ChatGPT出世后，用它來寫作業(yè)的學(xué)生層出不窮。有些同學(xué)甚至靠著ChatGPT拿下了全班第一！

用ChatGPT等大語言模型來寫作業(yè)越來越普遍，學(xué)術(shù)界著急上火，但也有技術(shù)公司發(fā)現(xiàn)了潛在商機(jī)。

于是，一大波號(hào)稱要用AI打敗AI的檢測(cè)器出現(xiàn)了。

不僅OpenAI在今年二月緊急推出了AI Text Classifier來檢測(cè)AI生成的文本，斯坦福大學(xué)也在先前就推出了DetectGPT應(yīng)對(duì)學(xué)生用ChatGPT作弊的行為，還有研究人員提出為AI生成的內(nèi)容打上「水印」.....

這些努力是挺好的，就是效果差點(diǎn)意思。

OpenAI在7月宣告了AI Text Classifier產(chǎn)品的死亡，而為AI生成的內(nèi)容打水印穩(wěn)定性又太差，推廣之日遙不可及。

就連專業(yè)的語言學(xué)家都很難區(qū)分出AI生成的內(nèi)容。

堵不如疏，也許是時(shí)候擁抱ChatGPT，改變傳統(tǒng)的教學(xué)方式了。

于是，在8月31日，作為掀起這次AI巨浪的OpenAI親自下場(chǎng)，出了一期用AI進(jìn)行教學(xué)的指南。

從使用ChatGPT進(jìn)行角色扮演具有挑戰(zhàn)性的對(duì)話、根據(jù)課程材料構(gòu)建測(cè)驗(yàn)和課程計(jì)劃到教學(xué)生批判性思維....

OpenAI展示了在教學(xué)中使用ChatGPT的提示、對(duì) ChatGPT 工作原理及其局限性的解釋、AI 檢測(cè)器的功效和偏見等。

9月12日，來自加州大學(xué)圣克魯斯分校的歷史教授Benjamin Breen在自己的博客上公開了自己是如何在教授的歷史課上使用ChatGPT與教學(xué)相結(jié)合的。

作為他的學(xué)生，你可以在中世紀(jì)瘟疫橫行的時(shí)候作為一名倒霉的旅行者、或是一個(gè)聲名狼藉的庸醫(yī)，也可以作為一名正直的市議員....

或者也可以在明朝滅亡的前期親身經(jīng)歷朝野的詭譎波瀾，市井百姓的恐慌混亂....

或者是由自己選定一個(gè)感興趣的時(shí)期，然后讓ChatGPT為你生成模擬那一段歷史。

聽起來實(shí)在是泰 酷 辣 ?。?！

交互式歷史模擬設(shè)置

在今年4月，Benjamin Breen教授利用ChatGPT為他中世紀(jì)歷史課上的學(xué)生模擬了1348年鼠疫高峰期的一天，讓他們扮演生活在大馬士革、巴黎或意大利的城邦皮斯托亞的人。

中世紀(jì)瘟疫模擬器：大馬士革版

你是經(jīng)過大馬士革的一個(gè)旅行者，但你不幸趕上了城里瘟疫最嚴(yán)重的時(shí)候。

更糟的是你還跟鬧哄哄人很多的商隊(duì)住在一起。

這天，你早上醒來時(shí)發(fā)現(xiàn)自己喉嚨有些沙啞......

模擬器背景文檔地址：https://docs.google.com/document/d/1VzOOWgVxPm32jihT09S5HVK80cJ4p1pu5UmSZFANkq0/edit

中世紀(jì)瘟疫模擬器：巴黎庸醫(yī)版

你是一個(gè)風(fēng)評(píng)不太好的藥劑師，被人罵作是庸醫(yī)。當(dāng)然這些評(píng)價(jià)也不失客觀，因?yàn)槟愕拇_會(huì)賣些假藥。

面對(duì)巴黎猖獗的鼠疫，你又害怕又興奮，你既嗅到了死亡的氣息，又看到成堆的金幣在向你招手。

但你首先得保證自己活下來，然后再狠狠賺上一筆大的！

模擬器背景文檔地址：https://docs.google.com/document/d/1PL_966Tbf4FiS51t5vhZcrnqQ21PZ79e-z8qe-E_v3w/edit

中世紀(jì)瘟疫模擬器：皮斯托亞版

這一次你是中世紀(jì)意大利城邦皮斯托亞的一位市議員。你為人正直，以城邦的繁榮為己任。

上任議員后，你費(fèi)盡心力周旋在城邦不同的利益集團(tuán)、行會(huì)、家族之間。

面對(duì)這次來勢(shì)洶洶的疫情，你必須打起比以往更甚的十二分精神，在這些盤根錯(cuò)節(jié)的勢(shì)力中牽線搭橋，以共同應(yīng)對(duì)瘟疫帶來的破壞。

模擬器背景文檔地址：https://docs.google.com/document/d/1658DS4Q_MUaGVbkcFNkvTnP4bdggrrhMF0otsMdYhNc/edit

作業(yè)布置升級(jí)版

學(xué)生們被要求將他們的模擬經(jīng)歷的與歷史上關(guān)于這三個(gè)地方發(fā)生瘟疫的真實(shí)記載進(jìn)行比較。

然后要求按照以下指導(dǎo)原則撰寫頁數(shù)在3-4頁的論文：

論文應(yīng)側(cè)重于分析和反思模擬的準(zhǔn)確性。在論文中，應(yīng)該考慮模擬的對(duì)錯(cuò)，它強(qiáng)調(diào)了什么，忽略了什么，以及從事實(shí)核查中學(xué)到了什么。

開始時(shí)，請(qǐng)?jiān)谀M過程中做筆記（模擬中使用了哪些不認(rèn)識(shí)的術(shù)語或單詞？哪些內(nèi)容不合時(shí)宜？你有什么疑問？）

之后，思考模擬如何表現(xiàn)歷史時(shí)期以及如何描繪日常生活的各個(gè)方面，以及虛擬人物和環(huán)境。

然后開始通過JSTOR、Google Scholar等網(wǎng)站中尋找正確的術(shù)語，與你自己撰寫的內(nèi)容進(jìn)行對(duì)比。

在撰寫反思論文時(shí)，要注重批判性思維和分析，而不是簡(jiǎn)單地總結(jié)模擬體驗(yàn)。

在反思模擬的對(duì)錯(cuò)時(shí)，請(qǐng)務(wù)必引用至少四個(gè)與所選情景相關(guān)的學(xué)術(shù)二手資料。

效果驗(yàn)收

除了規(guī)定學(xué)生的身份、所處情景，Benjamin Breen教授還讓學(xué)生自由地模擬中世紀(jì)農(nóng)民的生活。

但在這兩種情況下，參學(xué)生所表現(xiàn)出的創(chuàng)造力都讓人十分震撼。

以下是學(xué)生在中世紀(jì)模擬中所做的事項(xiàng)：

? 逃離家庭，成為一位旅行香料商的學(xué)徒

? 開發(fā)了各種鼠疫的治療方法，有一些符合歷史上所呈現(xiàn)的（如治療藥theriac），其他一些則有些跳脫歷史（如疫苗）

? 在皮斯托亞（Pistoia）交涉復(fù)雜的法律解決方案，化解了交戰(zhàn)中的行會(huì)沖突

? 逃入森林，成為一個(gè)四處流浪的隱士

? 嘗試購(gòu)買「龍血」，這是一種真正的中世紀(jì)和早期現(xiàn)代療法，用于治療他們快速惡化的鼠疫

? 以名叫Guilbert的意大利醫(yī)生的身份，用香水竭力阻止鼠疫傳播

? 成為成功和失敗了的農(nóng)民起義的領(lǐng)袖

此外，學(xué)生的這項(xiàng)特別的作業(yè)的參與度也遠(yuǎn)超之前，就連平時(shí)躲在教室最后一排的同學(xué)也參與進(jìn)了課堂的討論中。

但除了中世紀(jì)瘟疫模擬，Benjamin Breen教授還設(shè)置了許多其他有趣的場(chǎng)景：

美索不達(dá)米亞的奸商Ea-nā?ir

模擬公元前 1750 年左右美索不達(dá)米亞的現(xiàn)實(shí)生活中無良銅商人Ea-nā?ir向你出售了劣質(zhì)銅的經(jīng)歷：

1645年間明朝風(fēng)云

南都城內(nèi)，茶館酒肆、街巷拐角處，不準(zhǔn)隨便說話。捕快會(huì)四面八方巡邏，看見說話的人就抓起來。

在1645年的5月，你是明朝首都南京的一名低級(jí)朝廷官員，現(xiàn)在，你必須應(yīng)對(duì)明朝末年的一場(chǎng)陰謀……

你的目標(biāo)就是，在明朝統(tǒng)治的南京淪陷后活下來，收集有關(guān)城外事件的信息，并在保護(hù)家人的同時(shí)，嘗試提升到更高的社會(huì)地位。

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1835年小獵犬號(hào)航行

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LLM將助力人文社科的發(fā)展

Benjamin Breen教授認(rèn)為，LLM將對(duì)高等教育產(chǎn)生重大的積極影響，尤其是對(duì)人文學(xué)科而言。

進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代以后，唱衰人文社科的論調(diào)就一直延綿不絕。

人們預(yù)計(jì)新一輪強(qiáng)大的人工智能工具出現(xiàn)后，將使高等教育的權(quán)力、資金和入學(xué)率的天平進(jìn)一步偏向STEM（Science, Technology, Engineering, and Mathematics），而遠(yuǎn)離人文學(xué)科。

但LLM本質(zhì)上是深層次、內(nèi)在地依賴于文本的。同時(shí)，LLM依賴文本的方式與大學(xué)的人文學(xué)科課程中強(qiáng)調(diào)的技能和方法直接相關(guān)，譬如歷史。

歷史學(xué)訓(xùn)練的標(biāo)志之一是學(xué)習(xí)如何在越來越高的抽象水平上思考特定文本。

學(xué)生被教導(dǎo)如何分析原始資料的文體、文化背景、假設(shè)以及可用性——這些不言而喻的限制因素塑造了它的創(chuàng)作方式、目的以及針對(duì)哪些人創(chuàng)建，以及包含了哪些內(nèi)容。

因此，當(dāng)歷史專業(yè)的學(xué)生遇到LLM時(shí)，他們已經(jīng)歷經(jīng)歷史學(xué)的訓(xùn)練，能夠識(shí)別ChatGPT的服務(wù)中一些現(xiàn)在已經(jīng)司空見慣的陷阱：

如機(jī)器幻覺、與事實(shí)不符等。歷史學(xué)的學(xué)生能通過事實(shí)核查、分析體裁和受眾，或通過搜索相關(guān)資料、圍繞主題進(jìn)行閱讀等技能來解決這些問題。

但另一方面，歷史教師和其他教育工作者在短期內(nèi)會(huì)遇到重大問題。

就像Ted Underwood說的那樣，教育者將不得不從根本上重新思考給學(xué)生的許多作業(yè)。

但就像為學(xué)生創(chuàng)造一個(gè)生動(dòng)的歷史模擬器那樣，LLM也會(huì)在教育中扮演激發(fā)學(xué)生思考的角色，而不只是作弊偷懶的工具。