1、業(yè)務(wù)、技術(shù)、數(shù)據(jù)和人員

盡管技術(shù)創(chuàng)新是實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵，但數(shù)字化轉(zhuǎn)型組成要素不止技術(shù)，還包括組織的業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)和人員，如圖1所示。

▲圖1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的組成四要素

1）數(shù)字化轉(zhuǎn)型與業(yè)務(wù)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是通過(guò)轉(zhuǎn)變以下方面，真正嘗試將組織的業(yè)務(wù)提升到一個(gè)新的增長(zhǎng)和效率水平：

• 業(yè)務(wù)如何與外部世界相關(guān)（特別是客戶如何感知和相互交互）。
• 業(yè)務(wù)如何在內(nèi)部運(yùn)作（特別是不同組織部門間的協(xié)作，以及人和機(jī)器的協(xié)作和相互交互）。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以顯著重塑或增強(qiáng)組織業(yè)務(wù)的許多方面，包括：

• 將現(xiàn)有的產(chǎn)品和服務(wù)提供給新客戶和新市場(chǎng)。
• 將新產(chǎn)品和服務(wù)引入新市場(chǎng)。
• 滲透和開發(fā)新市場(chǎng)的速度。
• 利用數(shù)據(jù)的程度。
• 客戶與業(yè)務(wù)交互時(shí)的體驗(yàn)。
• 運(yùn)營(yíng)的效率和業(yè)務(wù)自動(dòng)化水平。
• 機(jī)動(dòng)性和適應(yīng)變化的能力。
• 與合作伙伴合作的方式。

數(shù)字業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的總體戰(zhàn)略目標(biāo)是將以客戶為中心的理念樹立為商業(yè)模式，這是組織的業(yè)務(wù)技術(shù)和文化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)。成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是通過(guò)成功應(yīng)用智能技術(shù)和數(shù)據(jù)智能，以及人員貢獻(xiàn)實(shí)現(xiàn)的。業(yè)務(wù)改進(jìn)和新業(yè)務(wù)的引入由人員和智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)，并通過(guò)數(shù)據(jù)智能進(jìn)一步得到增強(qiáng)，如圖2所示。

2） 數(shù)字化轉(zhuǎn)型與技術(shù)

技術(shù)創(chuàng)新是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的使能因素，它促使得組織重大的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。當(dāng)前的技術(shù)創(chuàng)新包括智能技術(shù)和數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)。

智能技術(shù)包括：

• 云計(jì)算
• 區(qū)塊鏈
• 物聯(lián)網(wǎng)（IoT）
• 機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）

數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)包括：

• 大數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)
• 機(jī)器學(xué)習(xí)
• 人工智能（AI）

這些技術(shù)創(chuàng)新共同促進(jìn)了業(yè)務(wù)能力的改進(jìn)和新形式的自動(dòng)化，如更有意義和響應(yīng)靈敏的數(shù)據(jù)智能。

技術(shù)創(chuàng)新的利用取決于新的業(yè)務(wù)需求，這也決定了智能技術(shù)與人之間的關(guān)系。技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)一步引入了創(chuàng)建、獲取和處理新數(shù)據(jù)所需的能力，以產(chǎn)生有意義的數(shù)據(jù)智能，如圖3所示。

▲圖3 技術(shù)創(chuàng)新下的四要素關(guān)系

3）數(shù)字化轉(zhuǎn)型與數(shù)據(jù) 

數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)了由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化業(yè)務(wù)流程。數(shù)據(jù)成為一項(xiàng)重要資產(chǎn)，賦予組織開發(fā)復(fù)雜自動(dòng)化業(yè)務(wù)的能力。

數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要技術(shù)創(chuàng)新，向組織注入大量的“數(shù)據(jù)智能”，使得組織可以洞察：

• 自身運(yùn)營(yíng)情況。 
• 市場(chǎng)或社區(qū)情況。
• 客戶歷史和行為。 
• 現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)。 
• 將新產(chǎn)品和服務(wù)引入市場(chǎng)或社區(qū)的機(jī)會(huì)。 

此外，數(shù)據(jù)智能可使系統(tǒng)能夠從歷史數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，產(chǎn)生改進(jìn)的分析結(jié)果，從而能夠承擔(dān)決策責(zé)任。數(shù)據(jù)智能的注入使得組織在業(yè)務(wù)、 技術(shù)和人員方面更加智能，如圖4所示。

▲圖4 注入數(shù)據(jù)智能下的四要素關(guān)系

4）數(shù)字化轉(zhuǎn)型與人員 

組織內(nèi)部的業(yè)務(wù)和技術(shù)環(huán)境的轉(zhuǎn)型會(huì)增強(qiáng)或重塑組織的結(jié)構(gòu)，并改變?nèi)藛T對(duì)組織的貢獻(xiàn)和與組織的關(guān)系，體現(xiàn)在如下方面。 

• 智能技術(shù)可以自動(dòng)化執(zhí)行曾由人工執(zhí)行的任務(wù)。
• 曾由人工執(zhí)行任務(wù)的人員可以接受再培訓(xùn)，并被重新分配執(zhí)行更具挑戰(zhàn)性和有意義的任務(wù)。
• 經(jīng)過(guò)培訓(xùn)具備新技能的人員具備運(yùn)用智能技術(shù)和數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)的能力。
• 數(shù)據(jù)智能作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案的一部分，不僅可增強(qiáng)組織的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)，還可引發(fā)組織對(duì)新知識(shí)和技能開發(fā)的需求。
• 受到業(yè)務(wù)模型和業(yè)務(wù)流程變化影響的人工工作者也需要接受再培訓(xùn)，甚至獲取新的技能。
• 引入新的產(chǎn)品和服務(wù)需要組織雇傭能夠操作和完成新業(yè)務(wù)流程的人員。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型使得人員要執(zhí)行新的或改進(jìn)的業(yè)務(wù)，必須運(yùn)用新技術(shù)，從數(shù)據(jù)智能中學(xué)習(xí)并與組織形成新的關(guān)系，從而形成新的組織文化，即融合數(shù)字能力并專注于以客戶為中心。

通過(guò)運(yùn)用智能技術(shù)和數(shù)據(jù)智能，人員可以更有效地執(zhí)行業(yè)務(wù)，如圖5所示。

▲圖5 智能技術(shù)和數(shù)據(jù)智能下的四要素關(guān)系

2、數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案與組織

如前所述，數(shù)字化轉(zhuǎn)型將給組織在業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)、技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)利用以及人力資源等方面帶來(lái)變革和挑戰(zhàn)。

為了進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，組織需要開發(fā)數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案，這些解決方案負(fù)責(zé)自動(dòng)化和貢獻(xiàn)數(shù)據(jù)智能的應(yīng)用程序，每個(gè)解決方案可能包含一個(gè)或多個(gè)相關(guān)的業(yè)務(wù)。

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，組織最終會(huì)構(gòu)建多個(gè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案，這些解決方案共享資源（基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)庫(kù)），并作為組織更大平臺(tái)的一 部分。數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案是組織利用數(shù)據(jù)智能和智能技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)新業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的手段。數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案還將改變組織內(nèi)人員在業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)中的貢獻(xiàn)。

關(guān)于作者：

托馬斯·埃爾（Thomas Erl），Arcitura Education的創(chuàng)始人和總裁，領(lǐng)導(dǎo)開發(fā)了國(guó)際認(rèn)可的、供應(yīng)商中立的培訓(xùn)和認(rèn)證計(jì)劃的課程體系。《數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵技術(shù)》作者。

羅杰·斯托弗斯（Roger Stoffers），TOGAF認(rèn)證的企業(yè)架構(gòu)師，對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和集成充滿熱情。《數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵技術(shù)》作者。