在當(dāng)今應(yīng)用開發(fā)領(lǐng)域，類似OpenAI API等生成式AI技術(shù)的蓬勃發(fā)展正在徹底改變著應(yīng)用開發(fā)的格局。Python和JavaScript等語言已經(jīng)擁有豐富的資源來支持這些技術(shù)，其中LangChain就是一個顯著的例子。然而，Go語言開發(fā)者面臨的選擇卻相對有限。LangChainGo，作為LangChain的Go語言版本，一直在努力與Go的編程理念保持一致，而LangChain本身則常被認為過于復(fù)雜。

為了滿足對一個既簡單又強大的Go兼容工具的需求，我們推出了Agency。這個Go框架采用了一種精簡的方法論，與Go固有的靜態(tài)類型和性能效率的優(yōu)勢完美契合。它代表了我們對向Go編程社區(qū)引入用戶友好且高效的AI功能的解決方案。

Agency的特性

• Go編程理念契合： 與LangChainGo不同，Agency注重與Go的編程理念的一致性，使得開發(fā)者更容易上手。
• 簡潔而強大： 我們精心打磨了Agency的框架，確保其在保持簡潔易用的同時，不失強大的功能。
• 靜態(tài)類型與性能效率： 利用Go語言的靜態(tài)類型和出色的性能優(yōu)勢，Agency在處理AI功能時更為高效。

Agency在實戰(zhàn)中的應(yīng)用

package main

import (
 "bufio"
 "context"
 "fmt"
 "os"

 _ "github.com/joho/godotenv/autoload"

 "github.com/neurocult/agency"
 "github.com/neurocult/agency/providers/openai"
)

func main() {
 // 初始化Assistant
 assistant := openai.
  New(openai.Params{Key: os.Getenv("OPENAI_API_KEY")}).
  TextToText(openai.TextToTextParams{Model: "gpt-3.5-turbo"}).
  SetPrompt("You are helpful assistant.")

 // 交互式聊天
 messages := []agency.Message{}
 reader := bufio.NewReader(os.Stdin)
 ctx := context.Background()

 for {
  fmt.Print("User: ")

  text, err := reader.ReadString('\\n')
  if err != nil {
   panic(err)
  }

  // 用戶輸入
  input := agency.UserMessage(text)

  // 執(zhí)行Assistant
  answer, err := assistant.SetMessages(messages).Execute(ctx, input)
  if err != nil {
   panic(err)
  }

  // 打印Assistant回答
  fmt.Println("Assistant: ", answer)

  // 更新消息記錄
  messages = append(messages, input, answer)
 }
}

以上是一個簡單的Chat例子，展示了如何使用Agency框架與OpenAI的API實現(xiàn)基于Go的交互式聊天。這個例子體現(xiàn)了Agency的簡單易用，以及如何與Go的語言特性無縫結(jié)合，為Go語言開發(fā)者提供了一種高效且友好的AI功能引入方式。

結(jié)語

在這個AI盛行的時代，我們深知Go語言開發(fā)者對于高效、簡單而強大的AI工具的需求。Agency的誕生旨在填補Go語言領(lǐng)域的空白，為開發(fā)者提供一種更直觀、更貼近Go編程理念的AI解決方案。