一年一度的GitHub Octoverse開源社區(qū)狀態(tài)報告又出爐了。

毫無疑問，今年的報告主題是圍繞生成式AI展開的。生成式人工智能項(xiàng)目總數(shù)同比增長達(dá)到瘋狂的248%！

越來越多的開源維護(hù)者采用了生成式AI工具，近三分之一的星標(biāo)項(xiàng)目的維護(hù)者在使用GitHub Copilot。

全球開發(fā)者社區(qū)繼續(xù)快速增長，預(yù)計印度將在2027年超過美國成為GitHub上最大的開發(fā)者社區(qū)。

新加坡、巴西、阿根廷和哥倫比亞是增長最快的地區(qū)。

人工智能技術(shù)正在主流化，更多開發(fā)者在實(shí)驗(yàn)AI模型，如ChatGPT API。開源AI創(chuàng)新多樣化，多由個人開發(fā)者貢獻(xiàn)。

基礎(chǔ)設(shè)施即代碼(IaC)繼續(xù)增長，開發(fā)者將云部署過程標(biāo)準(zhǔn)化程度越來越高。

TypeScript超過Java成為第三流行語言，顯示其在開發(fā)者中越來越受歡迎。Rust由于其內(nèi)存安全和效率繼續(xù)吸引大量開發(fā)者。

當(dāng)AI成為主流的一年

新技術(shù)成為主流意味著什么？

Git于2005年面世，在GitHub剛成立時，它還是一個開源版本控制系統(tǒng)。如今，Git已成為現(xiàn)代開發(fā)者體驗(yàn)的基礎(chǔ)設(shè)施，93%的開發(fā)者使用它來構(gòu)建和部署軟件。

如今，GitHub的數(shù)據(jù)指向了另一項(xiàng)重塑開發(fā)人員體驗(yàn)的技術(shù)：人工智能。

在過去的一年里，越來越多的開發(fā)者開始使用人工智能幫助自己開發(fā)，同時也在嘗試構(gòu)建人工智能驅(qū)動的應(yīng)用。

Git已經(jīng)從根本上改變了當(dāng)今的開發(fā)者體驗(yàn)。而現(xiàn)在，人工智能正在成為軟件開發(fā)的新一代基礎(chǔ)設(shè)施。

如今在GitHub上，開發(fā)人員喜歡在實(shí)踐中學(xué)習(xí)，而開源可以幫助開發(fā)人員更快地采用新技術(shù)，將其集成到工作流程中，構(gòu)建新技術(shù)，新產(chǎn)品。

開源還為幾乎所有現(xiàn)代軟件提供了動力，成為了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的助推器。

今年Octoverse報告的主題是，研究人工智能、云計算和Git的開源活動如何改變了開發(fā)者的體驗(yàn)，討論這些技術(shù)如何在開發(fā)者和企業(yè)中產(chǎn)生越來越大的影響。

軟件開發(fā)領(lǐng)域的三大趨勢：

開發(fā)人員正在大量使用生成式人工智能

越來越多的開發(fā)人員正在嘗試使用OpenAI和其他人工智能公司的基礎(chǔ)模型，開源的生成式人工智能項(xiàng)目甚至在2023年進(jìn)入了按貢獻(xiàn)者數(shù)量排名的十大最受歡迎的開源項(xiàng)目。

幾乎所有開發(fā)人員（92%）都在使用或嘗試使用人工智能編碼工具，Github預(yù)計開源開發(fā)人員將推動GitHub上人工智能創(chuàng)新的下一波浪潮。

開發(fā)人員正在大規(guī)模運(yùn)行云原生應(yīng)用程序

使用基于Git的基礎(chǔ)設(shè)施即代碼（IaC）工作流的聲明式語言越來越多，云部署的標(biāo)準(zhǔn)化程度越來越高，開發(fā)人員使用Dockerfiles，容器，IaC以及其他云原生技術(shù)的比例也急劇上升。

2023年的首次開源貢獻(xiàn)者人數(shù)最多

商業(yè)支持的開源項(xiàng)目占據(jù)了首次貢獻(xiàn)者和總體貢獻(xiàn)的最大份額，但今年，生成式人工智能項(xiàng)目進(jìn)入了首次貢獻(xiàn)者最受歡迎的十大項(xiàng)目之列。

GitHub上私有項(xiàng)目的增長顯著，同比增長38%，占GitHub上所有活動的80%以上。

在GitHub上構(gòu)建全球開發(fā)者社區(qū)

在全球范圍內(nèi)，使用GitHub開發(fā)軟件和開展協(xié)作的開發(fā)者人數(shù)比以往任何時候都多，而且囊括了公共項(xiàng)目和私人項(xiàng)目。

這不僅證明了Git在當(dāng)今開發(fā)者體驗(yàn)中的重要價值，也顯示了使用GitHub構(gòu)建軟件的全球開發(fā)者社區(qū)有多么龐大的規(guī)模。

美國擁有2020萬開發(fā)者，開發(fā)者人數(shù)在去年增長了21%，仍然是全球最大的開發(fā)者社區(qū)。

但自2013年以來，其他社區(qū)在整個平臺上的高速增長。預(yù)計這種情況還將持續(xù)。

GitHub上的全球開發(fā)者分布圖顯示了不同地區(qū)的開發(fā)者數(shù)量。

亞太地區(qū)、非洲、南美洲和歐洲的開發(fā)者社區(qū)規(guī)模逐年擴(kuò)大，其中印度、巴西和日本處于領(lǐng)先地位。

未來五年十大開發(fā)者社區(qū)預(yù)測

預(yù)計到2027年，印度將超過美國，成為GitHub上最大的開發(fā)者社區(qū)。

亞太地區(qū)增長最快的開發(fā)者社區(qū)

在印度、日本和新加坡等經(jīng)濟(jì)中心的推動下，亞太地區(qū)的增長非常可觀。

印度的開發(fā)者社區(qū)繼續(xù)保持著巨大的同比增長，以下是他們在GitHub上創(chuàng)建和貢獻(xiàn)的開源軟件（OSS）項(xiàng)目列表。

新加坡是亞太地區(qū)今年開發(fā)者人口增長最多的國家，也是全球開發(fā)者與總?cè)丝诒壤罡叩膰摇?/span>

由于日本在技術(shù)和初創(chuàng)企業(yè)方面的進(jìn)一步投資，明年日本的開發(fā)者將有持續(xù)增長。

非洲發(fā)展最快的開發(fā)者社區(qū)

非洲地區(qū)是世界上人口增長最快的地區(qū)，開發(fā)人員的數(shù)量也在不斷增加，因此被認(rèn)為是技術(shù)公司大有可為的中心。（在肯尼亞，編程是中小學(xué)的必修課）。

尼日利亞是采用開放源碼軟件和進(jìn)行技術(shù)投資的熱點(diǎn)地區(qū)，45%的年增長率為全球最高。

GitHub上還有至少200個由尼日利亞開發(fā)人員開發(fā)的項(xiàng)目，可以在「非洲制造 」系列中找到。

南美洲發(fā)展最快的開發(fā)者社區(qū)

南美洲開發(fā)者的增長率與亞太地區(qū)和非洲一些增長最快的開發(fā)者社區(qū)不相上下。

2023年，巴西的開發(fā)人員數(shù)量是南美地區(qū)最多的，并將繼續(xù)以兩位數(shù)的速度保持增長，同比增幅達(dá)30%。

阿根廷和哥倫比亞的持續(xù)增長，這兩個國家在過去幾年中已成為各組織的熱門投資目的地。

歐洲發(fā)展最快的開發(fā)者社區(qū)

歐洲各社區(qū)的開發(fā)者人口總數(shù)也在繼續(xù)增加，但其發(fā)展與美國的總體情況更為接近，增長速度不如亞太，非洲等地區(qū)。

值得注意的是，法國的增長是在政府推動吸引更多科技初創(chuàng)企業(yè)之后實(shí)現(xiàn)的。西班牙和意大利的增長也在上升，這說明這兩個地區(qū)在努力加強(qiáng)其國內(nèi)技術(shù)市場。

2023年生成式人工智能的爆炸式增長

雖然生成式人工智能在2023年的新聞頭條中才大放異彩，但對于GitHub上的開發(fā)者來說，這項(xiàng)技術(shù)早就不陌生了。

在過去幾年中，GitHub上出現(xiàn)了多個生成式人工智能項(xiàng)目，還有很多其他以人工智能為重點(diǎn)的項(xiàng)目。

但2023年的GitHub數(shù)據(jù)反映了這些人工智能項(xiàng)目是如何從更專業(yè)的工作和研究發(fā)展到更主流的應(yīng)用，開發(fā)人員越來越多地使用預(yù)訓(xùn)練模型和API來構(gòu)建生成式人工智能驅(qū)動的應(yīng)用。

2023年剛剛過半的時候，生成式人工智能項(xiàng)目數(shù)量就是2022年全年的兩倍多。

而且就算是這個數(shù)量，在未來看來，也只是冰山一角。

隨著越來越多的開發(fā)人員嘗試使用這些新技術(shù)，預(yù)計他們將推動軟件開發(fā)領(lǐng)域的人工智能的進(jìn)一步創(chuàng)新，并繼續(xù)將該技術(shù)大幅增長的能力帶入主流視野之中。

開發(fā)人員越來越多地嘗試使用人工智能模型。過去幾年，開發(fā)人員使用 tensorflow/tensorflow、pytorch/pytorch等機(jī)器學(xué)習(xí)庫構(gòu)建項(xiàng)目。

現(xiàn)在，更多的開發(fā)人員在嘗試使用人工智能模型和LLM，如ChatGPT API。

預(yù)計企業(yè)和組織也會利用預(yù)先訓(xùn)練好的人工智能模型，尤其是當(dāng)越來越多的開發(fā)人員熟悉使用這些模型進(jìn)行構(gòu)建時。

開源人工智能創(chuàng)新多種多樣，頂級人工智能項(xiàng)目由個人開發(fā)者擁有。

分析GitHub上排名前20位的開源生成式人工智能項(xiàng)目，其中一些頂級項(xiàng)目是個人所有。

這表明，GitHub上的開源項(xiàng)目會繼續(xù)推動創(chuàng)新，并展示行業(yè)的下一步發(fā)展趨勢，而開源社區(qū)也將圍繞最激動人心的進(jìn)步不斷發(fā)展。

生成式人工智能技術(shù)本身正推動個人貢獻(xiàn)者在生成式人工智能項(xiàng)目的貢獻(xiàn)大幅飆升，同比增長幅度達(dá)到了驚人的148%。而生成式人工智能項(xiàng)目總數(shù)也同比增長248%。

值得注意的是，美國、印度和日本在開發(fā)者社區(qū)中處于領(lǐng)先地位，其他地區(qū)包括香港地區(qū)、英國和巴西緊隨其后。

學(xué)習(xí)生成式人工智能的開發(fā)人員數(shù)量的大幅上升將對企業(yè)產(chǎn)生影響。

隨著越來越多的開發(fā)人員熟悉構(gòu)建生成式人工智能驅(qū)動的應(yīng)用程序，預(yù)計人才庫將不斷擴(kuò)大。那些尋求開發(fā)自己的人工智能驅(qū)動產(chǎn)品和服務(wù)的企業(yè)將會有更多的選擇。

在過去的一年里，在ChatGPT等基礎(chǔ)模型之上構(gòu)建的應(yīng)用程序呈指數(shù)級增長。

開發(fā)人員使用這些LLM開發(fā)面向用戶的工具，如API、機(jī)器人、個人助手、移動應(yīng)用程序和插件。

全球的開發(fā)人員正在幫助為主流應(yīng)用奠定基礎(chǔ)，而實(shí)驗(yàn)正在幫助企業(yè)建立人才庫。

最流行的編程語言

自2019年云原生開發(fā)大規(guī)模增長以來，IaC在開源領(lǐng)域持續(xù)增長。

2023年，Shell和Hashicorp配置語言（HCL）再次成為開源項(xiàng)目中的頂級語言，這表明運(yùn)營和IaC工作在開源領(lǐng)域的地位日益突出。

- HCL的采用率同比增長了36%，這表明開發(fā)人員正在為其應(yīng)用程序使用基礎(chǔ)設(shè)施。

- HCL的增加表明，開發(fā)人員越來越多地使用聲明式語言來決定如何利用云部署。

JavaScript再次榮登最受歡迎語言的榜首，而Python和Java等我們熟悉的語言也繼續(xù)保持在前五位。

TypeScript廣受歡迎，用戶數(shù)量增長了37%，首次超過Java，成為GitHub上開源軟件項(xiàng)目中第三受歡迎的語言。

TypeScript于2012年推出，集語言、類型檢查器、編譯器和語言服務(wù)于一身，它允許開發(fā)人員在代碼中采用不同程度的靜態(tài)和動態(tài)類型。

用于數(shù)據(jù)分析和操作的流行語言和框架顯著增加。

T-SQL和TeX等古老的語言在2023年有所增長，這凸顯了數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)學(xué)家和分析師如何越來越多地使用開源平臺和工具。

與GitHub上最流行的語言相比，2023年創(chuàng)建的項(xiàng)目中最流行的語言，與GitHub上最流行的語言總體相當(dāng)。

一些值得注意的異常值包括Kotlin、Rust、Go和Lua，它們在GitHub上較新的項(xiàng)目中出現(xiàn)了較大的增長。

Rust持續(xù)增加

在業(yè)界領(lǐng)袖對Rust應(yīng)如何進(jìn)行系統(tǒng)編程發(fā)表評論，以及Rust被納入Linux內(nèi)核之后，Rust繼續(xù)吸引著越來越多的開發(fā)者。

雖然與其他語言相比，它的總體使用率較低，但卻以每年40%的速度增長，并在2023年Stack Overflow開發(fā)人員調(diào)查中連續(xù)第八年被評為最受推崇的語言。

Rust和Lua都以內(nèi)存安全和高效著稱，而且都可用于系統(tǒng)和嵌入式系統(tǒng)編程，這也是它們增長的原因。而Go最近的增長是由Kubernetes和Prometheus等云原生項(xiàng)目推動的。

開發(fā)者活動是新技術(shù)應(yīng)用的風(fēng)向標(biāo)

2023年初，GitHub迎來了一個里程碑，開發(fā)者超過了1億人。

而且自去年以來，GitHub上的全球開發(fā)者賬戶數(shù)量增長了近26%，比以往任何時候都有更多的開發(fā)者跨時區(qū)協(xié)作并構(gòu)建軟件。

開發(fā)者在私有和公共資源庫中的活動凸顯了哪些技術(shù)正在被廣泛采用，以及哪些技術(shù)正準(zhǔn)備被更廣泛地采用。

開發(fā)人員正在將更多的工作流程自動化。在過去一年中，開發(fā)人員使用GitHub Actions自動執(zhí)行公共項(xiàng)目任務(wù)、開發(fā)CI/CD管道等的時間增加了169%。

- 開發(fā)人員平均每天在公共項(xiàng)目中使用超過2000萬分鐘的GitHub Actions。隨著GitHub Marketplace的GitHub Actions數(shù)量在2023年突破20，000大關(guān)，社區(qū)規(guī)模還在不斷擴(kuò)大。

- 這表明開源社區(qū)對CI/CD自動化和社區(qū)管理的認(rèn)識在不斷提高。

GitHub 80%以上的貢獻(xiàn)都是對私有資源庫的貢獻(xiàn)。私人項(xiàng)目的貢獻(xiàn)超過42億次，公共和開源項(xiàng)目的貢獻(xiàn)超過3.1億次。

事實(shí)上，在最近由GitHub發(fā)起的一項(xiàng)調(diào)查中，所有開發(fā)人員都表示，他們的公司至少采用了一些內(nèi)部源代碼實(shí)踐，超過一半的人表示，他們的組織中存在活躍的內(nèi)源文化。

GitHub是開發(fā)人員運(yùn)行和擴(kuò)展云原生應(yīng)用程序的地方。

2023 年，430萬個公共和私有軟件源使用了Dockerfile，超過100萬個公共軟件源使用Dockerfile創(chuàng)建容器。

在此之前，Terraform和其他云原生技術(shù)的使用在過去幾年中不斷增加。越來越多地采用IaC實(shí)踐也表明，開發(fā)人員正在為云部署帶來更多標(biāo)準(zhǔn)化。

生成式AI進(jìn)入GitHub Actions。從GitHub Marketplace中300多個由AI驅(qū)動GitHub Actions和30多個由GPT驅(qū)動的GitHub Actions中可以明顯看出，人工智能在開發(fā)者社區(qū)中的早期應(yīng)用和協(xié)作能力。

開發(fā)人員不僅繼續(xù)嘗試使用人工智能，還通過GitHub市場將其引入開發(fā)人員體驗(yàn)的更多部分及其工作流程中。

AI將如何改變開發(fā)者的體驗(yàn)？

92%的開發(fā)人員已經(jīng)在工作內(nèi)外使AI編碼工具。這是GitHub發(fā)起的2023年開發(fā)人員調(diào)查的重要發(fā)現(xiàn)之一。此外，81%的開發(fā)人員認(rèn)為，人工智能編碼工具將使他們的團(tuán)隊更具協(xié)作性。

在調(diào)查中，開發(fā)人員表示，協(xié)作、滿意度和工作效率都將從人工智能編碼工具中得到提升。

底線：開發(fā)人員嘗試新技術(shù)，并在公共和私有資源庫中分享他們的學(xué)習(xí)成果。這種相互依存的工作讓容器化、自動化和CI/CD的價值浮出水面，從而在開源社區(qū)和公司之間打包和發(fā)布代碼。

開源代碼的安全情況

今年，開發(fā)人員、開放源碼軟件社區(qū)和公司都在利用自動警報、工具和前瞻性安全措施更快地應(yīng)對安全事件，這有助于開發(fā)人員更快地獲得更好的安全成果。

越來越多的開發(fā)人員正在使用自動化來確保代碼安全。

與2022年相比，2023年開放源代碼開發(fā)人員，針對易受攻擊軟件包的自動化Dependabot拉取請求增加了60%。

得益于GitHub上的免費(fèi)工具（如Dependabot、代碼掃描和秘密掃描），各開源社區(qū)的開發(fā)人員正在修復(fù)更多的易受攻擊軟件包，并解決代碼中的更多漏洞。

越來越多的開源維護(hù)者開始保護(hù)他們的分支。

受保護(hù)的分支為維護(hù)者提供了更多確保項(xiàng)目安全的方法，超過60%最受歡迎的開源項(xiàng)目在使用它們。

今年早些時候，GitHub的GA中推出了版本庫規(guī)則，因此大規(guī)模管理這些規(guī)則將變得更加容易。

開發(fā)人員正在GitHub上分享負(fù)責(zé)任的人工智能工具。在生成AI時代，人工智能信任和安全工具是發(fā)展趨勢。

開發(fā)人員正在圍繞負(fù)責(zé)任的人工智能、人工智能中的公平性、負(fù)責(zé)任的機(jī)器學(xué)習(xí)和道德人工智能創(chuàng)建和共享工具。

開源代碼現(xiàn)狀

2023年，開發(fā)人員為GitHub上的開源項(xiàng)目做出了3.01億次貢獻(xiàn)，這些項(xiàng)目既有像Mastodon這樣的熱門項(xiàng)目，也有像Stable Diffusion和LangChain這樣的生成式人工智能項(xiàng)目。

商業(yè)支持的項(xiàng)目繼續(xù)吸引了一些最開放的源代碼貢獻(xiàn)，但2023年是生成式AI項(xiàng)目首次進(jìn)入GitHub上最受歡迎的10大項(xiàng)目之列的第一年。

說到生成式AI，在至少有一個星級的開源項(xiàng)目中，幾乎有1/3的項(xiàng)目的維護(hù)者正在使用 GitHub Copilot。

商業(yè)支持項(xiàng)目繼續(xù)領(lǐng)先。2023年，按貢獻(xiàn)者總數(shù)計算，最大的項(xiàng)目絕大多數(shù)由商業(yè)支持。

這一趨勢在去年得到了延續(xù)，microsoft/vscode、flutter/flutter和vercel/next.js在2023年再次躋身前十名。

生成式AI在開源和公共項(xiàng)目中發(fā)展迅速。

2023年，基于生成式AI的開源軟件項(xiàng)目，如langchain-ai/langchain和AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui，是躍居GitHub上貢獻(xiàn)者數(shù)量最多的項(xiàng)目。

越來越多的開發(fā)人員正在利用預(yù)訓(xùn)練好的AI模型構(gòu)建LLM應(yīng)用程序，并根據(jù)用戶需求定AI應(yīng)用程序。

開源維護(hù)者正在采用生成式AI。在至少有一個星級的開源項(xiàng)目中，1/3的維護(hù)者都在使用GitHub Copilot。

這是繼GitHub向開源項(xiàng)目維護(hù)者免費(fèi)提供GitHub Copilot之后的又一舉措，表明生成式AI在開源項(xiàng)目中的應(yīng)用日益廣泛。

30%《財富》百強(qiáng)企業(yè)有OSPO

開源項(xiàng)目辦公室（OSPO）鼓勵企業(yè)參與和遵守開源。

根據(jù)Linux基金會的數(shù)據(jù)，自2022年以來，全球公司采用OSPO的比例增加了32%，72%的公司計劃在未來12個月內(nèi)實(shí)施OSPO或開放源碼軟件計劃。例如，微軟、谷歌、Meta、Comcast、摩根大通和梅賽德斯奔馳等公司都擁有OSPO。

GitHub在2021年成立了OSPO，并開源了github-ospo，以分享資源和見解。

與此同時，開發(fā)者看到了組合使用軟件包和容器化的好處。

正如之前提到的，2023年有430萬個軟件源使用了Docker。另一邊，Linux發(fā)行版NixOS/nixpkgs在過去兩年中一直位居開源項(xiàng)目貢獻(xiàn)者榜首。

新加入的開源項(xiàng)目貢獻(xiàn)者仍然更偏向選擇那些由知名商業(yè)公司支持的項(xiàng)目。

去年，GitHub發(fā)現(xiàn)，與其他項(xiàng)目相比，由商業(yè)支持的熱門項(xiàng)目的品牌知名度吸引了更多的首次貢獻(xiàn)者。

這種情況在2023年仍將繼續(xù)，在首次貢獻(xiàn)者中最受歡迎的一些開源項(xiàng)目由微軟、谷歌、Meta和Vercel支持。

但是，從home-assistant/core到AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui、langchain-ai/langchain和Significant-Gravitas/Auto-GPT等社區(qū)驅(qū)動的開源項(xiàng)目，也出現(xiàn)了來自首次貢獻(xiàn)者的活動激增。

這表明，對基礎(chǔ)模型的開放式實(shí)驗(yàn)提高了生成式AI的可及性，為新的創(chuàng)新和更多合作打開了大門。

2023年，首次為開源項(xiàng)目做出貢獻(xiàn)的人數(shù)最多。

新開發(fā)人員通過freeCodeCamp、First Contributions和GitHub Education等項(xiàng)目加入了開源社區(qū)。

其他值得關(guān)注的趨勢

- 專注于前端開發(fā)的開源項(xiàng)目持續(xù)增長。vercel/next.js和nuxt/nuxt（按貢獻(xiàn)者增長情況排在前40位的項(xiàng)目）的持續(xù)增長?？梢钥吹剑嚅_源和公共項(xiàng)目的開發(fā)人員參與到前端開發(fā)工作中。

- 開源家庭自動化項(xiàng)目home-assistant/core再次榮登貢獻(xiàn)者榜首。自2018年以來（2021年除外），該項(xiàng)目幾乎每年都在榜單上名列前茅。它的持續(xù)走紅顯示了項(xiàng)目社區(qū)建設(shè)工作的實(shí)力。

底線：開發(fā)人員正在為開源生成式AI項(xiàng)目做出貢獻(xiàn)，開源維護(hù)者正在采用生成式AI編碼工具，公司繼續(xù)依賴開源軟件。

這些都表明，在開放環(huán)境中學(xué)習(xí)并分享新技術(shù)實(shí)驗(yàn)成果的開發(fā)人員能夠提升整個全球開發(fā)人員網(wǎng)絡(luò)，無論他們是在公共還是私有資源庫中工作。

三點(diǎn)啟示

正如Git已成為當(dāng)今開發(fā)人員體驗(yàn)的基礎(chǔ)一樣，GitHub現(xiàn)在也看到了AI成為主流的證據(jù)。

僅在過去一年，就有92%的開發(fā)人員表示，在工作內(nèi)外使用過基于AI的編碼工具。同時，GitHub上的各種開源項(xiàng)目也出現(xiàn)了AI實(shí)驗(yàn)的爆炸性增長。

- GitHub是生成式AI的開發(fā)者平臺。

2023年，生成式AI從一個專業(yè)領(lǐng)域發(fā)展成為主流技術(shù)，開源活動的爆炸式增長也反映了這一點(diǎn)。隨著越來越多的開發(fā)者開始構(gòu)建和嘗試生成式AI，他們正在使用GitHub進(jìn)行協(xié)作和集體學(xué)習(xí)。

- 開發(fā)人員正在GitHub上大規(guī)模運(yùn)行云原生應(yīng)用程序。

2019年，在開源領(lǐng)域使用基于Docker技術(shù)的開發(fā)人員數(shù)量大幅躍升，而且開發(fā)人員越來越多地使用基于Git的IaC工作流、docker編排和其他云原生技術(shù)的速度在2023年也急劇上升。這一巨大的活動量表明，開發(fā)人員正在使用GitHub來規(guī)范他們?nèi)绾螌④浖渴鸬皆浦小?/span>

- GitHub是開源社區(qū)、開發(fā)人員和公司構(gòu)建軟件的平臺。

2023年，私有資源庫的數(shù)量增長了38%，占GitHub所有活動的81%。同時，使用GitHub構(gòu)建下一代軟件并推動行業(yè)發(fā)展的開源社區(qū)仍在持續(xù)增長。數(shù)據(jù)顯示，新的開源開發(fā)者在增加，開放社區(qū)的創(chuàng)新步伐也在加快，很顯然，開源從未如此強(qiáng)大。