10月17日消息，人工智能有可能提高程序員的編程速度，提高司機的安全性，并加快日常工作的速度。然而，在最近發(fā)表在《Joule》期刊上的一篇論文指出，到2027年，全球每年與人工智能相關(guān)的用電量可能會增加85.4-134.0太瓦時。這代表了全球用電量的0.5%左右，數(shù)據(jù)中心用電量的大幅增長，目前估計占全球用電量的1%到2%。

這相當于荷蘭、阿根廷、瑞典等國家的年用電量。此外，人工智能效率的提高還可以使開發(fā)人員將一些計算機處理芯片重新用于人工智能，這可能會進一步增加人工智能相關(guān)的電力消耗。

“考慮到對人工智能服務日益增長的需求，未來幾年與人工智能相關(guān)的能源消耗很可能會大幅增加。”論文作者Alex?de?Vries說道。

自2022年以來，可以生成文本、圖像或其他數(shù)據(jù)的生成式AI經(jīng)歷了快速增長。訓練這些人工智能工具需要向模型提供大量數(shù)據(jù)，這是一個能源密集型的過程。

而且，人工智能的能源足跡還不止于訓練。研究表明，當該工具開始工作時，根據(jù)提示生成數(shù)據(jù)，每當該工具生成文本或圖像時，也會使用大量的計算能力和能源。

“潛在的增長表明，我們需要非常注意我們使用人工智能的目的。它是能源密集型的，所以我們不想把它放在各種我們實際上不需要它的地方?！盇lex?de?Vries表示，“嘗試構(gòu)建最適合最終用戶需求的解決方案，可以減少這種浪費的很大一部分?！?/p>