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如何理性看待,中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型!

數(shù)字化轉(zhuǎn)型
當(dāng)前,主流的數(shù)字化轉(zhuǎn)型概念大多數(shù)圍繞大型傳統(tǒng)企業(yè)來(lái)探討,主要原因在于大型企業(yè)具有很強(qiáng)的業(yè)務(wù)能力和財(cái)務(wù)能力,具有更強(qiáng)的組織基礎(chǔ)保障和試錯(cuò)成本接受程度。

當(dāng)前,主流的數(shù)字化轉(zhuǎn)型概念大多數(shù)圍繞大型傳統(tǒng)企業(yè)來(lái)探討,主要原因在于大型企業(yè)具有很強(qiáng)的業(yè)務(wù)能力和財(cái)務(wù)能力,具有更強(qiáng)的組織基礎(chǔ)保障和試錯(cuò)成本接受程度。

相比而言,中小企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型就顯得十分空洞了,很難有拿得出手的方法、模型,乃至案例。數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是從0到1,甚至也不是從1到10,而是從10到100,一千,一萬(wàn) ...

中小企業(yè),似乎難以和數(shù)字化轉(zhuǎn)型這個(gè)概念非常地貼切、契合。背后主要有以下幾個(gè)方面原因:

一是中小企業(yè)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)薄弱,財(cái)務(wù)預(yù)算難以支撐大量的信息化、數(shù)字化建設(shè);

二是中小企業(yè)業(yè)務(wù)流程不成熟,而“流程”恰恰是數(shù)字化的核心,流程定不下來(lái),那么數(shù)字化的業(yè)務(wù)形態(tài)也同樣無(wú)法確定;

三是數(shù)據(jù)資源不充分,數(shù)據(jù)量少導(dǎo)致數(shù)字化的預(yù)期成果不顯著。

然而值得注意的是,數(shù)字化的概念在提出之后,并非只是針對(duì)大型企業(yè)而言,是面向全行業(yè)、全賽道、全企業(yè)主體的。中小企業(yè)有門檻,會(huì)困惑,并不代表與“數(shù)字化”完全無(wú)緣。

大型企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,更顯著的目的是為了解決復(fù)雜性的問(wèn)題,提高管理能力,降低因規(guī)?;a(chǎn)生的管理成本、運(yùn)營(yíng)成本。

因此,很多大型企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐十分關(guān)注數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化與合規(guī)方面的方法論以及相應(yīng)的管理創(chuàng)新實(shí)踐。

中小企業(yè)的數(shù)據(jù)資源并沒(méi)有那么充沛龐大,也難以在自有的數(shù)據(jù)資源基礎(chǔ)上展開(kāi)太多的創(chuàng)新。

對(duì)于中小企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)新實(shí)踐,則要繞過(guò)“數(shù)據(jù)管理”這個(gè)門檻,直接到“用”的環(huán)節(jié)去思考出路。

當(dāng)前,中小企業(yè)的數(shù)字化方法論并不成熟,經(jīng)調(diào)研,也缺少相關(guān)的教材和相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)業(yè)實(shí)踐范式。如果硬是要總結(jié)一下的話,主要還是從“工具化”的視角出發(fā),用全成熟或者半成熟的技術(shù)手段,直接為業(yè)務(wù)賦能。

主要有以下幾個(gè)方面:

渠道整合。線下渠道往線上做,線上渠道滲透到線下,建立更多觸及用戶的外部鏈接,比如自媒體平臺(tái)、建立在微信生態(tài)上的小程序應(yīng)用等。

SaaS訂閱。偏中型的企業(yè)會(huì)采用SaaS,以及一些SaaS兼運(yùn)營(yíng)托管的業(yè)務(wù),快速整合大企業(yè)或者行業(yè)服務(wù)商的成熟解決方案。

通用商業(yè)套件。中小企業(yè)的辦公管理工具,例如釘釘、飛書(shū)、企業(yè)微信等,可以幫助企業(yè)快速建立成熟的管理模式。

AI代理。最近比較流行的AIGC技術(shù),幫助企業(yè)進(jìn)行內(nèi)容運(yùn)營(yíng),提高營(yíng)銷能力,包括純文字的以及基于數(shù)字人直播的多種豐富形式。

RPA機(jī)器人或低代碼。面向流程的內(nèi)部低成本創(chuàng)新應(yīng)用,前者用于流程整合,后者用于流程監(jiān)控。

智能硬件。一些具有傳感能力的輕量級(jí)智能硬件,可以提高流程效率,加強(qiáng)對(duì)工作環(huán)境狀態(tài)的監(jiān)測(cè),比如智能手環(huán)、智能頭盔,只要確定使用場(chǎng)景需求,可以快速改善業(yè)務(wù)能力。

從上可見(jiàn),中小企業(yè)更多是利用已有的成熟數(shù)字化工具進(jìn)行單點(diǎn)的業(yè)務(wù)改造,對(duì)內(nèi)部數(shù)據(jù)資源的依賴性不高。

盡管如此,中小企業(yè)仍然要注重?cái)?shù)據(jù)資源的積累和早期數(shù)據(jù)架構(gòu)的設(shè)計(jì),為自身“規(guī)模化”之后的深度數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐,提前做好素材方面的布局!

責(zé)任編輯:華軒 來(lái)源: 大話數(shù)字化轉(zhuǎn)型
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