如今全球復(fù)蘇依舊緩慢，根據(jù)國際貨幣基金組織（IMF）最近發(fā)布的《世界經(jīng)濟展望報告》，預(yù)計全球經(jīng)濟增速將從2022年的3.5%放緩至2023年的3.0%和2024年的2.9%。然而，Gartner的IT支出數(shù)據(jù)卻與此呈現(xiàn)出鮮明的對比：2024年全球IT支出預(yù)計增長8%。在全球經(jīng)濟放緩之際，IT支出逆勢上漲。

日前，Gartner發(fā)布了2024年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢和2024年全球IT支出水平預(yù)測，該預(yù)測主要基于對一千多家IT供應(yīng)商銷售情況的分析。

3/4 CIO增加AI投資，但對生成式AI支出很少

Gartner預(yù)測：2024年全球IT支出預(yù)計將達到5.1萬億美元，較2023年的4.7萬億美元，同比增長8%。

全球IT支出預(yù)測

根據(jù)圖表來看，2023年總體增長相對較慢，導(dǎo)致這個情況的因素也很多，比如消費者需求大幅下降、通貨膨脹和經(jīng)濟不確定性等。其中比較明顯的是消費者設(shè)備購買持續(xù)放緩，在Gartner預(yù)測中，今年的設(shè)備支出預(yù)計下降10%左右。

這一需求下滑其實從2022年就開始了。根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，2022年第四季度，全球智能手機出貨量同比下降18.3%，創(chuàng)有記錄以來最大的單季度跌幅，全年出貨量12.1億部，大幅下滑11.3%，創(chuàng)2013年以來的最低年度出貨量。第四季度的個人電腦（PC）全球出貨量同比下降近29%，創(chuàng)下自1990年代中期以來的最大季度降幅。

但在2024年，設(shè)備支出這一項將迎來反彈，增長4.8%，達到7224.7億美元。

數(shù)據(jù)中心市場，在過去兩年也經(jīng)歷了顯著的需求波動。2022年，該市場同比增長了19.7%，達到2270億美元。根據(jù)預(yù)測，這一增長率將在2023年放緩至4.7%，然后在2024年增加到9.5%，有望在明年突破2600億美元。

軟件支出近兩年比較平穩(wěn)，2024年將增長13.8%，突破1萬億美元。這主要是受云服務(wù)推動，2024年全球公有云服務(wù)支出預(yù)計增長20.4%，與2023年類似，增長主要來源于云供應(yīng)商價格上漲和利用率的提高。

另外，網(wǎng)絡(luò)安全也推動了軟件支出。在Gartner調(diào)查中，80%的CIO表示計劃在2024年增加網(wǎng)絡(luò)安全支出?！癆I為企業(yè)帶來了新的安全威脅?！盙artner副總裁分析師John-David Lovelock說，“我們預(yù)計在2024年企業(yè)安全支出的部分將有兩位數(shù)的增長?！?/p>

IT服務(wù)和通信服務(wù)領(lǐng)域是預(yù)測涵蓋的最大的兩個市場。IT服務(wù)市場明年預(yù)計將增長10.4%，達到約1.547萬億美元。通信服務(wù)市場將增長3.3%，達到1.497萬億美元。

企業(yè)也在繼續(xù)投資AI和自動化，以提高運營效率，縮小IT人才差距。在Gartner調(diào)查中，近四分之三(73%)的CIO表示，他們的企業(yè)將在2024年增加對AI/ML的投資。

不過具體到生成式AI，雖然受到業(yè)界廣泛關(guān)注，但尚未對IT支出產(chǎn)生“實質(zhì)性影響”“2023年和2024年，與生成式AI相關(guān)的IT支出很少?！盠ovelock表示。

事實上，CIO們正經(jīng)歷著變革疲勞，表現(xiàn)就是對投資新項目和計劃猶豫不決，把2023年的一些IT支出推遲到2024年，這個趨勢預(yù)計會持續(xù)到2025年。

Lovelock說：“面對新一波的實用主義、資本限制或利潤壓力，CIO們正在推遲一些IT支出。企業(yè)正在將IT項目的重點轉(zhuǎn)向成本控制、效率提升和自動化，同時削減那些需要更長時間才能帶來回報的IT計劃。”

2024年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢

每年，Gartner都會發(fā)布企業(yè)機構(gòu)需要探索的十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢，這些趨勢將在下一年的科技行業(yè)占據(jù)主導(dǎo)地位。

AI信任、風(fēng)險和安全管理 (AI TRiSM)

AI的普及導(dǎo)致對AI信任、風(fēng)險和安全管理的需求更加緊迫和明確。Gartner認為，如果沒有防護措施，AI模型可能會迅速產(chǎn)生多重負面效應(yīng)，甚至失控，抵消AI帶來的所有正面效益。Gartner預(yù)測，到2026年，應(yīng)用AI TRiSM控制的企業(yè)將通過消除80%的錯誤和非法信息，提高決策的準(zhǔn)確性。

持續(xù)威脅暴露管理 (CTEM)

持續(xù)威脅暴露管理是一種務(wù)實且系統(tǒng)的方法，讓企業(yè)能夠持續(xù)且一致地評估企業(yè)數(shù)字和物理資產(chǎn)的可訪問性、暴露性和可利用性。將CTEM評估和修復(fù)范圍與威脅向量或業(yè)務(wù)項目對齊，不僅可以發(fā)現(xiàn)漏洞，還可以發(fā)現(xiàn)無法修補的威脅。Gartner預(yù)測，到2026年，根據(jù)CTEM計劃優(yōu)先考慮安全投資的企業(yè)會減少三分之二的漏洞。

可持續(xù)技術(shù)

可持續(xù)技術(shù)是一個數(shù)字解決方案框架，用于支持長期生態(tài)平衡和人權(quán)。人工智能、加密貨幣、物聯(lián)網(wǎng)和云計算等技術(shù)的應(yīng)用，引發(fā)了人們對能耗和環(huán)境的擔(dān)憂愈發(fā)急迫，確保IT的使用更加高效、可循環(huán)和可持續(xù)變得更加關(guān)鍵。Gartner預(yù)測，到2027年，25% CIO的薪酬將與其對可持續(xù)技術(shù)的影響力掛鉤。

平臺工程

平臺工程是指為構(gòu)建和運營自助式內(nèi)部開發(fā)平臺的學(xué)科。每個平臺由專門的產(chǎn)品團隊創(chuàng)建和維護，通過與工具和流程對接來支持用戶需求。平臺工程的目標(biāo)是優(yōu)化生產(chǎn)力和用戶體驗，加速業(yè)務(wù)交付。

AI增強開發(fā)

AI增強開發(fā)是指使用生成式AI和機器學(xué)習(xí)等AI技術(shù)，幫助軟件工程師設(shè)計、編碼和測試應(yīng)用程序。Gartner表示，這些注入AI能力的開發(fā)工具能夠減少軟件工程師編寫代碼的時間，提高開發(fā)者的生產(chǎn)力，他們可以花更多時間做更有戰(zhàn)略性的事，使開發(fā)團隊能夠滿足日益增長的業(yè)務(wù)需求。

行業(yè)云平臺

Gartner預(yù)測，到2027年，超過70%的企業(yè)將使用行業(yè)云平臺來加速業(yè)務(wù)計劃，在2023年這一比例還不到15%。行業(yè)云平臺通過將底層的SaaS、PaaS和IaaS服務(wù)組合成一個整體產(chǎn)品提供。這通常包括行業(yè)數(shù)據(jù)編織、打包業(yè)務(wù)功能庫、組合工具和其他平臺創(chuàng)新功能。行業(yè)云平臺是針對特定行業(yè)定制云解決方案，并可以進一步根據(jù)客戶的需求定制。

智能應(yīng)用

Gartner將智能應(yīng)用中的“智能”定義為自主做出適當(dāng)響應(yīng)的習(xí)得性適應(yīng)能力。這種智能在許多用例中被用來增強工作，提高工作的自動化水平。作為一種基礎(chǔ)能力，應(yīng)用中的智能包括各種基于AI的服務(wù)，如機器學(xué)習(xí)、向量存儲和連接數(shù)據(jù)。這些智能應(yīng)用可以提供不斷適應(yīng)用戶的體驗，如今對智能應(yīng)用的需求已經(jīng)很明確。

全民化的生成式AI

Gartner表示，大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型、云計算和開源的融合，讓生成式AI正在變得全民化，使這些模型能夠被全世界的工作者使用。Gartner預(yù)測，到2026年，超過80%的企業(yè)將使用生成式AI的API和模型，或在生產(chǎn)環(huán)境中部署生成式AI應(yīng)用，在2023年初這一比例不足5%。生成式AI應(yīng)用可以讓企業(yè)用戶訪問大量內(nèi)部和外部的信息源，這意味著顯著提升企業(yè)知識和技能的普及。

增強型互聯(lián)員工隊伍

增強型互聯(lián)員工隊伍（ACWF）是一種優(yōu)化員工價值的策略，對人才的需求正在推動這一趨勢。ACWF將使用智能應(yīng)用和員工隊伍分析，為員工提供增強經(jīng)驗、福祉和自身技能的環(huán)境和指導(dǎo)。Gartner預(yù)測，到2027年，25%的CIO將使用增強型互聯(lián)員工隊伍，把勝任關(guān)鍵職位所需的時間縮短50%。

機器客戶

機器客戶是一種可以自主協(xié)商并購買商品和服務(wù)的機器客戶。到2028年，將有150億臺聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品有潛力充當(dāng)客戶，Gartner預(yù)測，到2030年，這一增長趨勢將帶來數(shù)萬億美元的收入。