前幾天開發(fā)者大會上 OpenAI 說過，只要買會員，你就可以基于新版 GPT-4 大模型開發(fā)自己的應(yīng)用，大家都躍躍欲試。

今天凌晨，這個叫 GPTs 的功能正式開放了。

所有的 ChatGPT Plus 訂閱用戶都可以從頭到腳自定義 GPT，無需任何編碼知識，就能根據(jù)教學(xué)、游戲或創(chuàng)意設(shè)計等不同任務(wù)構(gòu)建專屬 GPT。

比如 OpenAI CEO 山姆?奧特曼親自示范了如何開發(fā)一個全新的 GPT 應(yīng)用，和馬斯克家的「Grok」同名：

順帶隔空喊話：用 GPTs 吧，（馬斯克）你不用費那么多事兒。

技術(shù)領(lǐng)先了，看來就是能為所欲為。

該功能開放后，大量用戶迅速涌入。這些 GPT 在移動設(shè)備端也能訪問，再加上 GPT-4V 和 DALLE 提供的多模態(tài)功能，展示出巨大的應(yīng)用潛力。

比如這位用戶，一口氣創(chuàng)建了十多個自定義 GPT，涵蓋數(shù)據(jù)分析、學(xué)術(shù)論文等應(yīng)用，其中也有一款面向攝影師的 GPT，可以提供如何拍攝更好照片的反饋：

可能有人會問，別人創(chuàng)建的自定義 GPT 我能直接拿來用嗎？答案是肯定的，有鏈接就行。

在前幾天的 OpenAI 開發(fā)者日活動中，奧特曼也現(xiàn)場演示過如何使用 GPTs 創(chuàng)建、分享，并表示在晚些時候，OpenAI 還會推出 GPT 商店，這就是用戶可以與公眾分享 GPT 的平臺。

有人說 GPT 商店將是 OpenAI 構(gòu)建類似蘋果生態(tài)的重要一步。對于開發(fā)者來說，這提供了一種低成本、低門檻即可發(fā)布自身 GPT 應(yīng)用程序的路徑，順利的話還能增收；對于廣大 ChatGPT 用戶來說，這意味著更豐富多元的場景化應(yīng)用選擇。

有趣的是，我們發(fā)現(xiàn)有開發(fā)者已經(jīng)迅速搞出了一個「第三方 GPT 商店」，目前收集到了 1000 多個用戶自定義的 GPT。

地址：https://www.gptshunter.com/

打開一看，應(yīng)有盡有。比如「PaperPilot」就是一款論文助手，能夠幫助用戶提煉論文核心思想、查找領(lǐng)域最新論文、對比兩項研究等等：

剛才那位用戶的「Data Analysis」也在其中，主要功能是幫助用戶分析和可視化數(shù)據(jù)：

或許在將來的某一天，我們能看到「GPT 商店」、「Bard 商店」和各種第三方平臺又一次卷起來。

如何上手 GPTs，這是一份簡單教程

假如你想自己上手實驗，只需要點擊左上角「Explore」探索功能選項，然后選擇右邊的「Create a GPT」，就能創(chuàng)建你的專屬 GPTs。

首先我們想讓它為文章生成可愛的配圖，GPT Builder 建議我們將這個 GPT 命名為 Pic Pal：

我們采納了這個建議，之后就有了下面對話：

在新出現(xiàn)的對話中，GPT Builder 開始完善用戶與 Pic Pal 互動的方式，例如用戶希望 Pic Pal 具備的最重要的品質(zhì)是什么？

我們給出了幾個關(guān)鍵詞，GPT Builder 對一些感到模糊的細(xì)節(jié)進(jìn)行更詳細(xì)的詢問：

中間經(jīng)過幾個來回的對話后，Pic Pal 終于構(gòu)建好了：

用戶可以點擊 Configure 查看 Pic Pal 相關(guān)信息：

還能勾選其他選項，例如上傳文件、網(wǎng)頁瀏覽等功能：

信息確認(rèn)無誤后，單擊保存，用戶既可以選擇私有，也可以將其設(shè)為公開訪問等多個選項：

之后，在首頁就能看到自己剛剛構(gòu)建的 Pic Pal，如果你對剛剛構(gòu)建的 Pic Pal 不是很滿意，還可以點擊「Explore」，在相應(yīng)的位置進(jìn)行再次編輯或是刪除 Pic Pal：

以上就是構(gòu)建專屬于自己 GPT 的簡單過程，你不需要掌握編程技巧，聊天過程中就構(gòu)建好了，期間，GPT Builder 不明白的問題，還會詢問用戶，用戶答疑就可以了，小白完全可以上手。

之后我們測試了一下 Pic Pal，讓它生成一張圖像，我們輸入了一大堆提示詞，一眨眼的功夫，一張和提示詞相符合的圖片就生成了：

之后，我們又創(chuàng)建了一個名為 CodeGPT 的專屬 GPT，希望這個 GPT 能幫助我們完成簡單的編程任務(wù)，這次，我們直接從「Configure」配置相關(guān)信息：

在空白欄輸入文字后，也得到了一個 CodeGPT：

我們讓 CodeGPT 寫了一段 Python 程序，遇到偶數(shù)就打印輸出，以下是 CodeGPT 給出的代碼：

還沒有體驗的小伙伴可以上手了，探索更高級玩法。

不過不得不說的是，現(xiàn)在 ChatGPT 速度很慢，用的人太多了，感覺 OpenAI 的服務(wù)器又處在崩潰的邊緣。