IT領(lǐng)導(dǎo)者請注意：按照你目前的可能軌跡，你的企業(yè)就是泰坦尼克號，而它的數(shù)據(jù)就像冰山。為了避免不利的情況，CIO必須認(rèn)真對待數(shù)據(jù)管理。

當(dāng)然，數(shù)據(jù)在過去十年里風(fēng)靡一時，被宣布為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的“新石油”，是的，數(shù)據(jù)具有為你的企業(yè)創(chuàng)造價值的巨大潛力，這使得其收益和對其的分析(即數(shù)據(jù)科學(xué))非常令人興奮。

但在注意力光譜的另一端是數(shù)據(jù)管理，人們經(jīng)常認(rèn)為這項(xiàng)工作乏味、乏味，是辦事員和管理員的工作，而且費(fèi)用高得離譜。

盡管如此，要真正利用數(shù)據(jù)創(chuàng)造持久價值，企業(yè)必須掌握數(shù)據(jù)管理技能，這意味著在數(shù)據(jù)體系結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)治理等不為人所知的學(xué)科中表現(xiàn)出色。用Milwaukee Bucks商業(yè)戰(zhàn)略和分析副總裁Sumathi Thiyagarajan的話說，在情感上、文化上和心理上，數(shù)據(jù)管理必須重新命名為“快樂的”工作。

缺乏有關(guān)數(shù)據(jù)管理的數(shù)據(jù)

對于所有關(guān)于數(shù)據(jù)的討論，具有諷刺意味的是，無論你往哪里看，我們都缺乏關(guān)于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，例如，許多企業(yè)甚至無法準(zhǔn)確確定他們在數(shù)據(jù)上花費(fèi)了多少。

訂閱研究公司和IT思想領(lǐng)導(dǎo)中心幾乎已經(jīng)放棄了數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域，轉(zhuǎn)而追求Next New Thing的多巴胺興奮，這種缺乏分析師覆蓋面的連鎖反應(yīng)是，缺乏關(guān)于數(shù)據(jù)管理資金支出的數(shù)據(jù)。

在現(xiàn)實(shí)中，MDM(主數(shù)據(jù)管理)意味著大多數(shù)大公司的主要數(shù)據(jù)混亂，這是20多年來在沒有全面數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的情況下將數(shù)據(jù)投入數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)湖的最終結(jié)果。展望未來，IT領(lǐng)導(dǎo)者將不得不找到某種方法來清理本質(zhì)上是遺留數(shù)據(jù)化糞池的東西。

在最近的一次會議上，一家大型商業(yè)出版物的編輯引用了查塔姆豪斯規(guī)則，然后問在場的大約250名高管，有多少人擁有他們認(rèn)為的“連貫的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”?七個人舉起了手。

導(dǎo)致普遍缺乏有關(guān)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)的原因之一是復(fù)雜性。企業(yè)中有很多地方會發(fā)生數(shù)據(jù)支出，例如，個別業(yè)務(wù)部門從第三方購買數(shù)據(jù)。在企業(yè)范圍內(nèi)清點(diǎn)正在購買的所有數(shù)據(jù)饋送，并準(zhǔn)確了解所有購買的數(shù)據(jù)是如何使用的，這將是很好的第一步。

現(xiàn)實(shí)情況是，有關(guān)現(xiàn)代企業(yè)的相當(dāng)大一部分?jǐn)?shù)據(jù)在多個位置復(fù)制，分類不佳，定義特殊，鎖定在封閉的平臺中，并困在本地業(yè)務(wù)流程中。數(shù)據(jù)需要以資產(chǎn)組合的方式變得更具流動性-即進(jìn)行轉(zhuǎn)換，以簡化數(shù)據(jù)資產(chǎn)的重用和重組。

我對主要的云提供商進(jìn)行了一項(xiàng)調(diào)查，詢問與他們合作的首席數(shù)據(jù)官在哪里度過他們的時間，據(jù)這些提供商稱，CDO 50%至70%的時間都花在了人的問題上，比如豎井中數(shù)據(jù)的所有權(quán)。打破這些數(shù)據(jù)孤島是另一個數(shù)據(jù)管理問題。

數(shù)據(jù)管理的收益

我們所知道的是，對數(shù)據(jù)的投資是巨大的。估計數(shù)字差異很大，數(shù)據(jù)支出占總IT預(yù)算的比例在10%到57%之間。根據(jù)其分析，麥肯錫得出結(jié)論，一家運(yùn)營成本為50億美元的中型機(jī)構(gòu)在第三方數(shù)據(jù)來源、架構(gòu)、治理和消費(fèi)方面的數(shù)據(jù)支出超過2.5億美元。

企業(yè)從中得到了什么?

作為一名未來學(xué)家，我走訪了現(xiàn)代生活中的各個部落，因?yàn)槲覀兩钤趹嵟臅r代，我會定期問我遇到的人：“是什么讓人們最憤怒?”首席執(zhí)行官們以及為他們服務(wù)的分析師、市場研究人員和顧問私下談到了深刻的背景，他們告訴我，分析、大數(shù)據(jù)和人工智能未能帶來可衡量和實(shí)質(zhì)性的好處，這真的開始讓人們感到惱火。

這里是關(guān)于數(shù)據(jù)的關(guān)鍵部分。如果沒有干凈、一致和準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，下一個新事物-人工智能-將無法大規(guī)模運(yùn)行，這只會加劇企業(yè)對從數(shù)據(jù)投資中獲得回報的不滿。

與此同時，CIO需要確保企業(yè)知道資金投資于數(shù)據(jù)的內(nèi)容、地點(diǎn)、目的和效率-以及這些投資是如何獲得回報的。

這需要成為首要議程項(xiàng)目，因?yàn)椋M管從歷史上看，數(shù)據(jù)并不在大多數(shù)高管的雷達(dá)屏幕上，但正如我的老同事、麻省理工學(xué)院信息研究中心首席研究科學(xué)家芭芭拉·維克索姆在她的書《數(shù)據(jù)是每個人的業(yè)務(wù)：數(shù)據(jù)貨幣化的基礎(chǔ)》中所說的那樣，如今，數(shù)據(jù)必須在每個高管的職權(quán)范圍內(nèi)。

傳統(tǒng)上，商學(xué)院避免將數(shù)據(jù)作為一個話題，培養(yǎng)出那些錯誤地認(rèn)為數(shù)據(jù)是別人的工作的商業(yè)領(lǐng)袖，我還記得，哈佛商學(xué)院早期的校友刻薄地挖苦他們，希望他們的助手把當(dāng)天的工作作為案例研究——也就是所有相關(guān)問題的20頁摘要。

現(xiàn)在，這些高管必須知道，他們企業(yè)的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略不僅堅(jiān)實(shí)，而且走在正確的道路上，能夠從下一波技術(shù)浪潮中獲得最大利益，同時避免災(zāi)難。CIO可以做的任何事情都將有助于創(chuàng)造更美好的未來，從而提高高管對其數(shù)據(jù)責(zé)任的認(rèn)識。