答案的高度可信的知識來對生成的回復進行歸因和引用，并能夠查詢知識庫以獲得更個性化的結(jié)果。與其他AI解決方案不同，如果用戶在平臺的大型數(shù)據(jù)集中找不到所需的內(nèi)容，Stack Overflow 社區(qū)可以填補人工智能無法解決的空白。

其次，增強了對Stack Overflow for Teams 的搜索。Stack Overflow for Teams也將提供同樣的搜索增強功能?？蛻魧⒛軌蚶弥档眯刨嚨膩碓矗ɡ鏢tack Overflow for Teams、Stack Overflow 的公共平臺）以及客戶存儲知識的其他地方（例如Confluence和GitHub），快速找到最相關(guān)的答案并發(fā)現(xiàn)相關(guān)知識，還有更多內(nèi)容可供添加隨著時間的推移。

值得一提的是，OverflowAI還將為Stack Overflow for Teams添加一項新功能：企業(yè)知識攝取。在創(chuàng)建新實例或引入新成員時，用戶可以利用現(xiàn)有的準確且可信的內(nèi)容在幾分鐘內(nèi)整理和構(gòu)建知識庫。AI/ML將創(chuàng)建標簽結(jié)構(gòu)的初稿，并通過確定您的團隊最常要求良好文檔或解決方案的領域來推薦問題和答案。這使得開發(fā)人員能夠?qū)Ｗ⒂谕ㄟ^策劃和完善內(nèi)容來驗證準確性來增加價值。所有知識都可以被內(nèi)部社區(qū)發(fā)現(xiàn)和重用，并且將包括質(zhì)量/準確性指標，以確保其保持相關(guān)性和準確性（投票、編輯、評論、視圖等）。

最后，Visual Studio 代碼擴展也是一大亮點。Stack Overflow開發(fā)人員從公共論壇中剪切/粘貼答案，并在Microsoft的Visual Studio Code等開發(fā)工具中使用，這是一個非常常見的用例。

Stack OverFlow for Teams用戶現(xiàn)在為Visual Studio代碼提供了一個新的OverFlow AI擴展，它將直接集成到開發(fā)人員環(huán)境中。Chandrasekar表示，OverflowAI將使Visual Studio Code用戶能夠直接查詢和生成代碼。

該代碼可以利用來自公共論壇以及企業(yè)自己的知識庫的信息來獲得最相關(guān)的結(jié)果。該工具還將能夠幫助提供代碼的摘要和解釋。此擴展從公共平臺和私有Stack Overflow for Teams實例中提取經(jīng)過驗證的內(nèi)容，為您的開發(fā)人員提供有關(guān)如何高效地解決問題的個性化摘要，使他們能夠在需要時進行更深入的挖掘，然后記錄新的學習內(nèi)容和解決方案。

同時，AI討論社區(qū)方面也有了新的規(guī)劃。GenAI Stack Exchange 將成為一個以知識共享為中心的社區(qū)場所：發(fā)布有關(guān)快速工程等問題和答案，充分利用人工智能，并保持在GenAi Tools 快速發(fā)展的生態(tài)系統(tǒng)中的領先地位。

此外，Stack Overflow 的自然語言處理(NLP) Collective將包含一項名為“討論”的新功能，該功能將提供一個集中的空間來討論技術(shù)方法、探索實施策略并分享不同的觀點，以便用戶可以做出更明智的技術(shù)決策。

4、StackOverflow能否重獲新生？

“我們進行了一次又一次的沖刺，將自己推向極限?！甭肪€圖的公開僅僅只是一個開始，Stack Overflow將自己變得更加“生成式AI",也是整個內(nèi)容行業(yè)所在做的。

時代面前，不得不向先進的生產(chǎn)力低頭。跟上潮流才能重獲新生，但達到這一點需要眾多專業(yè)人才付出令人難以置信的努力。

我們看到互聯(lián)網(wǎng)到來，造就了新一批時代寵兒，也看到了不少知名傳統(tǒng)企業(yè)的坍塌。誰也不知道哪一天什么樣的大模型類產(chǎn)品突然爆火，然后就將原來我們習慣用的工具取而代之。至少，我們看到stackoverflow已經(jīng)加入到變革的隊伍之中。

參考鏈接：

https://stackoverflow.blog/2023/07/27/announcing-overflowai/

https://venturebeat.com/ai/stack-overflow-jumps-into-the-generative-ai-world-with-overflow-ai/

https://observablehq.com/@ayhanfuat/the-fall-of-stack-overflow