2024年，AI行業(yè)將會(huì)進(jìn)化成什么樣？

OpenAI主席Greg Brockman曾經(jīng)在去年最后一天預(yù)測(cè)：2023年會(huì)讓2022年看起來(lái)像AI發(fā)展還沒(méi)有蘇醒一樣。

果然，2023年，AI行業(yè)迎來(lái)了全面的爆發(fā)。

而昨天，全世界最大的AI開源社區(qū)Hugging Face CEO Clement Delangue對(duì)2024年行業(yè)的發(fā)展做了6條具體的預(yù)測(cè)：

1.某個(gè)當(dāng)紅的AI公司會(huì)倒閉，或者以極低的價(jià)格被收購(gòu)。

2.開源LLM能夠達(dá)到最好的閉源LLM的能力水平。

3.AI在視頻，生物，化學(xué)，時(shí)間序列等領(lǐng)域?qū)?lái)巨大突破。

4.大眾將更進(jìn)一步關(guān)心AI在經(jīng)濟(jì)上和環(huán)境上的成本。

5.某一個(gè)大眾媒體將會(huì)充斥著AI生成的內(nèi)容。

6.1000萬(wàn)Hugging Face上的AI開發(fā)者將會(huì)帶來(lái)新的工作機(jī)會(huì)，不會(huì)導(dǎo)致失業(yè)的激增。

如果說(shuō)2023年AI行業(yè)的突破主要體現(xiàn)在AI技術(shù)本身的話，這6條新的預(yù)言已經(jīng)預(yù)示著，AI技術(shù)在2024年，將進(jìn)一步破圈，產(chǎn)生的突破影響力將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出AI行業(yè)的范圍。

網(wǎng)友也給他的6條預(yù)測(cè)的可能性進(jìn)行了評(píng)估，認(rèn)為其中3條發(fā)生的概率不超過(guò)50%。

也有人認(rèn)為6條預(yù)測(cè)都很靠譜，甚至有幾條是已經(jīng)發(fā)生了的。

第一波AI公司將倒閉

針對(duì)第一條預(yù)測(cè)，結(jié)合前兩天OpenAI的劇烈動(dòng)蕩，網(wǎng)友紛紛開始陰陽(yáng)怪氣。

Clement趕緊出來(lái)圓場(chǎng)，我預(yù)測(cè)的是我自己。

網(wǎng)友們也紛紛做出了各種猜測(cè)，Adept，Perplexity等明星初創(chuàng)公司都被網(wǎng)友提到。

但其實(shí)，類似的事情在2023年已經(jīng)出現(xiàn)。Jasper AI，這家曾經(jīng)估值超過(guò)15億美金的AI初創(chuàng)公司，作為「套殼GPT的鼻祖」，7月份就傳出裁員+估值下降80%的負(fù)面新聞。

而在OpenAI上線GPTs之后，可以預(yù)見的是，基于OpenAI技術(shù)的各種AI公司的路將會(huì)越走越窄。

如果在未來(lái)他們不能找到一條獨(dú)立創(chuàng)造價(jià)值的道路，從估值超過(guò)10億美元到破產(chǎn)或者被低價(jià)收購(gòu)，并不是一件很意外的事情。

開源VS.閉源

AI開源閉源的鴻溝，未來(lái)將進(jìn)一步擴(kuò)大還是縮小，行業(yè)大佬，AI開源企業(yè)，科研人員，用戶一直以來(lái)都有不同的聲音。

從年初的谷歌工程師曝料：OpenAI和谷歌都沒(méi)有護(hù)城河，開源AI是他們最大的對(duì)手開始。

而另一方面，不斷有開源的模型在各個(gè)領(lǐng)域號(hào)稱接近甚至超過(guò)GPT-4。

伯克利團(tuán)隊(duì)最近公布的Starling-7B，通過(guò)RLAIF的方式，在某些基準(zhǔn)測(cè)試中超越其他的所有模型，接近GPT-4的水平

項(xiàng)目地址：https://starling.cs.berkeley.edu/

甚至有7B大小的開源模型都號(hào)稱在某些單項(xiàng)任務(wù)上能與GPT-4比肩。

而開發(fā)閉源模型的大佬則宣稱，開源和閉源的差異可能有3-5年。

而網(wǎng)友們，對(duì)于第二條預(yù)測(cè)的爭(zhēng)議也很大。

「由于開源和閉源在算力上的巨大差距，開源要想趕上閉源，還很困難?！?/span>

「不明白為什么開源和閉源的差距會(huì)縮小。畢竟開源模型的所有知識(shí)和技術(shù)是共享的，而閉源AI總有他們獨(dú)有的東西?！?/span>

AI For Science

在生物領(lǐng)域，DeepMind的AlphaFold已經(jīng)在超越人類能力的水平上，預(yù)測(cè)了蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)，直接突破了生物學(xué)的最前沿。

而微軟前不久發(fā)表了一個(gè)報(bào)告，嘗試了GPT-4在生物學(xué)，計(jì)算化學(xué)領(lǐng)域，藥物發(fā)現(xiàn)、、材料設(shè)計(jì)和偏微分方程 (PDE)這幾個(gè)科研領(lǐng)域，作為學(xué)術(shù)研究助手的價(jià)值。

論文地址：https://arxiv.org/abs/2311.07361

在微軟的研究人員看來(lái)，基礎(chǔ)科學(xué)的研究，將在未來(lái)被AI工具大大加速。

現(xiàn)在也出現(xiàn)了很多將機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)用于各個(gè)專業(yè)領(lǐng)域的工具和平臺(tái)。

項(xiàng)目地址：https://chemintelligence.com/our-platform

而網(wǎng)友，對(duì)于AI對(duì)于時(shí)間序列相關(guān)的科研領(lǐng)域（Time-Series，指將時(shí)間序列用于統(tǒng)計(jì)學(xué)、信號(hào)處理、模式識(shí)別、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)金融等應(yīng)用科學(xué)和工程領(lǐng)域）可能取得的突破也非?？春?。

有網(wǎng)友甚至貢獻(xiàn)了一篇論文來(lái)解釋為什么時(shí)間序列相關(guān)的科研。

論文地址：https://arxiv.org/abs/2310.03589

「終于，有人看到這一點(diǎn)了，已經(jīng)有很好的關(guān)于時(shí)間序列的Transformer的模型出現(xiàn)了。」

AI造成的能源和環(huán)境成本

馬斯克曾經(jīng)在播客中討論過(guò)，對(duì)于AI行業(yè)來(lái)說(shuō)，最重要的第一性原理思考，可能是關(guān)于能源和智能的產(chǎn)出比。因此他認(rèn)為Transformer模型在這方面還有很大的改進(jìn)空間。

荷蘭阿姆斯特丹自由大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)家 Alex de Vries的研究預(yù)測(cè)，到 2027 年，AI服務(wù)器群每年可使用85至134太瓦時(shí)的能源。

https://www.cell.com/joule/fulltext/S2542-4351(23)00365-3

而外媒也有過(guò)多篇報(bào)道，指出AI技術(shù)的發(fā)展對(duì)于能源，水資源的消耗未來(lái)將急劇上升。

2027年，AI能源的消耗可能相當(dāng)于阿根廷、荷蘭或瑞典的年用電量，即全球能源需求的 0.5%。

AIGC充斥媒體

毫不夸張的說(shuō)，視頻和圖像的AI生成內(nèi)容，現(xiàn)在正在以光速前進(jìn)。

在1到兩年前，任何人都很難想象這樣一段AI動(dòng)畫將可以完全由AI生成。

前不久，夢(mèng)工廠的聯(lián)合創(chuàng)始人公開表示，未來(lái)3年內(nèi)，AI將使動(dòng)畫行業(yè)的成本降低90%！

也許真的就在明年，動(dòng)畫內(nèi)容創(chuàng)作將會(huì)進(jìn)一步平民化，而帶來(lái)的后果就是，像短視頻一夜之間席卷全球一樣，由Gen AI生成的視頻，將會(huì)成為視頻內(nèi)容非常重要的組成部分。

AI影響勞動(dòng)力市場(chǎng)

AI對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的影響，一直以來(lái)是AI行業(yè)備受爭(zhēng)議的焦點(diǎn)。

而Hugging Face CEO的預(yù)測(cè)從某種程度上來(lái)說(shuō)，可能是這個(gè)問(wèn)題的一個(gè)潛在答案。

如果更多的人能夠加入到開源AI的開發(fā)者的行業(yè)中來(lái)，由此創(chuàng)造的就業(yè)是否能夠彌補(bǔ)AI技術(shù)發(fā)展所替代的勞動(dòng)力。

但是大多數(shù)網(wǎng)友似乎不太認(rèn)可這一邏輯。

第二條和第六條都是笑話，雖然Hugging Face上會(huì)出現(xiàn)更多的開發(fā)者，但是AI依然會(huì)重構(gòu)勞動(dòng)力市場(chǎng)。

畢竟，Sam Altman都因?yàn)锳I，在成為OpenAI CEO后短暫的失業(yè)過(guò)了2天。