分析師邁克·萊昂內(nèi)（Mike Leone）預(yù)測(cè)了生成式人工智能的下一步——從開源到監(jiān)管轉(zhuǎn)變——提供了對(duì)2024年行業(yè)發(fā)展方向的全面看法。

隨著 2023 年接近尾聲，是時(shí)候展望明年了。當(dāng)涉及到生成式人工智能時(shí)，我們很容易迷失在所有的可能性中——我們?cè)?nbsp;2024 年可以現(xiàn)實(shí)地期待什么？

當(dāng)然，我們將繼續(xù)看到技術(shù)提供商對(duì)企業(yè)準(zhǔn)備情況的關(guān)注，而通用人工智能的競(jìng)賽和愈演愈烈的人工智能芯片大戰(zhàn)可能會(huì)成為頭條新聞。但是，由于去年發(fā)生了如此多的變化，沒有人確切知道該行業(yè)下一步將走向何方。我對(duì) 2024 年的六項(xiàng)生成式 AI 預(yù)測(cè)都圍繞著實(shí)用性：持續(xù)采用、多模態(tài)、開源、負(fù)責(zé)任的 AI、監(jiān)管和組織曝光。

2024 年，我將把大部分研究成果用于這些主題。對(duì)于組織受到這些發(fā)展影響的讀者，期待一年來分享同行級(jí)研究、主要供應(yīng)商公告、行業(yè)重組以及我在 TechTarget 企業(yè)戰(zhàn)略小組 （ESG） 的同事之間的合作。

這是瘋狂的 2023 年，我對(duì)2024 年的期望不會(huì)減少。

1.不會(huì)有幻滅的低谷

對(duì)于行業(yè)來說，從生成式人工智能目前所處的炒作階段到興趣減弱的時(shí)期是很常見的：幻滅的可怕低谷。也許實(shí)驗(yàn)失敗了，或者業(yè)務(wù)方面沒有足夠快地看到價(jià)值，但這不會(huì)發(fā)生在生成式人工智能上。

我認(rèn)為一些公司在將生成式人工智能納入業(yè)務(wù)方面會(huì)失敗嗎？當(dāng)然。生成式 AI 工具是否尚未為企業(yè)做好充分準(zhǔn)備？確定。我認(rèn)為現(xiàn)在有太多的模型可供選擇嗎？是的。但這些因素并不能阻止組織采用生成式人工智能。這項(xiàng)技術(shù)在很多方面使企業(yè)受益的例子太多了，我認(rèn)為我們已經(jīng)接近主流采用。

在我看來，有兩個(gè)主要障礙可能會(huì)減緩采用速度：成本和監(jiān)管。但鑒于開源人工智能的興起，它正在推動(dòng)當(dāng)今的市場(chǎng)，我認(rèn)為組織將比以往任何時(shí)候都更快地解決法規(guī)問題。隨著技術(shù)提供商和供應(yīng)商提供更高的成本透明度，我們將開始看到更實(shí)惠的方法。

2. 多模態(tài)人工智能將為多個(gè)行業(yè)帶來新的生產(chǎn)力水平

多模態(tài) AI 使最終用戶能夠以超越文本（例如圖像、音頻和視頻）的方式與生成式 AI 進(jìn)行交互。我們已經(jīng)在這個(gè)領(lǐng)域看到了一些有前途的功能，包括谷歌最近宣布的原生多模態(tài)Gemini，但我們才剛剛開始。

使生成式 AI 模型能夠同時(shí)處理多種類型的輸入，將顯著改善響應(yīng)，從而更好地感知上下文。例如，與 PDF、圖表或圖形交互的能力將幫助企業(yè)中的許多利益相關(guān)者。但最讓我興奮的是它對(duì)制造、工程和醫(yī)療保健等領(lǐng)域的潛在影響。想象一下，以對(duì)話的方式與原理圖、藍(lán)圖或基因組學(xué)進(jìn)行交互。

3. 開源將繼續(xù)為更廣泛的生成式人工智能應(yīng)用鋪平道路

當(dāng)ESG詢問組織他們計(jì)劃如何開發(fā)或使用生成式人工智能時(shí)，超過三分之一的人表示他們計(jì)劃使用開源大型語言模型（LLM）。這些組織希望通過整合自己的數(shù)據(jù)來控制、透明和定制開源模型的能力。

這就是檢索增強(qiáng)生成 （RAG） 的用武之地。RAG 是一種技術(shù)，用于通過使用語義檢索來引入特定內(nèi)容（如企業(yè)數(shù)據(jù)）來解決幻覺和其他不準(zhǔn)確問題。

從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，我相信當(dāng)前的許多模型將在性能方面趨同，輸出足夠相似的響應(yīng)，無論您使用哪種模型都無關(guān)緊要。區(qū)別因素將不再是模型本身，而是它們使用的數(shù)據(jù)——不僅是進(jìn)入訓(xùn)練集的數(shù)據(jù)，還有通過RAG使用的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)將成為組織最大和最重要的差異化因素。

4. 2024年將是負(fù)責(zé)任的人工智能之年

我們正在目睹主要聯(lián)盟的形成，其目標(biāo)是通過開放式創(chuàng)新提高負(fù)責(zé)任的人工智能能力。我們已經(jīng)看到，在大公司內(nèi)部形成了全新的業(yè)務(wù)部門，這些部門專注于責(zé)任和人工智能道德。到 2024 年，我們將開始看到負(fù)責(zé)任的 AI 協(xié)議和最佳實(shí)踐的標(biāo)準(zhǔn)化，重點(diǎn)是治理、安全、安保和信任。

我認(rèn)為我們?cè)谶@方面有大量工作要做。太多推動(dòng)生成式 AI 敘事的組織根本沒有一個(gè)好的答案來應(yīng)對(duì)負(fù)責(zé)任的 AI。它是一個(gè)內(nèi)部管理機(jī)構(gòu)，內(nèi)部建立的東西，通過一個(gè)或多個(gè)合作伙伴填補(bǔ)的空白，還是上述所有？

最后，還有我最喜歡的問題：負(fù)責(zé)任的人工智能是否需要成為一種產(chǎn)品或服務(wù)，或者它是一種必須灌輸?shù)秸麄€(gè)組織的心態(tài)和信念？后一種方法類似于“如果你看到什么，就說些什么”的心態(tài)。

5. 國(guó)家和全球人工智能監(jiān)管將很快到來

截至 2023 年底，我們已經(jīng)有了歐盟人工智能法案。我們還看到美國(guó)政府參與拜登政府最近行政命令的早期階段。2024 年將是制定明確的人工智能法律的一年，我相信這將在國(guó)家和全球?qū)用姘l(fā)生。

監(jiān)管將在 2024 年迅速到來。但是，在不直接按下停止按鈕的情況下，企業(yè)能以多快的速度做出反應(yīng)？企業(yè)在平衡生產(chǎn)力和效率提升與合規(guī)性和安全問題時(shí)，需要表現(xiàn)出更高水平的敏捷性和適應(yīng)性。

6. 組織將因越權(quán)或缺乏政策而被曝光

到 2024 年，我們將看到一些組織會(huì)因?yàn)殄e(cuò)誤的原因而成為頭條新聞——違反新法規(guī)、安全漏洞、無意中共享私人數(shù)據(jù)或依賴不準(zhǔn)確的人工智能響應(yīng)。

這種趨勢(shì)在 2023 年底已經(jīng)出現(xiàn)，才剛剛開始。我相信幾家財(cái)富 500 強(qiáng)公司會(huì)倒閉，因?yàn)樗麄冊(cè)谏墒?AI 方面玩得又快又松。請(qǐng)注意，我預(yù)測(cè)將要倒閉的公司不是LLM的提供者或技術(shù)的推動(dòng)者 - 這將在技術(shù)行業(yè)之外，并且只是由于內(nèi)部疏忽。