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2023戈登貝爾獎揭曉:Frontier超算「量子級精度」材料模擬獲獎

人工智能 新聞
近日,在全球超級計算大會 SC23 上,2023年ACM 戈登貝爾獎授予了美國和印度研究人員組成的 8 人國際團隊,他們實現(xiàn)了大規(guī)模量子精度的材料模擬。

戈登貝爾獎(ACM Gordon Bell Prize)設(shè)立于 1987年,由美國計算機學(xué)會頒發(fā),被稱為超算界的「諾貝爾獎」。該獎項每年頒發(fā)一次,用以表彰高性能計算領(lǐng)域取得的杰出成就。獎金 1 萬美元,由高性能和并行計算領(lǐng)域先驅(qū)戈登·貝爾提供。

近日,在全球超級計算大會 SC23 上,2023年ACM 戈登貝爾獎授予了美國和印度研究人員組成的 8 人國際團隊,他們實現(xiàn)了大規(guī)模量子精度的材料模擬。相關(guān)項目名稱為「量子精度的大規(guī)模材料建模:金屬合金中準(zhǔn)晶體和相互作用擴展缺陷的從頭計算模擬」。

團隊成員分別來自密歇根大學(xué)、橡樹嶺國家實驗室、以及印度科學(xué)研究所(班加羅爾)。

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獲獎團隊成員。

此前 2021 年戈登貝爾獎授予 14 人組成的中國超算應(yīng)用團隊,成員來自之江實驗室及國家超級計算無錫中心、清華大學(xué)、上海量子科學(xué)研究中心,以表彰該團隊基于我國新一代神威超級計算機的應(yīng)用「超大規(guī)模量子隨機電路實時模擬」。再往前,中國超算應(yīng)用團隊還曾在 2016 年、2017 年連續(xù)兩年摘得戈登貝爾獎。

研究概覽

我們知道,分子動力學(xué)是使用計算機模擬來更好地理解系統(tǒng)內(nèi)原子和分子運動的過程。Ab initio(拉丁語,從頭計算)是分子動力學(xué)的一個分支, 該技術(shù)已被證明對物理和化學(xué)中的重要問題特別有效,包括更好地理解微觀機制、獲得材料科學(xué)的全新洞見以及證明實驗數(shù)據(jù)等。

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論文地址:https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3581784.3627037

由密歇根大學(xué)機械工程、材料科學(xué)與工程教授 Vikram Gavini 領(lǐng)導(dǎo)的這項研究使用了美國能源部橡樹嶺國家實驗室的 Frontier(1.14 exaflop HPE Cray EX超級計算機),通過薛定諤方程采用第一性原理方法進行模擬,該方程描述微觀系統(tǒng),包含它們的概率性質(zhì)。據(jù)介紹,其結(jié)果可用于幫助設(shè)計新合金的候選材料,并推動藥物發(fā)現(xiàn)等其他計算設(shè)計工作。

Gavini 的團隊在 Frontier 和 Summit 超級計算機上使用了集成計算框架,以模擬由近 7.5 萬原子組成的鎂系統(tǒng)中的錯位或缺陷。鎂合金是輕質(zhì)合金的有希望的候選者,但鎂原子結(jié)構(gòu)中的空缺錯位可能會導(dǎo)致脆性和開裂。了解鎂合金中的錯位可以為工業(yè)帶來更輕、更靈活的合金。

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本文與以往工作的比較。

該團隊也在使用美國國家能源研究科學(xué)計算中心的 Perlmutter 超算來研究鐿鎘合金中準(zhǔn)晶體(一種有序但非周期性的結(jié)構(gòu))的穩(wěn)定性。

這些計算依賴于密度泛函理論,這是一種計算材料原子和電子結(jié)構(gòu)的量子力學(xué)方法,并使用機器學(xué)習(xí)來達到接近量子多體計算所提供的精度水平。他們使用了 Frontier 的 8000 個節(jié)點,最大計算量達到 659.7 petaflops。

「隨著我們努力實現(xiàn)更高的準(zhǔn)確性,可利用的計算系統(tǒng)數(shù)量急劇下降,」Gavini 表示。「我們使用較小系統(tǒng)上的量子多體計算結(jié)果,并使用機器學(xué)習(xí)來推斷電子的普遍本構(gòu)關(guān)系,該關(guān)系可用于更大的密度泛函理論計算。結(jié)合這些方法,我們才能夠利用像 Frontier 這樣的大型機器的優(yōu)勢,同時接近量子精度?!?/span>

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本文方法概覽,在量子精度上實現(xiàn)大規(guī)模材料模擬。

這項研究是 Frontier 團隊十年來努力的最新里程碑。此前,2019 年的一項研究使用 Summit 模擬了 1 萬余個鎂原子,也獲得了戈登貝爾獎提名。

合金的生產(chǎn)過程有關(guān)金屬的熔化與混合。在凝固過程中形成的缺陷可能有助或有害于材料性能。材料的原子結(jié)構(gòu)在這些線缺陷(通常稱為錯位)的行為中起著至關(guān)重要的作用。

像鋁這樣的延展性金屬受益于原子結(jié)構(gòu),允許金屬適應(yīng)錯位及其運動。鎂的原子結(jié)構(gòu)無法輕易容納錯位,使其性質(zhì)更脆。

「在適當(dāng)?shù)那闆r下,這些缺陷可以創(chuàng)造出前所未有的特性,」Gavini  介紹道。「為什么會形成這些缺陷?我們?nèi)绾卫眠@些缺陷來帶來所需的而不是不良的特性?在此前的研究中,我們探索了塊狀鎂中單個錯位的能量。在這項研究中,我們研究了鎂合金中相互作用的擴展缺陷?!?/span>

其結(jié)果得出了這種結(jié)構(gòu)迄今為止最詳細的圖像,其精度接近量子精度。Gavini 希望將這些方法應(yīng)用于廣泛的研究。

「如果我們能夠以接近量子精度進行這些大規(guī)模計算,就意味著我們可以通過計算設(shè)計來設(shè)計更好的材料,探索用于藥物發(fā)現(xiàn)的化合物,以新的水平了解納米粒子和材料系統(tǒng)的特性細節(jié),」Gavini  說道?!溉绻麤]有百億億次計算和 Frontier,我們將無法進行這些類型的計算?,F(xiàn)在我們知道了如何去做,我們可以廣泛應(yīng)用這些方法來探索其他問題。」

據(jù)研究團隊介紹,該方法可以在許多科學(xué)領(lǐng)域廣泛使用,并回答從航空航天到醫(yī)學(xué)等數(shù)十年來一直存在的一些具有挑戰(zhàn)性的問題。

責(zé)任編輯:張燕妮 來源: 機器之心
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