制造業(yè)需要一個高效且有彈性的供應鏈。庫存短缺、運輸延誤和類似的中斷會延長生產(chǎn)時間、提高成本并影響客戶滿意度，因此制造商必須盡可能地防止這些情況發(fā)生。

然而，解決這些問題往往說起來容易做起來難。如今，大多數(shù)供應鏈天生就容易出現(xiàn)中斷，而傳統(tǒng)的工具和方法不足以預防或減輕這種情況。其解決辦法在于采用新技術。

以下是制造商可以用來優(yōu)化供應鏈的七個技術前沿解決方案。

1.數(shù)字孿生

數(shù)字孿生是制造業(yè)供應鏈中最有益的技術之一。這些是可以實時更新的現(xiàn)實世界對象、設施或過程的虛擬表示。無論企業(yè)是使用它們來模擬整個供應鏈還是單個工廠，它們都可以揭示關鍵的見解，例如突出瓶頸或風險依賴性。

全球供應鏈的數(shù)字孿生可以模擬各種變化，以揭示哪種調(diào)整可能產(chǎn)生最佳結果。超過一半的制造商正在增加他們的供應商基礎，以提高彈性，但這樣做可能很復雜。在數(shù)字孿生中模擬每個供應商的變化可以揭示特定供應商的哪種組合將產(chǎn)生最佳的成本和彈性改進，突出最佳的前進道路。

在小范圍內(nèi)應用這項技術也有幫助。制造商可以使用工廠的數(shù)字孿生來揭示生產(chǎn)瓶頸，并模擬變化，以找到提高效率、減少積壓和需求變化的最佳方式。

2.人工智能預測

隨著制造商使用數(shù)字孿生優(yōu)化當前流程，他們可以使用人工智能(AI)為未來的變化做好準備。制造業(yè)供應鏈必須能夠適應不斷變化的需求、供應商問題、延遲和其他中斷，而人工智能預測為實現(xiàn)這一目標提供了必要的洞察力。

預測分析工具使用人工智能來分析當前和過去的數(shù)據(jù)，以了解趨勢，并對未來的類似情況做出預測。因為人工智能可以考慮更多的數(shù)據(jù)點，比人類更快、更準確地找到模式，所以它可以提供更可靠的見解。這可能適用于需求周期、天氣事件、供應短缺或幾乎任何其他情況。

如果制造商能夠可靠地預測這些變化，他們就可以提前適應，將其影響降到最低。如果目前卡車司機的歷史短缺狀況惡化，以縮短運輸時間，或者在需求變化之前改變零件訂單，以防止過剩和短缺，那么這可能看起來像是轉(zhuǎn)向更接近的供應商。

3.倉庫管理系統(tǒng)

倉庫管理系統(tǒng)(WMS)是另一項具有供應鏈優(yōu)化潛力的技術。這些平臺將整個倉庫的操作數(shù)據(jù)匯編成一個單一的訪問和控制點，使這些設施更容易有效地運行。

倉庫只是物流網(wǎng)絡的一部分，但卻是至關重要的一部分，尤其是考慮到有多少倉庫的效率低下。有了倉庫管理系統(tǒng)(WMS)，管理人員可以看到這些效率低下的地方，以及如何解決它們。

實時庫存數(shù)據(jù)可以顯示最常被挑選的商品及其位置。然后，管理人員就可以知道如何重新組織他們的存儲，將這些貨架放置在離裝貨區(qū)更近的地方。因為步行可能占總體時間的50%以上，這個簡單的改變可能會產(chǎn)生相當大的好處，這只是倉庫管理系統(tǒng)(WMS)實現(xiàn)的一個示例。

4.基于云的管理平臺

同樣，制造商可以使用基于云的供應鏈管理軟件來提高可見性和更大規(guī)模的溝通。與倉庫管理系統(tǒng)(WMS)一樣，這些平臺將所有相關信息匯集到一個地方，促進更明智的決策，并簡化整個供應鏈的協(xié)作。

供應鏈正變得越來越復雜，因為當今60%的企業(yè)與1000多個第三方合作。傳統(tǒng)的通信方法效率太低，無法讓所有這些各方及時了解所有有影響的事件。由于云計算管理平臺提供對實時數(shù)據(jù)的遠程訪問，因此它們可以讓每個人隨時了解情況，從而實現(xiàn)更有凝聚力的行動。

當制造商可以在一個地方看到上游和下游操作的數(shù)據(jù)時，也更容易發(fā)現(xiàn)潛在的問題。然后，他們可以根據(jù)需要進行調(diào)整，以減輕影響。

5.車隊遠程信息處理

為了優(yōu)化制造供應鏈，還需要更細致的改進。這些操作的最佳具體技術用例之一是通過遠程信息處理技術跟蹤車隊。

遠程信息處理解決方案跟蹤駕駛員行為、卡車位置和維護數(shù)據(jù)等因素，并將其實時發(fā)送到運營中心。這種可見性可以幫助車隊管理者了解在哪里以及如何改進。它還可以更快地對交通堵塞或冷藏拖車設備故障等中斷做出反應，這樣制造商就可以避免運輸中的延誤和損失。

遠程信息處理數(shù)據(jù)可以顯示駕駛員是否走低效路線或超速行駛，從而導致更高的燃油消耗。車隊經(jīng)理可以糾正這種行為，以降低預算的最大一部分，提高交付效率。這些物流改進轉(zhuǎn)化為下游制造商的節(jié)省。

6.自動化質(zhì)量控制

質(zhì)量控制是許多制造業(yè)供應鏈不足的另一個領域。效率低下或不準確的質(zhì)量檢查可能會延遲發(fā)貨，或者由于制造商發(fā)現(xiàn)缺陷部件太晚而導致下游浪費。自動化是最好的解決方案。

機器視覺可以檢測到人眼可能看不到的缺陷，而且速度更快。因為機器不會疲勞或分心，自動化也能在整個工作日提供同樣的準確性，這是人類無法做到的。因此，自動化質(zhì)量控制使其更快、更精確、更可靠。

一些工廠利用機器視覺質(zhì)量控制，每分鐘檢查數(shù)千件產(chǎn)品，故障率接近于零。從那時起，隨著這項技術的發(fā)展，它變得更加可靠和通用。因此，對于上游制造商來說，這是最小化供應鏈中斷延遲和缺陷的重要步驟。

6.區(qū)塊鏈跟蹤解決方案

區(qū)塊鏈是優(yōu)化制造業(yè)供應鏈的另一項最有前途的技術。區(qū)塊是加密貨幣背后的基礎技術，是運行在分布式計算機網(wǎng)絡上的數(shù)字分類賬。這些分類賬中的每條記錄對所有用戶都是透明的，但幾乎不可能改變，這使得區(qū)塊鏈成為一種理想的跟蹤技術。

制造商可以使用區(qū)塊鏈解決方案來跟蹤零件或產(chǎn)品在整個供應鏈中的移動。每次目的地掃描或其他更新都會在鏈中創(chuàng)建一個新的區(qū)塊，提供關于貨物來源、旅程和當前狀態(tài)的實時、不可變的證據(jù)。這種透明度和安全性提高了響應時間，并打擊了供應鏈中的欺詐行為。

企業(yè)每年因欺詐而損失5%的收入，而復雜、低可見度的供應鏈使欺詐變得更加容易。由于區(qū)塊鏈實時更新并提供不可更改的記錄，因此它們更容易發(fā)現(xiàn)和阻止這種活動。這樣，制造商就可以避免這些損失，并更有效地管理供應商。

7.技術是供應鏈優(yōu)化的關鍵

制造商必須優(yōu)化他們的供應鏈。要做到這一點，他們必須接受新技術。如果做不到這一點，將越來越難以在當今的市場上保持競爭力。

這七種解決方案只是制造商利用現(xiàn)代技術的幾種方法，但它們是最有效的。制造商應該從這個列表開始，審查每種策略如何適用于他們的具體操作，并相應地實施這些技術。

這些步驟可能會導致一些最初的中斷和費用，但長期結果足以彌補。