環(huán)顧今天的制造業(yè)，人們不禁會注意到技術(shù)的增加。從材料搬運(yùn)到切割、成型、檢驗(yàn)、包裝和碼垛，一切都可以通過某種自動化和數(shù)字功能來完成。與機(jī)器人、視覺系統(tǒng)和其他自動化設(shè)備的銷售和部署相關(guān)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)繼續(xù)創(chuàng)下新高。然而，盡管迅速推出了數(shù)字解決方案來幫助制造商，但仍有大量手工和低技術(shù)方法，特別是在更傳統(tǒng)的行業(yè)。

為了應(yīng)對勞動力和材料成本的上升，以及消費(fèi)者和市場對更高產(chǎn)量、更短制造時(shí)間和更高質(zhì)量的壓力，許多制造商開始整合先進(jìn)的數(shù)字技術(shù)，這一過程通常被稱為數(shù)字化轉(zhuǎn)型，旨在增強(qiáng)業(yè)務(wù)決策，提高效率，并從長遠(yuǎn)來看降低成本。

為什么要數(shù)字化?

在工業(yè) 4.0時(shí)代，市場格局處于不斷變化的狀態(tài)，這使得主要依賴手動和常規(guī)流程的公司很難跟上市場的發(fā)展趨勢，其結(jié)果是低效率，生產(chǎn)率下降，浪費(fèi)和成本呈上升趨勢，競爭力受到影響。為了保持競爭力，許多制造商已經(jīng)開始利用數(shù)字化轉(zhuǎn)型，向數(shù)字技術(shù)的轉(zhuǎn)變是他們長期成功戰(zhàn)略的一部分。

先進(jìn)的數(shù)字解決方案有助于提高公司的靈活性和敏捷性-能夠更快地響應(yīng)市場需求的變化，以實(shí)時(shí)可見性和可預(yù)測性優(yōu)化供應(yīng)鏈，并通過更快的響應(yīng)時(shí)間和更準(zhǔn)確的訂單跟蹤來改善客戶服務(wù)。在制造車間，優(yōu)勢進(jìn)一步擴(kuò)大，實(shí)現(xiàn)自動化、流程和質(zhì)量數(shù)據(jù)跟蹤，并改進(jìn)資源分配，所有這些都減少了停機(jī)時(shí)間。通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型，再加上物聯(lián)網(wǎng)、云服務(wù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和AI，制造商可以深入了解他們的業(yè)務(wù)，預(yù)測和防止故障，并確保持續(xù)的運(yùn)營彈性水平。

采用數(shù)字化方法

如果你的公司正在開始采用數(shù)字化的旅程，這項(xiàng)任務(wù)一開始可能會令人望而生畏。為了避免感到不知所措，并最大限度地增加取得成功的機(jī)會，采取小步驟是很重要的。Eigen Innovation的CRO Jonathan Weiss表示，明確定義目標(biāo)和結(jié)果是關(guān)鍵。他說，“在沒有對成功或可量化的業(yè)務(wù)影響有明確了解的情況下開始一個(gè)項(xiàng)目，在采用時(shí)幾乎肯定會失敗?！币坏┒x了期望的結(jié)果，其他考慮因素應(yīng)該圍繞易用性、與現(xiàn)有技術(shù)的集成和可伸縮性。

隨著勞動力持續(xù)短缺，熟練勞動力的成本繼續(xù)攀升。因此，隨著運(yùn)營商障礙的消除，易于使用的數(shù)字系統(tǒng)具有吸引力和優(yōu)勢，使這些系統(tǒng)能夠被更廣泛的工人使用。Vention的營銷經(jīng)理Sophie Ducharme認(rèn)為，易用性是一個(gè)主要因素。她指出，Vention的制造自動化平臺專注于“簡單、易用的工具和解決方案，使那些對實(shí)施自動化和制造流程有基本知識的人能夠設(shè)計(jì)、自動化、部署和操作數(shù)字系統(tǒng)?！?

克服挑戰(zhàn)和消除障礙

數(shù)字化制造帶來了幾個(gè)必須成功克服的挑戰(zhàn)。雖然許多公司可以快速了解采用數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)的好處，但需要考慮的因素包括巨額資本支出、實(shí)施成本和復(fù)雜性，挑戰(zhàn)還不止于此，在人員層面，還必須考慮到合格工人的可獲得性、對變革的普遍抵制以及對現(xiàn)狀的潛在破壞。在現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施上增加數(shù)字化時(shí)，與現(xiàn)有或遺留系統(tǒng)的兼容性和互操作性可能是最令人關(guān)切的問題。Bright IIoT的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Davide Pascucci認(rèn)為，升級控制系統(tǒng)通常應(yīng)該以保留以前相同功能的方式進(jìn)行。他說：“許多系統(tǒng)集成不可能在真空中完成，因?yàn)橹圃燔囬g與IT系統(tǒng)的接口并不總是一個(gè)無縫的過程，需要整個(gè)公司的協(xié)調(diào)?！?

向別人學(xué)習(xí)

通常，最好的見解和建議來自那些有經(jīng)驗(yàn)的人，他們的成功和挑戰(zhàn)都是偉大的老師。對于Weiss和Pascucci來說，仔細(xì)規(guī)劃和與所有必要的利益相關(guān)者協(xié)商的重要性是最重要的。規(guī)劃過程有助于識別潛在的故障點(diǎn)，并提供預(yù)測和緩解這些問題的能力，作為采用數(shù)字化的整體業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的一部分。

由于數(shù)字化轉(zhuǎn)型和自動化是一個(gè)不斷變化的過程，制造商保持敏捷和靈活很重要，這樣他們才能對意想不到的變化做出快速反應(yīng)。Ducharme認(rèn)為制造車間是有生命的實(shí)體。經(jīng)驗(yàn)告訴她，“制造系統(tǒng)不再是為長達(dá)十年的壽命設(shè)計(jì)的?！毕喾?，“現(xiàn)在每隔兩到三年就能看到裝配線和設(shè)備升級、重新使用或更換一次?！?

融合技術(shù)助力實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

隨著制造技術(shù)的發(fā)展，我們看到不同技術(shù)在制造車間及其周圍的快速融合，推動著持續(xù)的進(jìn)步和改進(jìn)。機(jī)器視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)和AI正在進(jìn)一步加速向數(shù)字時(shí)代的過渡，加強(qiáng)數(shù)據(jù)收集以進(jìn)一步推進(jìn)行業(yè)4.0的復(fù)雜性。多年來，自動檢測一直被用來檢測缺陷和故障，但Weiss解釋說，在Eigen Innovation，他們將檢測產(chǎn)品的機(jī)器視覺系統(tǒng)與過程數(shù)據(jù)配對。這不僅顯示了缺陷發(fā)生的位置，也顯示了它們發(fā)生的原因，以及最重要的是，如何在未來防止它們。

Bright IIoT認(rèn)為視覺系統(tǒng)對于獲得和提供檢驗(yàn)信息以及識別和消除產(chǎn)品差異至關(guān)重要。此外，視覺系統(tǒng)也可以為資源優(yōu)化做出貢獻(xiàn)。在機(jī)器可以可靠地執(zhí)行檢查的情況下，人類可以解放出來從事更高價(jià)值和更關(guān)鍵的任務(wù)。

Vention的Ducharme認(rèn)為機(jī)器視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)和AI是建立智能工廠的關(guān)鍵，她呼應(yīng)了同齡人對組合數(shù)據(jù)價(jià)值的看法：“質(zhì)量和過程數(shù)據(jù)的組合增強(qiáng)了實(shí)時(shí)質(zhì)量控制、預(yù)測性維護(hù)、數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策和整體效率。”無論制造商是小型、中型還是大型，先進(jìn)和創(chuàng)新的數(shù)字技術(shù)都成為跟上競爭日益激烈的全球制造環(huán)境的必備條件。