皮尤研究中心(Pew Research)的一項(xiàng)分析顯示，AI(尤其是AIGC)的崛起，可能會(huì)對(duì)管理和專業(yè)工作產(chǎn)生巨大影響。分析指出，“AI含量高的工作往往屬于高收入領(lǐng)域，在這些領(lǐng)域中，大學(xué)教育和分析技能可能是加分項(xiàng)。擁有學(xué)士學(xué)位及以上的工作者(27%)接觸AI的可能性是高中文憑工作者(12%)的兩倍多?！?/p>

然而，Pew的研究還表明，在風(fēng)險(xiǎn)敞口較大的行業(yè)，專業(yè)人士并不覺得自己的工作處于危險(xiǎn)之中。相反地，他們更傾向于認(rèn)為“AI對(duì)其幫助大于傷害?！崩纾?2%的信息和技術(shù)工作者認(rèn)為AI對(duì)他們個(gè)人的幫助大于傷害，相比之下，11%的人認(rèn)為AI的傷害大于幫助。

寶潔(Procter & Gamble)首席信息官Vittorio Cretella認(rèn)為，AI并不會(huì)取代人類的才能，而是會(huì)放大這些才能。他認(rèn)為，“AI的持續(xù)崛起將改變我們的工作類型和工作方式，但它只是在增強(qiáng)而不是取代人類的能力。我們?nèi)匀恍枰〝?shù)字技術(shù)、有創(chuàng)造力、能與機(jī)器有效合作的人類員工?！?/p>

Cretella指出，AI將對(duì)整個(gè)組織的員工產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，而不僅僅是對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)或機(jī)器學(xué)習(xí)工程等專家角色有影響。幾乎所有員工(無論職能如何)都需要能夠與機(jī)器打交道，探索見解并利用創(chuàng)新性的建議。

他主張，對(duì)于業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者來說，AI時(shí)代的優(yōu)先事項(xiàng)必須轉(zhuǎn)向加大對(duì)“人才和提升員工技能的投資，同時(shí)將數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)工程等戰(zhàn)略能力內(nèi)包”。這需要管理者和高管之間的平衡，他們“必須促進(jìn)人與機(jī)器優(yōu)勢(shì)的結(jié)合，創(chuàng)造組織重點(diǎn)和文化，鼓勵(lì)持續(xù)學(xué)習(xí)和應(yīng)用AI來改善業(yè)務(wù)成果。”

Cretella認(rèn)為，“成功實(shí)施AI將增強(qiáng)人類的技能，而非簡單地替代或取代它們。以人為本的關(guān)鍵技能包括好奇心、創(chuàng)造力、批判性思維、同情心和合作精神。”

他繼續(xù)道，人類將在問題定義方面發(fā)揮最大的作用。這包括“在嘗試定義算法解決方案之前，通過關(guān)鍵事項(xiàng)分解問題并識(shí)別模式”。我們需要領(lǐng)導(dǎo)者和團(tuán)隊(duì)專注于這一階段，培養(yǎng)探索能力，并在跳至解決方案之前投入足夠的時(shí)間。

寶潔的做法是，總是從要完成的工作開始——無論是最大化媒體影響力，提高生產(chǎn)質(zhì)量，還是為消費(fèi)者提供最佳購物體驗(yàn)——去定義貨架布局。在此過程中，重要的是定義假設(shè)和問題的能力，是探索數(shù)據(jù)的好奇心，以及利用AI找到答案的能力。

要在當(dāng)今競爭激烈的經(jīng)濟(jì)局勢(shì)中取得成功，仍然需要好奇心和對(duì)人類需求的感知。Cretella強(qiáng)調(diào)稱，“技術(shù)本身并不能改變事情，人類才能!管理的未來屬于精通AI的新一代業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者，他們充滿好奇心，很少或沒有認(rèn)知偏見，并且了解需要哪些組織設(shè)計(jì)，流程和資源來釋放數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的力量?！?/p>