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想不想簡(jiǎn)單輕松地?fù)碛幸粋€(gè)私人訂制GPT？

不如試試askwise，只需要上傳word、pdf等各種文檔，就能生成個(gè)性化知識(shí)庫(kù)，然后AI在你的知識(shí)庫(kù)中上下求索，進(jìn)行回答。

淺試了一下，準(zhǔn)確性還可以！

同時(shí)，它背后接入了GPT能力，知識(shí)庫(kù)里沒(méi)有的東西，它也能調(diào)用GPT-3.5的API，跟你叭叭叭嘮上幾句。

不過(guò)最最重要的是，目前上傳以及批處理的文檔數(shù)量無(wú)上限，還人人免費(fèi)，國(guó)內(nèi)外都可用。

Chat with各種格式的本地文檔

Ok，一起來(lái)了解一下這款能根據(jù)自己知識(shí)庫(kù)定制GPT的AI應(yīng)用，具體要咋使用——

登錄注冊(cè)后，先點(diǎn)擊左下角的“Upload local documents”。

然后甩過(guò)去N個(gè)本地文檔，就能開(kāi)始在右半部分的“Ask any questions”處進(jìn)行提問(wèn)。

一般情況下，AI會(huì)基于所有上傳資料，來(lái)做出回答。

如果AI在你上傳的所有文檔中，都搜不到提問(wèn)的相關(guān)內(nèi)容，咋辦？

這時(shí)候，askwise背后的AI就會(huì)轉(zhuǎn)頭調(diào)用GPT-3.5的API，來(lái)對(duì)問(wèn)題進(jìn)行回答。

當(dāng)然，如下圖展示，這就涉及到一個(gè)bug，就是沒(méi)聯(lián)網(wǎng)，無(wú)法獲知最新消息。

除此之外，整個(gè)使用體驗(yàn)如何？

這次體驗(yàn)，分別上傳了一些關(guān)于AIGC的研究報(bào)告，每份都在60頁(yè)以上；以及量子位后臺(tái)關(guān)于AIGC的多篇文章，每篇3000字左右。

上傳的所有資料格式并不統(tǒng)一，包括pdf、word、飛書文檔、公眾號(hào)網(wǎng)頁(yè)鏈接等。

接下來(lái)問(wèn)它第一個(gè)問(wèn)題：

LeCun對(duì)馬斯克叫停GPT研究的觀點(diǎn)是啥？

很快它就用幾句話解釋了LeCun的觀點(diǎn)，仔細(xì)檢查了一下，并沒(méi)有自己生造的情況。

而且將鼠標(biāo)放在答案的語(yǔ)句上會(huì)發(fā)現(xiàn)，一條直線連接了答案和文檔，相當(dāng)于標(biāo)注了答案的來(lái)源。

因?yàn)樗猩蟼鞯馁Y料都是中文的，下面試圖讓它用英文回答問(wèn)題。

用英文回答，目前國(guó)內(nèi)有哪些公司在做大模型？

它給出的答案有騰訊、百度、華為、商湯、曠視。

雖然沒(méi)有列舉所有參與大模型混戰(zhàn)的國(guó)內(nèi)玩家，但至少列舉出來(lái)的幾個(gè)沒(méi)有失誤。

不僅如此，哪怕上傳的都是英文資料，加上“請(qǐng)用中文回答”的前綴后，也能得出總結(jié)好的中文答案。

如果不上傳資料，當(dāng)作不需要魔法就能用GPT-3.5的通用問(wèn)答AI，或者在線翻譯，也都很絲滑。

比如輸入徐志摩《再別康橋》時(shí)，雖然翻譯沒(méi)能復(fù)現(xiàn)中文版的詩(shī)意，但大意是正確的。

總之，整體體驗(yàn)絲滑，還是值得一試的～

對(duì)比之前就火過(guò)一波的ChatPDF，askwise能處理的文檔數(shù)量和格式都更多了，而且也沒(méi)有ChatPDF云端只保存7天的期限。

總結(jié)一下，askwise的優(yōu)點(diǎn)如下：

• 文檔數(shù)量無(wú)上限批量處理；
• 文檔格式可以是word、pdf、網(wǎng)頁(yè)，甚至是飛書妙記轉(zhuǎn)出來(lái)的鏈接；
• 雙語(yǔ)提問(wèn)，跨語(yǔ)言回答；
• 提供答案來(lái)源索引；
• 免費(fèi)。

以上這些功能無(wú)論是看財(cái)報(bào)的工作黨還是讀論文的學(xué)生黨，誰(shuí)見(jiàn)了能不狂喜啊！

不過(guò)有一點(diǎn)感覺(jué)有待優(yōu)化，就是提問(wèn)時(shí)的問(wèn)題發(fā)送，只需要一個(gè)回車，非常容易打字打到一半就把問(wèn)題發(fā)出去了……

據(jù)官方公開(kāi)資料，askwise的API也在本月對(duì)外開(kāi)放，看起來(lái)to C和to B兩條路，askwise都要同時(shí)走。

項(xiàng)目背后：國(guó)內(nèi)連續(xù)創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)

這款國(guó)內(nèi)外隨心使用的個(gè)人知識(shí)庫(kù)定制化GPT，背后是一支來(lái)自國(guó)內(nèi)的連續(xù)創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)，名為askwise.ai。

團(tuán)隊(duì)大約10人左右，此前在智慧物流領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)，先后獲得騰訊等一線基金的多輪投資。

物流領(lǐng)域會(huì)應(yīng)用的語(yǔ)音電話機(jī)器人，讓他們?cè)贜LP方面有過(guò)實(shí)踐和積累。

現(xiàn)在askwise整個(gè)團(tuán)隊(duì)，尤其是算法層面的核心成員，已經(jīng)轉(zhuǎn)到askwise項(xiàng)目上：

創(chuàng)始人兼CEO周吉龍，在北京大學(xué)微電子系取得本碩學(xué)位，此前有德意志銀行、麥肯錫和中金公司的工作背景。

其余人則有哈佛大學(xué)、蘇黎世理工大學(xué)、東京大學(xué)、清華大學(xué)、華東理工等學(xué)術(shù)背景。

據(jù)悉，因AIGC熱度狂飆，不少老股東們已經(jīng)看上了團(tuán)隊(duì)的這個(gè)新項(xiàng)目。

至于為什么要來(lái)做這樣一個(gè)AI應(yīng)用工具，askwise的人給出的答案是這樣的：

不管是GPT-3.5還是GPT-4，它們都用巨型知識(shí)庫(kù)作為基礎(chǔ)。
針對(duì)具體的工作場(chǎng)景時(shí)，給出回答的實(shí)用性較弱。

他們最終想打造的就是一個(gè)由AI驅(qū)動(dòng)的個(gè)人知識(shí)助手。

目前在技術(shù)層面的操作辦法，是以GPT-3.5的API為基礎(chǔ)，搭建許多自有的小模型模塊，以處理和完成各式各樣的任務(wù)。

接下來(lái)，askwise團(tuán)隊(duì)的目標(biāo)，一是讓這個(gè)AI應(yīng)用工具完成更復(fù)雜的指令，二是改進(jìn)對(duì)大量冗長(zhǎng)參考文獻(xiàn)的分析和理解，三是增加它能處理的資料格式。

但他們與其他國(guó)內(nèi)應(yīng)用層AIGC初創(chuàng)公司面臨一個(gè)相同的問(wèn)題：

場(chǎng)景壁壘太薄，恐怕很難經(jīng)受住大廠如百度、字節(jié)的一次出手。

“很厚的核心壁壘？坦白地說(shuō)沒(méi)有?！盿skwise團(tuán)隊(duì)給的答案倒很痛快，直言基于別人的大模型做應(yīng)用，其實(shí) “底層能力的天花板是一樣的”。

在askwise團(tuán)隊(duì)眼里，這個(gè)天花板具體來(lái)說(shuō)就是大模型的能力，而不是應(yīng)用層初創(chuàng)公司用大模型的能力。

所以團(tuán)隊(duì)的打法，就是找準(zhǔn)用戶需求點(diǎn)，早做早占市場(chǎng)，在初期盡量多地獲得忠實(shí)用戶。

他們也表示，目前市場(chǎng)上做應(yīng)用的AIGC初創(chuàng)公司思考思路基本一致，就是在大模型的基礎(chǔ)上做一個(gè)中間件，承擔(dān)類似prompt工程師的角色。

“我們無(wú)非就是把prompt組合得漂亮點(diǎn)，讓用戶一次性得到想要的結(jié)果，而不是拿到GPT-4也不知道可以用來(lái)干啥?！?/p>

One More Thing

askwise這個(gè)創(chuàng)業(yè)思路，讓人不禁想起最近剛獲得新融資的LangChain——沒(méi)錯(cuò)，就是ChatGPT公布代碼插件后，被網(wǎng)友惋惜被OpenAI一刀殺死的那個(gè)應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)框架。

利用LangChain，你自己可以開(kāi)發(fā)一個(gè)和askwise功能沒(méi)啥差別的AI中間層。

不過(guò)，對(duì)于我這樣的懶人來(lái)說(shuō)，當(dāng)然是現(xiàn)成的更好啦（狗頭）～