歐洲為癌癥領(lǐng)域人工智能制定新標(biāo)準(zhǔn)
EUCAIM(EUropean Federation for CAncer IMages)項(xiàng)目是歐盟委員會(huì)發(fā)起的歐洲癌癥成像倡議的基石,該倡議是歐洲戰(zhàn)勝癌癥計(jì)劃核心,旨在促進(jìn)癌癥治療和護(hù)理中數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新和部署,為癌癥患者實(shí)現(xiàn)更精確、更快的臨床決策、診斷、治療和預(yù)測(cè)醫(yī)學(xué)。
近期歐盟委員會(huì)首次公開發(fā)布其平臺(tái)“歐洲癌癥圖像”(Cancer Image Europe),標(biāo)志著EUCAIM發(fā)展的一個(gè)重要里程碑。首次發(fā)布的平臺(tái)為歐洲各地的研究人員、臨床醫(yī)生和人工智能創(chuàng)新者帶來了好處,并為癌癥診斷和治療的未來鋪平了道路。
通過發(fā)布?xì)W洲癌癥圖像的第一個(gè)版本,促進(jìn)癌癥圖像和臨床數(shù)據(jù)的共享,并加速歐洲各地研究人員、臨床醫(yī)生和人工智能創(chuàng)新者之間的合作。該平臺(tái)旨在加快人工智能開發(fā)和其他數(shù)據(jù)密集型癌癥研究活動(dòng)的步伐,從而實(shí)現(xiàn)和增強(qiáng)科學(xué)突破,開啟癌癥診斷和治療的未來。該項(xiàng)目的目標(biāo)和愿景有助于實(shí)現(xiàn)歐盟倡議的戰(zhàn)略目標(biāo),并促進(jìn)創(chuàng)新和研究。
巴塞羅那超級(jí)計(jì)算中心-國(guó)家超級(jí)計(jì)算中心(BSC-CNS)是EUCAIM聯(lián)盟的成員,BSC研究員Salvador Capella表示:“EUCAIM的早期原型將未來聯(lián)邦基礎(chǔ)設(shè)施的不同構(gòu)建塊結(jié)合在一起,并開始從使用它的不同用戶檔案中收集反饋。我們希望確保該平臺(tái)——包括其聯(lián)合學(xué)習(xí)能力——在設(shè)計(jì)上符合目的。”
EUCAIM首次平臺(tái)發(fā)布的主要功能和亮點(diǎn)包括:
- 來自歐盟資助的健康成像人工智能項(xiàng)目存儲(chǔ)庫的癌癥成像數(shù)據(jù)集的公開目錄,遵循共同的元數(shù)據(jù)模式。
- 用于了解提供程序中可用信息的聯(lián)合搜索工具。
- 與生命科學(xué)登錄驗(yàn)證和授權(quán)基礎(chǔ)設(shè)施完全集成。
- 歐盟資助的癌癥領(lǐng)域研究項(xiàng)目和基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵組成部分的重復(fù)使用和增值。
通過歐洲癌癥圖像基礎(chǔ)設(shè)施,EUCAIM項(xiàng)目解決了現(xiàn)有癌癥圖像存儲(chǔ)庫的碎片化問題。作為未來更新的一部分,將建立一個(gè)分布式癌癥成像圖集,其中包含來自10萬多名患者的6000多萬匿名癌癥圖像數(shù)據(jù),基礎(chǔ)設(shè)施將與歐洲健康數(shù)據(jù)空間完全一致。歐盟各地的臨床醫(yī)生、研究人員和創(chuàng)新者將可以訪問這些數(shù)據(jù),用于開發(fā)和基準(zhǔn)測(cè)試值得信賴的人工智能工具。
BSC與巴塞羅那大學(xué)(UB)共同領(lǐng)導(dǎo)一個(gè)技術(shù)工作包(WP6)。WP6涉及聯(lián)合學(xué)習(xí)和分析解決方案,并專注于定義利用聯(lián)盟成員提供的數(shù)據(jù)的替代方法,從在每個(gè)數(shù)據(jù)提供者節(jié)點(diǎn)中進(jìn)行計(jì)算的完全聯(lián)合版本到可以在計(jì)算節(jié)點(diǎn)和數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)(包括EUCAIM中心節(jié)點(diǎn))之間執(zhí)行計(jì)算的混合模型。
此外,BSC試圖通過EuroHPC將可用的計(jì)算資源帶給科學(xué)界。這項(xiàng)工作的重點(diǎn)是促進(jìn)歐洲研究界與成員國(guó)密切協(xié)調(diào),使用由歐盟資助的計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施。
BSC還領(lǐng)導(dǎo)該項(xiàng)目在WP6和WP7中的技術(shù)和科學(xué)基準(zhǔn)測(cè)試活動(dòng),通過使用OpenEBench平臺(tái),該平臺(tái)是在ELIXIR的背景下開發(fā)的,ELIXIR是管理生命科學(xué)研究數(shù)據(jù)的泛歐基礎(chǔ)設(shè)施。