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馬車變動車 機(jī)器學(xué)習(xí)成為糖尿病管理的動力引擎

原創(chuàng)
云計(jì)算
通過與微軟攜手,健安華夏以高效、低價(jià)、便捷的方式,借助Azure Machine Learning(機(jī)器學(xué)習(xí))和微軟其他技術(shù)來建立一個(gè)基于血糖預(yù)測和營養(yǎng)建議的精確糖尿病模型,實(shí)現(xiàn)對糖尿病患者的持續(xù)、高效管理。

糖尿病,我們再熟悉不過了,相信每個(gè)人的身邊都或多或少有糖尿病的患者。據(jù)統(tǒng)計(jì),在全球范圍內(nèi),糖尿病的患者眾多,而且都是較難治愈且治療成本較高。大量患者日常生活中的病患數(shù)據(jù)未被采集,或采集后未被有效利用。在中國只有25%的患者指標(biāo)能被控制在范圍內(nèi)。

怎樣才能有效的管理病患日常數(shù)據(jù),進(jìn)行血糖的分析預(yù)測,并且提出相關(guān)建議呢?那還得依靠科技的力量。

健安華夏(北京)科技有限公司(Zion China)成立于2013年,是一家利用互聯(lián)網(wǎng)思維、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、專注健康醫(yī)療領(lǐng)域個(gè)性化慢病管理解決方案的創(chuàng)業(yè)公司。健安華夏于2015年創(chuàng)造了醫(yī)隨訪--糖代謝動力學(xué)管理平臺,提出糖代謝動力學(xué)、藥物動力學(xué)、飲食動力學(xué)、運(yùn)動動力學(xué)和患者自我動力的新五輛動車模式,開拓了精準(zhǔn)糖尿病管理領(lǐng)域的先河。

而建安華夏還開創(chuàng)了另一個(gè)先河,那就是微軟機(jī)器學(xué)習(xí)在中國的***個(gè)案例。通過與微軟攜手,健安華夏以高效、低價(jià)、便捷的方式,借助Azure Machine Learning(機(jī)器學(xué)習(xí))和微軟其他技術(shù)來建立一個(gè)基于血糖預(yù)測和營養(yǎng)建議的精確糖尿病模型,實(shí)現(xiàn)對糖尿病患者的持續(xù)、高效管理。健安華夏創(chuàng)始人兼CEO楊楓表示,“糖尿病管理講究的是‘五駕馬車’,包括患者的教育、藥物、監(jiān)測、飲食和運(yùn)動。當(dāng)‘五駕馬車’與微軟的機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)合后,能過量化的進(jìn)行管理和知道,馬車就變成了動車,而微軟的機(jī)器學(xué)習(xí)就是這動車的引擎。”

 

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健安華夏創(chuàng)始人兼CEO楊楓

沒有機(jī)器學(xué)習(xí)前…

楊楓也是IT出身,從事醫(yī)療信息化的工作已經(jīng)有近10年。在2013年再次創(chuàng)業(yè)的時(shí)候,楊楓發(fā)現(xiàn)身邊的很多朋友親人都已經(jīng)是后期的糖尿病患者,于是,楊楓做了大量研究,創(chuàng)造了醫(yī)隨訪糖代謝動力學(xué)管理平臺,提出糖代謝動力學(xué)、藥物動力學(xué)、飲食動力學(xué)、運(yùn)動動力學(xué)和患者自我動力的新五輛動車模式。

然而,在研究糖尿病管理的時(shí)候,楊楓和他的團(tuán)隊(duì)花費(fèi)了近三年的時(shí)間,積累兩萬多小時(shí),下載了三四十G的文件,從中學(xué)習(xí)研究,挖掘與血糖相關(guān)的規(guī)律。

楊楓介紹,糖尿病管理方式有三種,***是傳統(tǒng)的監(jiān)測方式,主要是依靠血糖儀,測量的是換車單個(gè)時(shí)間點(diǎn)的血糖情況;第二是連續(xù)檢測方式,通過佩戴連續(xù)血糖儀,每3分鐘收集一條數(shù)據(jù),每天獲取480條數(shù)據(jù),連續(xù)7天進(jìn)行監(jiān)測,讓患者完全了解自己的血糖變化。但是,這種7天連續(xù)監(jiān)測屬于回顧式分析,患者佩戴設(shè)備7天后進(jìn)行回收,然后大約花費(fèi)4-8個(gè)小時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析,這樣沒有辦法隨時(shí)進(jìn)行監(jiān)控。

而第三種方式,就是智能預(yù)測的方式,通過機(jī)器學(xué)習(xí)分析、預(yù)測血糖數(shù)據(jù)及影響因素,提供個(gè)性化控糖方案。

有了機(jī)器學(xué)習(xí)后…

那么,有了機(jī)器學(xué)習(xí)后,楊楓是怎樣通過科技的手段,幫助糖尿病患者管理血糖的變化呢?讓我們來看看整個(gè)解決方案的功能。

糖尿病患者需佩戴連續(xù)血糖儀,血糖儀會實(shí)時(shí)監(jiān)測7天數(shù)據(jù),并且進(jìn)行實(shí)時(shí)傳送,將數(shù)據(jù)傳送到微軟Azure的機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)中,然后完成糖代謝數(shù)據(jù)的分析,分析的結(jié)果以及相關(guān)飲食、運(yùn)動的調(diào)節(jié)建議都會推送到醫(yī)隨訪的應(yīng)用中,病人和醫(yī)生可以通過應(yīng)用來查看獲得相關(guān)建議,完成對應(yīng)的舉措。

 

從技術(shù)角度分析,這整套的解決方案包括四個(gè)層面,數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)展示。數(shù)據(jù)采集層就是通過連續(xù)血糖儀來監(jiān)測血糖數(shù)據(jù),把血糖數(shù)據(jù)通過藍(lán)牙傳給“醫(yī)隨訪”應(yīng)用,在“醫(yī)隨訪”應(yīng)用里面將初步處理過的血糖數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡(luò)傳輸給數(shù)據(jù)存儲層。數(shù)據(jù)存儲層是由Azure上的PaaS層數(shù)據(jù)庫服務(wù) Azure SQL Database來存儲所有的病人個(gè)人信息,還有換車每餐的飲食數(shù)據(jù),所有的血糖數(shù)據(jù)。存儲的數(shù)據(jù)會實(shí)時(shí)傳輸給Azure Machine Learning服務(wù),通過預(yù)測或者分類算法完成血糖預(yù)測結(jié)果的分析,從而完成飲食和運(yùn)動建議,調(diào)節(jié)建議。分析結(jié)果會實(shí)時(shí)輸入給微軟的BI展示工具服務(wù)Power BI,Power BI里面通過圖表化的形式展示,同時(shí)Power BI的圖表還可以嵌入到網(wǎng)站應(yīng)用里,在終端與病人或者醫(yī)生交互。

楊楓表示,在沒有遇到微軟之前,根本不敢去做,因?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)的投入是非常巨大的,需要建模、驗(yàn)證,收集大量臨床數(shù)據(jù),篩選等。通過機(jī)器學(xué)習(xí),智能預(yù)測就可以達(dá)到精準(zhǔn)醫(yī)療,徹底改變糖尿病管理的標(biāo)準(zhǔn),徹底改變糖尿病患者、醫(yī)生、家庭、營養(yǎng)師的整個(gè)生態(tài)。

微軟的機(jī)器學(xué)習(xí)

很多企業(yè)都開始涉足人工智能領(lǐng)域,而機(jī)器學(xué)習(xí)是不可或缺的一部分。那么微軟對機(jī)器學(xué)習(xí)是怎樣認(rèn)識的呢?正如微軟CEO薩提亞所說,“我們希望借助機(jī)器的智慧增強(qiáng)人類的能力與經(jīng)驗(yàn),最終不會是人對抗機(jī)器,而是人與機(jī)器(合作)。 我們相信人與機(jī)器能一起合作,將人類擅長的創(chuàng)意,洞察力與情商和機(jī)器擅長的快速計(jì)算,模式識別與海量數(shù)據(jù)存儲與處理相結(jié)合。為生活的各個(gè)方面帶來智慧。 ”

而微軟涉足機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域也不是這幾年才開始的,早在1995年,微軟的就推出了個(gè)人助理Microsoft BOB,之后逐漸推出,Office 97語法檢查、Windows XP手寫識別、Windows Live Photo Gallery人臉設(shè)別和圖像拼接。到最近兩年,又推出了Skype Translator和Cortana,Windows Hello設(shè)備人臉認(rèn)證,Azure Machine等。

微軟中國技術(shù)顧問總監(jiān)趙立威表示,微軟以前做人工智能,會編寫很多程序,考慮多有場景,通過程序固化后來判斷,通過事件觸發(fā)不同的反應(yīng)。而今天的機(jī)器學(xué)習(xí),是希望通過海量數(shù)據(jù)來教授機(jī)器,讓機(jī)器從數(shù)據(jù)中找到規(guī)律,總結(jié)規(guī)律,從而進(jìn)行預(yù)測。

 

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微軟中國技術(shù)顧問總監(jiān)趙立威

微軟的機(jī)器學(xué)習(xí)強(qiáng)調(diào)四大特點(diǎn),首先是易用性,不需要專業(yè)的編程技巧,通過簡單的拖拽就可以實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的功能,將以前只有數(shù)據(jù)科學(xué)家才會使用的技術(shù)提供給各行各業(yè);第二是算法強(qiáng)大,包括了絕大部分的算法,可以直接調(diào)用;第三是擴(kuò)展性強(qiáng),支持R、Python等主流語言,開發(fā)者可以可以編寫然后嵌入到機(jī)器學(xué)習(xí)中;第四是快捷部署,機(jī)器學(xué)習(xí)模型可一鍵部署成Web Service,即使數(shù)據(jù)不存放在Azure上,也可方便調(diào)用Web Service進(jìn)行計(jì)算分析與預(yù)測 。

目前,微軟的機(jī)器學(xué)習(xí)有兩種定價(jià)模式,一是完全免費(fèi),任何人都可以使用,只要數(shù)據(jù)不超過10GB,模塊不超過100個(gè),就可以免費(fèi)使用;第二就是標(biāo)準(zhǔn)的費(fèi)用,每月支付很小的金額,就可以獲得相關(guān)的技術(shù)和服務(wù)。

 

責(zé)任編輯:鳶瑋 來源: 51cto
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