哈嘍，大家好。

之前給大家分享過用骨骼點動作序列+STGCN（時空圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡）來識別摔倒。

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還分享過用ChatGPT一步一步地用CNN + RNN訓練視頻動作分類器來識別摔倒。

這次我們繼續(xù)分享摔倒檢測項目，今天分享的是用一條prompt直接搞定整個項目。

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數(shù)據(jù)集、代碼和prompt已經(jīng)準備好，需要的朋友留言區(qū)留言即可。

當然，這一條prompt不是一簇而就得，也不是憑空想象的，而是經(jīng)過跟gpt4進行許多次交流，不斷總結，不斷生成代碼，根據(jù)BUG不斷修改，一點點調(diào)試出來的。

下面我分享下這個思路。

先給gpt4一個簡單的設定，向給他交代任務

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這時候gpt4會告訴你完成這個項目所需要的步驟。

接下里，你就需要把每一步中的內(nèi)容總結、提煉，一點點加入到你最終要形成的prompt中。

這里面每一步還不具體，gpt4只給你了一些選項，你需要繼續(xù)跟gpt4交流，確定具體的方案，將其加入到你的prompt中

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經(jīng)過幾輪大致的交流，你的prompt已經(jīng)有了雛形，這時候你可以把它直接發(fā)給gpt4讓他生成完整的代碼。

前N次不要抱希望，代碼會有各種錯誤，尤其是每一步之間代碼的銜接不是很好。

這時候你需要找到gpt4生成代碼中的問題，然后修改prompt，對gpt4生成的代碼進行約束、限制，保證他生成的代碼是按照你要求的邏輯來的。

從描述數(shù)據(jù)集的格式、到數(shù)據(jù)預處理、到提取視頻特征、再到訓練GRU模型，整個過程都可以在一條prompt里搞定。

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