加拿大工程院院士宋梁:未來的人工智能系統(tǒng)將會以網(wǎng)絡(luò)形式存在
12月5日消息 經(jīng)國務(wù)院批準,由科技部和河南省政府共同主辦,以“5G變革 共繪未來”為主題的2023世界5G大會將于12月6日至8日在河南省鄭州市鄭州國際會展中心舉行。
圍繞“強基韌鏈與引領(lǐng)帶動”、“賦能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展”,2023世界5G大會設(shè)置12個平行論壇,助力全球頂尖5G產(chǎn)業(yè)合作和資源整合。在世界5G大會正式開幕前夕,以“融合創(chuàng)新提升價值空間”為主題的“Tech Talk 2023 創(chuàng)新技術(shù)論壇”在今天率先拉開帷幕。
論壇期間,加拿大工程院院士、復(fù)旦大學(xué)教授、國際智聯(lián)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)學(xué)會理事長宋梁應(yīng)邀作了題為《從大模型到在線進化學(xué)習(xí)》的主題演講。
宋梁表示,以ChatGPT為代表的AIGC引爆了產(chǎn)業(yè)界對于人工智能AGI的熱情,但GPT尚未達到通用人工智能,大模型依然有兩個基本問題沒有解決。首先是如何在線進化?自然語言處理有個特點,是通過前面幾個單詞去預(yù)測后面一個單詞是什么,人類給機器做了很好的數(shù)據(jù)整理和標注,機器只要去學(xué)習(xí)就可以;但目前的機器學(xué)習(xí)范式,無法學(xué)習(xí)自學(xué)知識。其次是現(xiàn)在的大模型數(shù)據(jù)量太大,面向通用人工智能,怎么讓人工智能能夠自主去挖掘那些人類沒有標注過的數(shù)據(jù),讓它能產(chǎn)生新的知識,這是需要解決的問題。
伴隨著5G和計算網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,物理環(huán)境會實時產(chǎn)生很多新數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)本身是沒有標注的,如何通過分布式海量計算方式,能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)中、物理世界中實時產(chǎn)生的數(shù)據(jù),做非標注的、在線進化的處理,業(yè)界非常關(guān)注。宋梁指出,通過構(gòu)建智能環(huán)境進行多智能體協(xié)作,把物理環(huán)境、信息環(huán)境和人類社會做一個智能環(huán)境的耦合,讓它能夠?qū)γ恳粋€智能體的自主訓(xùn)練和進化做監(jiān)督,從而實現(xiàn)人工智能在非人類干預(yù)的情況下,能夠自主挖掘非標注數(shù)據(jù),形成新的知識,而這就是智聯(lián)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)(Networking Systems of AI)。
宋梁認為,未來的通信網(wǎng)絡(luò)將會未來人工智能的基礎(chǔ),也就是未來網(wǎng)絡(luò)本身就是個分布式的智能體,未來的人工智能系統(tǒng)也會以網(wǎng)絡(luò)的形式存在。“我們需要一個實時的、可私人定制的多模態(tài)網(wǎng)絡(luò)支撐應(yīng)用發(fā)展,在應(yīng)用和網(wǎng)絡(luò)中間疊加中間層,讓動態(tài)的網(wǎng)絡(luò)和動態(tài)的應(yīng)用做適配,讓人工智能系統(tǒng)從單機版基于大數(shù)據(jù)的人工智能,變成一個分布式的基于人工智能的網(wǎng)絡(luò),最終實現(xiàn)多智能體的在線進化學(xué)習(xí)的新的人工智能范式?!?/p>