本期整理了Python中幾個冷門甚至奇特但又一直存在的特性，一起看看吧！

for-else

if-else想必所有人都知道用來處理?xiàng)l件判斷，但Python中還有個for-else：

names = ["James", "Tim", "Peter"]

for name in names:
    if name == "Steve":
        print("Steve in the list!")
        break
else:
    print("Not found Peter!")

# Not found Peter!

如該例，當(dāng)break沒有發(fā)生在for循環(huán)中時，將執(zhí)行else代碼塊，為了驗(yàn)證，我們稍做改動：

names = ["James", "Tim", "Peter", "Steve"]

for name in names:
    if name == "Steve":
        print("Steve in the list!")
        break
else:
    print("Not found Peter!")

# Steve in the list!

在該例中，由于觸發(fā)了break，else代碼塊未被執(zhí)行。

256、257

如果在Python中比較數(shù)字，有時可能會得到意想不到的結(jié)果，如：

>>> a=256
>>> b=256
>>> a is b
True
>>> x=257
>>> y=257
>>> x is y
False

這是因?yàn)镻ython 會預(yù)加載[-5, 256]范圍內(nèi)的所有整數(shù)，以節(jié)省時間和內(nèi)存成本，因此，當(dāng)聲明此范圍內(nèi)的整數(shù)時，Python 僅引用緩存的整數(shù)，而不會創(chuàng)建任何新對象，即該例中a和b是同一個對象，而x和y卻不是。

為驗(yàn)證這點(diǎn)，可以打印每個變量的id：

>>> id(a)
1696073345424
>>> id(b)
1696073345424
>>> id(x)
1696122928496
>>> id(y)
1696122928752

這種情況在Python中稱為integer caching。

String caching

和前述integer caching，Python中也會對small-size strings進(jìn)行緩存，如該例：

>>> a = 'Zhou'
>>> b = 'Zhou'
>>> a is b
True
>>> c = 'Cai Xukong'
>>> d = 'Cai Xukong'
>>> c is d
False

就Python3.7來看，使用AST優(yōu)化器最多可以緩存4096字符，但任何包含空格的字符串都不會緩存：

>>> a = 'qyuqhsjkdbzksjgbvhjzsdbkjsfhlweakjfhiufgh'
>>> b = 'qyuqhsjkdbzksjgbvhjzsdbkjsfhlweakjfhiufgh'
>>> a is b
True
>>>

修改元組

在Python中元組是不可變對象，但考慮以下情況：

tp = ([1, 2, 3], 4, 5)
tp[0].append(4)
print(tp)
# ([1, 2, 3, 4], 4, 5)

這是因?yàn)榍短譖ython對象的可變性取決于嵌套對象本身，雖然tp是不可變元組，但tp[0]是可變列表（類似的，還需注意嵌套類型的深淺拷貝問題）。

0.1+0.2 == 0.3？

正常人都清楚0.1+0.2的結(jié)果為0.3，但Python中：

print(0.1+0.2 == 0.3)
# False

那么為什么會這樣？我們打印出結(jié)果：

>>> 0.1 + 0.2
0.30000000000000004

準(zhǔn)確的說這是由于計算機(jī)只能以一定的精度存儲和處理浮點(diǎn)數(shù)。因此，浮點(diǎn)運(yùn)算依賴于機(jī)器處理器中的硬件實(shí)現(xiàn)，并且沒有任何編程語言可以說其浮點(diǎn)計算總是正確的：

>>> 0.42 + 0.4
0.8200000000000001

+=比=快

在Python中連接字符串，使用+=和+運(yùn)算符雖然都可以達(dá)到目的，但代價不同，如：

>>> import timeit
>>> print(timeit.timeit("s1 = s1 + s2 + s3", setup="s1 = ' ' * 100000; s2 = ' ' * 100000; s3 = ' ' * 100000", number=100))
0.45820390002336353
>>> print(timeit.timeit("s1 += s2 + s3", setup="s1 = ' ' * 100000; s2 = ' ' * 100000; s3 = ' ' * 100000", number=100))
0.20369120000395924

為啥會這樣，這是由于+=不會創(chuàng)建新對象，這樣時間不就摳出來了，別小瞧這點(diǎn)時間，在字符串處理密集且繁雜的任務(wù)中這是不小的提升。

…代替pass

大多數(shù)人可能還在使用pass來代表占位符：

def my_func():
   pass

但其實(shí)三個...也有相同功效（我自己在搭代碼框架時也習(xí)慣用這種方式）：：

def my_func():
   ...

以上就是本期的全部內(nèi)容，期待點(diǎn)贊在看，我是啥都生，下次再見。