由于對實時分析的需求、新的邊緣技術和公共云成本的上升，邊緣計算市場正在快速增長。

但什么是邊緣?邊緣有很多定義，從遠程辦公室和制造場所——有時被稱為近邊緣——到通信塔、物聯(lián)網(wǎng)設備和自動駕駛汽車——有時被稱作遠邊緣。用途和工作負載各不相同，包括典型的辦公室生產(chǎn)力、協(xié)作應用程序和VDI。

邊緣還是不邊緣?

IT的關鍵邊緣問題如下：哪些應用程序應該在邊緣運行，哪些應用程序可以在公共云中高效運行，哪些應該在集中式數(shù)據(jù)中心運行?這對所需的基礎設施類型有何影響?答案在于數(shù)據(jù)：

數(shù)據(jù)移動既昂貴又耗時。 數(shù)據(jù)量越大，在用戶創(chuàng)建或獲取數(shù)據(jù)的地方存儲和分析數(shù)據(jù)的成本效益就越高。

數(shù)據(jù)安全至關重要。 這在頻繁的數(shù)據(jù)攻擊中就可見一斑。 邊緣站點可能是更偏遠、更容易受到攻擊的目標，但隱私法規(guī)可能要求數(shù)據(jù)存儲在本地或至少在國內，因此需要強大的數(shù)字和物理監(jiān)控。

數(shù)據(jù)的真正價值在于分析以獲取可行且及時的見解。 組織可以立即對特定站點的分析采取行動，而更廣泛的見解可能來自云中的后處理。

視頻監(jiān)控屬于高端應用

此外，人工智能是一個關鍵的新興邊緣應用。在將結果傳輸回核心數(shù)據(jù)中心或云之前，處理和存儲來自邊緣設備的數(shù)據(jù)并在本地運行推斷分析是有意義的。例如，用于生產(chǎn)線缺陷檢測的圖像識別、零售場所的虛擬客戶體驗或用于確保倉庫工人安全的視頻監(jiān)控。所有這些都需要實時邊緣處理和分析。

為了說明這一點，邊緣監(jiān)控應用中的實時視頻分析有望提供未經(jīng)篡改的準確結果，如圖1中的倉庫安全監(jiān)控示例。數(shù)據(jù)收集、存儲和處理需求應該在應用程序環(huán)境本身中指定，而不是應用適合云服務提供商或其他本地基礎設施的通用策略。

在實時人工智能倉庫安全監(jiān)控操作中，性能指標包括人工智能推理模型的準確性、具有確定結果的模型的實時處理以及可能影響到結果的系統(tǒng)延遲。為了優(yōu)化這些指標，計算、內存和存儲資源應該駐留在捕獲數(shù)據(jù)的相同位置，例如在視頻監(jiān)控系統(tǒng)中。圖1顯示了一個示例部署，其中一個組織在倉庫安全應用程序中部署了一個視頻攝像機網(wǎng)絡，以避免叉車傷害。

邊緣設備在典型的視頻監(jiān)控設置中執(zhí)行多種功能

在視頻分析邊緣部署中，計算、內存和存儲資源需要是動態(tài)的和可擴展的，并滿足應用程序的性能目標。在邊緣數(shù)據(jù)收集器網(wǎng)絡上——在這種情況下是攝像機——每個攝像機和邊緣處理設備都需要足夠的嵌入式計算和內存資源。

基礎設施方法包括人機界面

邊緣聚合點可能有物理位置限制，例如容納一個服務器機架、一個機柜服務器，甚至只容納一臺設備。此類約束可能受益于計算和存儲資源在一臺服務器或設備中的緊密耦合或整合。

雖然人們傾向于在邊緣建立低成本基礎設施，特別是當涉及許多邊緣站點時，但低成本可能意味著低能力。 IT 部門必須根據(jù)計算和存儲方面的工作負載需求來擴展基礎設施。 好消息是，較新的基礎設施可以在性能效率以及空間和電力需求方面提供更快的投資回報。

邊緣基礎設施的管理應支持遠程部署和管理。 這可以在沒有本地 IT 員工的站點上實現(xiàn)工作負載和基礎設施，并確保多個遠程站點之間的一致性，從而增強安全性并降低運營成本。

超融合基礎設施 (HCI) 是一種在邊緣流行的架構方法。 它將計算、網(wǎng)絡和存儲整合到每臺服務器上，占地面積更小，與更傳統(tǒng)的 IT 基礎設施選項相比，需要更少的空間、電力和冷卻。

總體而言，在選擇邊緣基礎設施時牢記這些注意事項很有用：

選擇可以運行各種工作負載的經(jīng)濟高效的架構。 根據(jù)數(shù)據(jù)量、攝取點和特定站點洞察的需求來評估您計劃在每個邊緣站點運行的工作負載。

評估這些工作負載的處理和存儲需求。 確保集群中有足夠的計算和存儲來支持當前需求。 例如，許多 HCI 產(chǎn)品提供邊緣優(yōu)化的部署選項，集群中的節(jié)點較少。 他們使用遠程見證服務器來提高可靠性，或者使集群能夠跨多個位置擴展以共享資源。

確定基礎設施位置的條件。它是專用壁櫥還是混合用途櫥柜?溫度控制得有多好?一些服務器原始設備制造商可根據(jù)需要提供加固硬件。

規(guī)劃遠程可管理性。最近幾代中，許多邊緣平臺增強了其遠程部署和管理功能，使一致的資源調配過程能夠跨多個邊緣位置進行復制。

邊緣位置的最佳基礎設施可能有所不同。隨著邊緣用途和工作負載的增長和發(fā)展，包括人工智能、特定于垂直方向的工作負載以及標準辦公室和遠程工作應用程序，評估基礎設施選項至關重要，以確保它們能夠滿足安全、高效的計算、網(wǎng)絡和存儲的要求，從而支持不斷擴大的運營。