如何減少自動化測試的誤差?
作者:Curran
選擇合適的自動化測試工具和框架:根據(jù)被測系統(tǒng)的特點和需求,選擇適合的自動化測試工具和框架,避免因為工具或者框架的不兼容或者不穩(wěn)定而引入系統(tǒng)誤差。
自動化測試是一種利用軟件工具或者硬件設備來代替人工執(zhí)行測試用例的方法,它可以提高測試效率和質(zhì)量,但也可能存在一些誤差,影響測試結(jié)果的準確性和可信度。
造成自動化測試結(jié)果有誤差的原因主要有以下兩類:
- 系統(tǒng)誤差:系統(tǒng)誤差是由于自動化測試工具或框架的不兼容或不穩(wěn)定、自動化測試用例的設計不合理或代碼錯誤、被測系統(tǒng)或測試環(huán)境的變化等原因,導致測試結(jié)果偏離真實值的誤差。系統(tǒng)誤差通常具有一定的規(guī)律性和方向性,可以通過校正或消除誤差源來減小或避免。
- 隨機誤差:隨機誤差是由于一些不可預見或不可控制的偶然因素,如網(wǎng)絡延遲、程序崩潰等原因,導致測試結(jié)果在真實值附近波動的誤差。隨機誤差通常沒有固定的規(guī)律性和方向性,無法通過校正或消除誤差源來避免,只能通過增加平行測定次數(shù)、取平均值等方法來減小。
減少自動化測試的誤差的方法主要有以下幾點:
- 選擇合適的自動化測試工具和框架:根據(jù)被測系統(tǒng)的特點和需求,選擇適合的自動化測試工具和框架,避免因為工具或者框架的不兼容或者不穩(wěn)定而引入系統(tǒng)誤差。
- 設計高質(zhì)量的自動化測試用例:編寫清晰、完整、可維護、可復用、可擴展的自動化測試用例,遵循編碼規(guī)范和命名規(guī)范,注重代碼的可讀性和結(jié)構(gòu)性,避免因為用例設計不合理或者代碼錯誤而引入偶然誤差。
- 優(yōu)化自動化測試執(zhí)行過程:在執(zhí)行自動化測試之前,確保被測系統(tǒng)和測試環(huán)境的穩(wěn)定性,排除外部干擾因素,如網(wǎng)絡延遲、系統(tǒng)升級、數(shù)據(jù)變更等。在執(zhí)行自動化測試過程中,監(jiān)控和記錄測試執(zhí)行情況,及時發(fā)現(xiàn)和處理異常情況,如程序崩潰、內(nèi)存泄漏、資源占用等。
- 分析和校正自動化測試結(jié)果:在獲得自動化測試結(jié)果后,對結(jié)果進行分析和校正,利用錯誤碼庫、非缺陷知識庫、回歸方程等方法,對結(jié)果進行分類、歸類、消除或者補償系統(tǒng)誤差的影響。同時,對結(jié)果進行有效性和一致性的檢驗,與人工測試或者其他方法的結(jié)果進行對比和驗證。
責任編輯:武曉燕
來源:
軟件測試開發(fā)區(qū)