近兩年來，以ChatGPT為代表的生成式AI迅速火爆，成為各大企業(yè)發(fā)力的主要方向。作為“致力于成為領(lǐng)先的數(shù)字化轉(zhuǎn)型合作伙伴”的神州數(shù)碼，也于近期正式發(fā)布了神州問學，并聯(lián)合信百會研究院發(fā)布行業(yè)《生成式AI企業(yè)級落地白皮書》，攜手十余家產(chǎn)業(yè)生態(tài)力量共同開啟“生成式AI問學共創(chuàng)計劃”，三位一體打造企業(yè)生成式AI破局之道。

神州數(shù)碼副總裁CTO 李剛

10月26日，神州數(shù)碼副總裁CTO 李剛、神州數(shù)碼戰(zhàn)略營銷部總經(jīng)理皇甫子喬在接受記者采訪時共同表示，如何將通用大模型技術(shù)落地到企業(yè)組的應(yīng)用場景場景中，是神州數(shù)碼重點考慮的問題。為此，神州問學并不做基礎(chǔ)大模型，而是將重點放在生成式AI企業(yè)落地實現(xiàn)層面，通過打造一站式企業(yè)大模型集成平臺和企業(yè)大模型運營平臺，幫助行業(yè)客戶快速搭建模型、算力、數(shù)據(jù)和場景四大層面的能力，在企業(yè)內(nèi)有效打通從生成式AI技術(shù)到業(yè)務(wù)場景的通道。與此同時，神州數(shù)碼將聯(lián)合業(yè)界的合作伙伴，以此來更好的支持應(yīng)用生態(tài)環(huán)境。

打造一站式企業(yè)大模型集成平臺和企業(yè)大模型運營平臺

與最近各大廠商陸續(xù)發(fā)布的生成式AI最大的區(qū)別在于，神州數(shù)碼并不打算做一種基礎(chǔ)大模型平臺，而且通過發(fā)布神州問學平臺，致力于打造一站式企業(yè)大模型集成平臺和企業(yè)大模型運營平臺。

李剛以一家洗衣機廠商的真正應(yīng)用訴求為例，詳細介紹了神州問學平臺是如何幫助企業(yè)充分利用生成式AI技術(shù)的。李剛表示，大部分洗衣機廠商的售后維修手冊都PDF文檔，如何讓大模型真正理解PDF中的內(nèi)容，例如“第三步，接下水管。下水管長度跟墻距離不要超過20厘米，請見圖片3”。如何讓大模型知道圖片3跟這一段話之間的對應(yīng)知識關(guān)系？這在模型訓練和企業(yè)的知識梳理中是非常難的。

因此，我們首先要幫助企業(yè)用大模型技術(shù)把對應(yīng)的知識關(guān)系梳理出來，梳理之后進入到知識庫，然后將問題聚焦，不能是超越知識庫內(nèi)容。之后，當如果用戶提問有效問題時，它要把問題轉(zhuǎn)回到知識庫去查詢正確的回答方法，然后再反饋給用戶。

“目前來看，這一步驟并不是大模型天生具有的，而且這些非常專業(yè)的問題，由于不在訓練數(shù)據(jù)中，ChatGPT也不可能回答出來。”李剛表示，這一系列的工作，都需要有人去做應(yīng)用。當然，如果一個個應(yīng)用去開發(fā)顯然是不對的，肯定有大量工作是共性的，可以抽象出來的。為此，神州問學平臺將以應(yīng)用為重點，聯(lián)合神州數(shù)碼的生態(tài)伙伴，為客戶提供大模型應(yīng)用的全生命周期管理，包括開發(fā)、運維、運營。

神州數(shù)碼戰(zhàn)略營銷部總經(jīng)理皇甫子喬

皇甫子喬同時表示，基礎(chǔ)大模型正如云計算一樣，都是基礎(chǔ)設(shè)施，神州數(shù)碼要做的是連接基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用場景之間的“一平方公里”。她強調(diào)，在云計算上我們管PaaS叫平臺，在大模型時代，云原生時代和數(shù)字原生時代，三者并存之下中間還是要有平臺的。神州問學就是基于生成式AI基礎(chǔ)大模型之上，一直到客戶層。

用白皮書闡釋生成式AI技術(shù)應(yīng)用落地實踐

為了幫助企業(yè)更好的了解生成式AI的發(fā)展趨勢，神州數(shù)碼在發(fā)布神州問學平臺的同時，還聯(lián)合信百會研究院共同發(fā)布了《致廣大而盡精微--生成式AI企業(yè)應(yīng)用落地技術(shù)白皮書》。

據(jù)李剛介紹，本白皮書從六層技術(shù)生態(tài)的角度闡釋生成式AI帶來的技術(shù)創(chuàng)新和挑戰(zhàn)，探索和總結(jié)生成式AI企業(yè)應(yīng)用落地實踐以及AI產(chǎn)業(yè)政策與發(fā)展趨勢，兼顧宏觀事件和每一個關(guān)鍵的落地技術(shù)細節(jié)，以此來助力企業(yè)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

除了六層技術(shù)框架之外，白皮書中還包含了神州數(shù)碼在過去大半年時間中，與客戶的交流、實踐、思路沉淀等，通過體系化的內(nèi)容，全面介紹大模型企業(yè)落地應(yīng)該走的思路，有哪些問題需要解決，解決問題的方法等等，甚至還包括了哪些場景是易于實現(xiàn)的，哪些場景是比較有挑戰(zhàn)的等內(nèi)容。

除此之外，神州數(shù)碼還與北京信百會研究院合作，將關(guān)于產(chǎn)業(yè)政策、國家法規(guī)方向性的內(nèi)容整合到白皮書當中。通過將六層技術(shù)架構(gòu)、客戶實踐、國家政策等內(nèi)容相結(jié)合，從認知上、知識結(jié)構(gòu)上、信息獲取上得到一個比較體系化的解決方案。

攜手合作伙伴共同推動大模型技術(shù)應(yīng)用落地

任何產(chǎn)業(yè)的發(fā)展都離不開生態(tài)的力量，尤其對于神州問學平臺而言，與合作伙伴聯(lián)手更是有著重要的意義。

據(jù)記者了解，神州數(shù)碼在“數(shù)云融合+信創(chuàng)”領(lǐng)域深耕多年，與AWS、Azure、阿里云、谷歌云、騰訊云、華為云、中國移動云、中國電信天翼云、京東智聯(lián)云等國內(nèi)外主流公有云廠商保持長期緊密的合作關(guān)系，已累計為超過300家中大型企業(yè)提供云服務(wù)，在布局生成式AI方面具備天然的供應(yīng)鏈及客戶基礎(chǔ)。

李剛更是表示，神州問學目前已經(jīng)有正式的簽約客戶。

皇甫子喬同樣表示，對于與大模型廠家的合作，我們持非常開放的態(tài)度。神州問學平臺能夠與多個大模型的供應(yīng)商銜接，公司會根據(jù)以需求場景為牽引去匹配相應(yīng)的大模型，幫助客戶降低選擇成本。

在采訪過程中，皇甫子喬還公布了關(guān)于生態(tài)平臺建設(shè)的四個目標：

第一，加速構(gòu)建在企業(yè)級生產(chǎn)力上可以落地的基于大模型技術(shù)的應(yīng)用，讓企業(yè)可以去快速應(yīng)用到底層價值。

第二，把一系列大模型廠商所面臨的瓶頸、困難進行拉通。由于這幾個大模型廠商比較缺少場景實踐，致使他們訓練一次成本非常高。但是，面向企業(yè)級場景的針對性訓練的數(shù)據(jù)和場景正是神州數(shù)碼的優(yōu)勢，因此利用神州問學平臺能夠幫助他們節(jié)省自己技術(shù)發(fā)展的成本。

第三，攜手伙伴不斷地把場景探索、固化，并探索出一些標準，在產(chǎn)業(yè)上能夠進行復(fù)制。

第四，打造標準化成果和APP，并基于神州數(shù)碼過往積累的客戶生態(tài)、產(chǎn)業(yè)生態(tài)伙伴的力量，把它發(fā)揚光大。

在本次會議上，神州數(shù)碼發(fā)起“問學共創(chuàng)計劃”，攜手十余家創(chuàng)新頭部行業(yè)用戶、大模型企業(yè)、云計算企業(yè)、金融科技企業(yè)、汽車行業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新企業(yè)、AI算力基礎(chǔ)設(shè)施等產(chǎn)業(yè)鏈上下游共建行業(yè)生態(tài)。