糖尿病可能引發(fā)視網(wǎng)膜病變，這種并發(fā)癥又有可能進(jìn)一步導(dǎo)致失明。但好消息是，早期篩查和適當(dāng)護(hù)理能夠防止或減緩病變過程，也凸顯出篩查工作的重要意義。目前，篩查仍是預(yù)防糖尿病視網(wǎng)膜病變并發(fā)癥方面的重要手段，而人工智能（AI）技術(shù)則有望大大增強(qiáng)篩查項(xiàng)目的功效。

如何在篩查項(xiàng)目中應(yīng)用人工智能

近年來，AI已經(jīng)成為糖尿病視網(wǎng)膜病變早期檢測與治療領(lǐng)域的重要工具。AI驅(qū)動(dòng)的計(jì)算機(jī)輔助診斷系統(tǒng)也在開發(fā)當(dāng)中，用于分析視網(wǎng)膜圖像并識別與糖尿病視網(wǎng)膜病變相關(guān)的異常狀況。這些系統(tǒng)使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來識別并分類微動(dòng)脈瘤、出血及滲出物等特征。通過分析這些特征，AI可以前一段病情的嚴(yán)重程度并推薦適當(dāng)?shù)闹委煼椒ā?/p>

使用AI模型進(jìn)行糖尿病視網(wǎng)膜病變篩查的工作流程示例。

在由AI驅(qū)動(dòng)的眼科檢查過程中，醫(yī)生會捕捉視網(wǎng)膜圖像并將其上傳至云服務(wù)器。之后，AI利用先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法對這些圖像進(jìn)行分析，再將結(jié)果整理成可供臨床醫(yī)生參考的綜合報(bào)告。這些報(bào)告中詳細(xì)列舉了一切潛在的異常狀況，AI或人類可以進(jìn)一步評估這些異常，以確定疾病或病變的相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)。

對于患病風(fēng)險(xiǎn)較高的患者來說，這些診斷也能指導(dǎo)實(shí)施早期干預(yù)措施、盡可能消除潛在的視力喪失。憑借這種更加積極主動(dòng)的診斷方法，對患者的視力保護(hù)能力將得到顯著提升。

AI與人類合作，共同診斷糖尿病視網(wǎng)膜病變

最近發(fā)表在期刊《JAMA Network Open》上的一篇研究論文，評估了AI算法分析非侵入性視網(wǎng)膜成像的能力。與人類分級專家制定的極為嚴(yán)格的參考標(biāo)準(zhǔn)相比，這種算法在預(yù)測糖尿病視網(wǎng)膜病變的未來發(fā)展方面有著令人印象深刻的87.2%敏感度與90.7%特異性。

此外，西雅圖華盛頓大學(xué)的一個(gè)團(tuán)隊(duì)也進(jìn)行了審查，評估了專門針對糖尿病視網(wǎng)膜病變設(shè)計(jì)的各類AI算法性能。AI輸出將接受眼科醫(yī)生制定的參考評估標(biāo)準(zhǔn)。研究結(jié)果表明，在多數(shù)測試當(dāng)中，算法的表現(xiàn)都全面優(yōu)于人類專家。不過，此次審查對于這些技術(shù)在臨床實(shí)踐中的局限性和可及性表達(dá)了擔(dān)憂。

通過將AI技術(shù)之力與醫(yī)療保健專業(yè)人士的知識相結(jié)合，無疑能夠制定出更加準(zhǔn)確的診斷與行之有效的治療計(jì)劃。AI有助于早期識別糖尿病視網(wǎng)膜病變等疾病，確?；颊卟“Y得到及時(shí)干預(yù)、治療結(jié)果實(shí)現(xiàn)最終改善。

重癥患者的早期發(fā)現(xiàn)

糖尿病視網(wǎng)膜病變的早期發(fā)現(xiàn)，對于成功治療及改善患者預(yù)后至關(guān)重要。這不僅能夠降低對于頻繁檢查的需要，還有助于控制醫(yī)療費(fèi)用。早期發(fā)現(xiàn)能夠?qū)⑻悄虿』颊咭暳适У娘L(fēng)險(xiǎn)降低達(dá)95%。

醫(yī)療保健服務(wù)商可以使用預(yù)測AI模型及診斷輔助功能以準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)需要監(jiān)測的患者，并指導(dǎo)他們接受適當(dāng)護(hù)理。來自紐約的一支團(tuán)隊(duì)開展一項(xiàng)研究，希望探索如何通過眼底照相來確定糖尿病視網(wǎng)膜病變風(fēng)險(xiǎn)。通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練的AI，系統(tǒng)已經(jīng)能夠從圖像中評估出風(fēng)險(xiǎn)。

AI系統(tǒng)能夠幫助減輕醫(yī)療保健專業(yè)人士的工作量，讓他們能將更多時(shí)間投入到高質(zhì)量的患者護(hù)理當(dāng)中。鑒于醫(yī)務(wù)人員的日益短缺，這一點(diǎn)將至關(guān)重要。與此同時(shí)，AI還能分擔(dān)相當(dāng)一部分來自醫(yī)學(xué)圖像分析的艱巨任務(wù)。這種方法能夠優(yōu)先考慮需要立即給予關(guān)注的患者，借此優(yōu)化醫(yī)療資源利用率，同時(shí)避免非必要檢查以節(jié)省時(shí)間和資金。此外，AI模型還有助于及早發(fā)現(xiàn)潛在的健康風(fēng)險(xiǎn)，從而進(jìn)一步改善患者的治療效果。

人工智能診斷糖尿病視網(wǎng)膜病變的局限性

由于有效性仍存在一定爭議，AI在治療糖尿病視網(wǎng)膜病變方面的應(yīng)用始終是個(gè)充滿爭議的話題。雖然AI有助于篩查患者是否患有糖尿病視網(wǎng)膜病變，但研究人員在報(bào)告中強(qiáng)調(diào)，單純依賴AI有可能導(dǎo)致過度診斷和過度治療。這是因?yàn)锳I算法有時(shí)會將不具有臨床意義的病變定性為需要立即治療。

AI在糖尿病視網(wǎng)膜病變診療中的另一大局限，在于其分析視網(wǎng)膜圖像并提出全面治療建議的能力。雖然AI能夠檢測出視網(wǎng)膜的某些特征，但卻無法評估患者的病史、當(dāng)前癥狀或者其他可能對治療決策具有重大影響的其他因素。

因此，醫(yī)療保健專業(yè)人士應(yīng)將AI看作為糖尿病視網(wǎng)膜病變患者提供個(gè)性化護(hù)理的補(bǔ)充工具，而不是要全面替代人類臨床醫(yī)生。

未來還將出現(xiàn)更多、更強(qiáng)大的診療工具

通過利用AI識別高危人群并促進(jìn)早期診斷/監(jiān)測能力，我們完全有能力降低糖尿病患者發(fā)生視力喪失及失明的患病率。而這項(xiàng)技術(shù)的能力還遠(yuǎn)不止于此。

這些系統(tǒng)還能夠提高篩查準(zhǔn)確性、效率與可負(fù)擔(dān)性，將這些功能普及到更廣大的人群當(dāng)中。當(dāng)然，為了提供最理想的患者與社會效益，AI技術(shù)還必須遵循健全的道德準(zhǔn)則、并有效融入既有醫(yī)療保健環(huán)境。

我們的目標(biāo)，應(yīng)該是進(jìn)一步提高AI系統(tǒng)的診斷準(zhǔn)確性，并將其與有助于健康生活方式的干預(yù)措施相結(jié)合，從而在各個(gè)層面預(yù)防糖尿病視網(wǎng)膜病變的發(fā)生和發(fā)展。