人工智能（AI）與物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的結(jié)合創(chuàng)造出了智能裝置，這些智能裝置能夠自行學(xué)習(xí)、分析并做出決策，為人類帶來更加便利的生活，例如：自動(dòng)駕駛、智能穿戴裝置等，可以應(yīng)用于各種產(chǎn)業(yè)。

本篇文章將會(huì)簡(jiǎn)單說明什么是AIoT？它所需要的「關(guān)鍵技術(shù)」有哪些？以及AIoT 能帶來哪些好處？

AIoT 是什么？

AIoT 英文全稱為「Artificial Intelligence of Things」，中文稱為「人工智能物聯(lián)網(wǎng)」，顧名思義就是將人工智能（Artificial Intelligence，AI）與物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things，IoT）這兩種技術(shù)相互結(jié)合。

在AIoT的技術(shù)中，人工智能（AI）與物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的關(guān)系就如同人體的大腦與感官，利用感官搜集周遭的資訊再傳達(dá)至大腦來做出反應(yīng)。因此，人工智能（AI）與物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的結(jié)合便能達(dá)到更高的效率，可以強(qiáng)化數(shù)據(jù)管理和分析，同時(shí)改善人類與機(jī)器的互動(dòng)。

AIoT 常見的技術(shù)與設(shè)備

(1) 嵌入式系統(tǒng)與感測(cè)器

傳統(tǒng)IoT 的數(shù)據(jù)搜集方式大多都是利用搭載嵌入式系統(tǒng)的感測(cè)器，在搜集到數(shù)據(jù)后通過網(wǎng)絡(luò)上傳至云端進(jìn)行運(yùn)算。

目前的嵌入式系統(tǒng)逐漸走向微型化、智能化并導(dǎo)入至感測(cè)器，當(dāng)嵌入式裝置也被賦予AI 的能力，便能交由感測(cè)器進(jìn)行即時(shí)處理，感測(cè)器所接收到的數(shù)據(jù)不一定要回傳至云端進(jìn)行運(yùn)算，而是在邊緣節(jié)點(diǎn)就能進(jìn)行即時(shí)處理，這也就是所謂的「邊緣運(yùn)算（Edge Computing）」，即使是在沒有網(wǎng)絡(luò)的地方也沒有問題。

(2) 云端運(yùn)算與分析

云端服務(wù)是傳統(tǒng)IoT中不可或缺的要角，可區(qū)分為「基礎(chǔ)設(shè)施」、「平臺(tái)」與「軟體」三種服務(wù)模式。

隨著感測(cè)器的增加，搜集的數(shù)據(jù)量也越來越大，原先使用的數(shù)據(jù)分析工具已逐漸不堪應(yīng)付數(shù)據(jù)增長(zhǎng)的速度，且人力資源有限，因此與AI之間就產(chǎn)生了強(qiáng)烈的整合需求，借助AI的力量，就能夠?qū)⒉粩嗬鄯e的大數(shù)據(jù)再加以利用、分析并轉(zhuǎn)化發(fā)揮出最大收益。

而要在大數(shù)據(jù)中快速獲得運(yùn)算結(jié)果，通常需要使用工作站或伺服器這類專門處理高工作負(fù)載的電腦，才能夠支援高速運(yùn)算所需的效能。

(3) 5G 通訊技術(shù)

「高速率」、「大連接」與「低延遲」是5G 的三大特性，其中的「低延遲」更是促成AIoT 普及的關(guān)鍵之一，指的是數(shù)據(jù)的接收端能夠立即收到傳輸端的請(qǐng)求并即時(shí)做出反應(yīng)。

AIoT 可為企業(yè)帶來的好處

(1) 提升運(yùn)作效率

AIoT 可以分析出人類肉眼所無法發(fā)現(xiàn)的即時(shí)運(yùn)作模式，并可以將此模式設(shè)定為運(yùn)作條件，即可協(xié)助進(jìn)行最佳化的生產(chǎn)流程并改善，進(jìn)而提高工作效率。

(2) 改善風(fēng)險(xiǎn)管理

AIoT 可以做到預(yù)測(cè)性的分析，并主動(dòng)安排維護(hù)的時(shí)程來避免設(shè)備發(fā)生異?；蚬收?，進(jìn)而提高安全性也能降低因?yàn)樵O(shè)備停機(jī)所造成的損失。

(3) 改善客戶體驗(yàn)

AIoT 具備從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)、分析并做出決策的能力，而且能夠根據(jù)數(shù)據(jù)量的累積不斷進(jìn)化，以便更全面地分析出客戶的需求，能夠提供個(gè)人化、客制化的服務(wù)，大幅提升客戶滿意度。

(4) 降低營(yíng)運(yùn)成本

隨著AIoT 將數(shù)據(jù)分析、運(yùn)算逐漸帶往邊緣處理，能夠減少傳輸?shù)皆贫说臄?shù)據(jù)量，也減輕了網(wǎng)絡(luò)負(fù)載，能夠降低與云端服務(wù)或云端連接的相關(guān)成本。

目前AIoT 所面臨的兩大考驗(yàn)

(1) 完善的通信安全機(jī)制

隨著萬物皆可聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代來臨，通信安全的挑戰(zhàn)也日益升高，AIoT 的數(shù)據(jù)處理流程大致可分為搜集、傳輸、運(yùn)算與決策等，一旦數(shù)據(jù)透過網(wǎng)絡(luò)傳輸無論是感測(cè)端、裝置端或是應(yīng)用端，都會(huì)產(chǎn)生通信安全的風(fēng)險(xiǎn)，而IT的首要目標(biāo)就是要保護(hù)數(shù)據(jù)安全，讓數(shù)據(jù)時(shí)刻保持機(jī)密性、完整性與可用性。

(2) 穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)連線

也因萬物皆聯(lián)網(wǎng)，同時(shí)也變得更加依賴網(wǎng)絡(luò)，雖然說AIoT 執(zhí)行邊緣運(yùn)算可不必將所有數(shù)據(jù)上傳云端，但在數(shù)據(jù)保存、云端運(yùn)算等部分仍然需要倚靠網(wǎng)絡(luò)，因此如何保持網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性，不讓停電導(dǎo)致整套系統(tǒng)停止運(yùn)作，也是執(zhí)行AIoT 時(shí)需重視的課題。

AIoT 常見問題

(1) AIoT與IoT有什么差別？

近年來IoT已經(jīng)廣為人知，后來又衍伸出AIOT與IIOT 等字詞，它們有什么差別呢？

過往IoT技術(shù)扮演了重要的基礎(chǔ)感測(cè)角色，透過將搜集到的數(shù)據(jù)上傳至云端進(jìn)行分析、運(yùn)算或共享，并提供可靠的洞察通信來協(xié)助制定行動(dòng)與決策。

AIoT并非一種全新的技術(shù)，而是將AI與IoT這兩種成熟的技術(shù)相結(jié)合，屬于一種新的IoT 應(yīng)用型態(tài)，透過AI的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)及認(rèn)知能力來強(qiáng)化IoT，也能執(zhí)行邊緣運(yùn)算，讓數(shù)據(jù)無須上云也能即時(shí)響應(yīng)，讓設(shè)備從「自動(dòng)化」逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)椤钢悄芑埂?/p>

(2) AIoT與IIoT有什么差別？

我們可以把工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）看作是物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的一個(gè)分類，指的是將物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用在「工業(yè)領(lǐng)域」上，范圍涉及「生產(chǎn)制造」與「能源管理」，透過生產(chǎn)機(jī)械上的感測(cè)器以網(wǎng)絡(luò)連接至電腦的工業(yè)應(yīng)用程序，而這樣的技術(shù)僅是實(shí)現(xiàn)工業(yè)4.0 的基礎(chǔ)，有助于下一階段提升生產(chǎn)力及加快生產(chǎn)效率的進(jìn)行。

而人工智慧物聯(lián)網(wǎng)（AIoT）屬于工業(yè)4.0的核心技術(shù)之一，在物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的技術(shù)基礎(chǔ)上再加上一項(xiàng)人工智慧（AI）的技術(shù)來增強(qiáng)物聯(lián)網(wǎng)的裝置，例如：機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine learning），能夠?qū)⑺鸭降馁Y料做進(jìn)一步的分析來進(jìn)行生產(chǎn)流程的改善或是預(yù)防性的維修。