科技巨頭的每一步發(fā)展，往往意味著一些小企業(yè)將陷入陰影當(dāng)中。不過，福禍相依，也會有企業(yè)在巨頭發(fā)展的過程中，找到自己的發(fā)展目標(biāo)，從競爭中活下來。

在 OpenAI 首個開發(fā)者日召開后，就有不少企業(yè)紛紛被判「死刑」。GPT 的自定義功能讓不少剛拿到「賽季」參加資格的初創(chuàng)團(tuán)隊心如死灰。

同樣，谷歌作為科技巨頭，無論是在技術(shù)還是資金上都能碾壓一眾企業(yè)，甚至可以說這種碾壓往往是「降維打擊」型的。AI 驅(qū)動的搜索引擎 perplexity 看起來也在被「打擊」的范圍里。

perplexity 是世界上第一個對話式搜索引擎，通過例如 GPT 這樣的先進(jìn) AI 技術(shù)，它能夠為問題直接生成答案，并且對準(zhǔn)確率與效率有著很高的標(biāo)準(zhǔn)。該搜索引擎在發(fā)布后廣受歡迎，被越來越多的人使用。不過，隨著谷歌等傳統(tǒng)搜索引擎也在向這一方向轉(zhuǎn)變，不少人開始追問：Perplexity AI 還有存在的必要嗎？

在被質(zhì)疑了很多次后，Perplexity AI 的 CEO Aravind Srinivas 終于站出來回應(yīng)了。

很多人問 perplexity，我們?yōu)槭裁创嬖?谷歌會吃了你們，和你們做同樣的業(yè)務(wù)。你們怎么敢認(rèn)為自己的工程師比谷歌強(qiáng)?我們從來沒說過我們的工程師比谷歌強(qiáng)。我是每一位谷歌元老級員工和創(chuàng)始人的粉絲。

我們之所以存在，是因為要改進(jìn)搜索，提高信息獲取效率，減少關(guān)鍵字查詢、篩選、鏈接點擊和頁面瀏覽;讓人們直接了解事情的真相，并通過簡潔明了的個性化答案做出決定。這與谷歌的財務(wù)和商業(yè)目標(biāo)不符，而這正是其他人從零開始重新思考產(chǎn)品和業(yè)務(wù)的機(jī)會。

世界需要這樣的機(jī)會。因為信息實在是太多了，而人們攝取信息的時間有限。這正是 Perplexity 努力的方向。這與谷歌內(nèi)部的討論(下面的截圖)形成對比，谷歌討論的焦點是為什么降低搜索效率、讓用戶進(jìn)行更多次查詢對他們來說是有利的。這種做法導(dǎo)致了搜索團(tuán)隊和廣告團(tuán)隊的目標(biāo)不一致。

總結(jié)一下，Srinivas 的回應(yīng)重點大概是：我們和谷歌是不一樣的，谷歌會為了廣告收益而犧牲用戶的搜索體驗，不讓他們那么容易搜到答案，但我們不會。這就是我們存在的價值。

Srinivas 的說法不無道理。眾所周知，廣告是谷歌收入的大頭，甚至占到了夸張的 80%。因此，谷歌在給搜索引擎做優(yōu)化的時候不可能只考慮用戶體驗，就像超市賣家不會讓你一進(jìn)去就找到自己想買的東西一樣，他們總是想盡辦法向你展示更多商品。長期以來，這樣的設(shè)計思路讓搜索引擎飽受詬病。有人表示，有時間想搜個東西，但發(fā)現(xiàn)真正需要的信息竟然排在 4、5 條贊助廣告的后面。

在只有搜索引擎可用的時代，用戶沒有選擇，只能默默在廣告里找有用信息。但 ChatGPT 問世后，情況就不一樣了。在 ChatGPT 開放體驗的前幾天，就有不少人表示，現(xiàn)在已經(jīng)習(xí)慣用 ChatGPT 而不是谷歌搜索信息了。當(dāng)時，這種風(fēng)向讓谷歌徹底慌了，所以后來才有了谷歌搜索引擎基于 AI 大模型重構(gòu)的劇情。不過，谷歌重構(gòu)需要時間，也需要權(quán)衡對廣告收益的影響。因此，在這個變革期，Srinivas 認(rèn)為，大家都是有機(jī)會的。

值得注意的是，Perplexity AI 與谷歌的搜索業(yè)務(wù)也有著差異性特色。在谷歌中搜索是什么、為什么類型的問題，谷歌能都應(yīng)對自如。但是涉及更復(fù)雜的問題，如「某家公司現(xiàn)發(fā)展階段值不值得投資」、「比較 Perplexity AI 與谷歌的優(yōu)劣」，Perplexity AI 顯然比谷歌會回答得更好。Perplexity AI 提供的引擎有著更加強(qiáng)大的理解問題、總結(jié)問題、拓展問題的能力，無疑讓它有了更強(qiáng)的競爭力。

不過，喜歡用 perplexity 的網(wǎng)友也表示，他們有時候會因為擔(dān)心該引擎受幻覺影響，提供不靠譜的結(jié)果，所以會去谷歌重新搜索確認(rèn)一下，但總是會搜到大量廣告和無用信息。所以，他們還是希望 perplexity 能盡快進(jìn)步，畢竟誰愿意看廣告呢？

那為什么 Perplexity AI 可以不考慮廣告？他們是靠什么賺錢的呢？我們先來看看這家公司的背景。

Perplexity AI 創(chuàng)立于 2022 年 8 月，由前 OpenAI 研究科學(xué)家 Aravind Srinivas 與 前 Meta 研究科學(xué)家 Denis Yarats（Perplexity CTO）等合伙人共同創(chuàng)辦。當(dāng)時，聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CEO Aravind Srinivas 剛從 OpenAI 離職，而 ChatGPT 將在 3 個月后上線。在 OpenAI，Aravind Srinivas 致力于語言與擴(kuò)散模型的研究，為 DALL?E 2 做出了貢獻(xiàn)。

2022 年 9 月，Perplexity AI 獲得種子輪投資 310 萬美元。2023 年 3 月，Perplexity AI 獲 A 輪融資 2560 萬美元，估值 1.5 億美元。

當(dāng)前，Perplexity AI 主要靠訂閱制賺錢。新用戶可以免費使用 Perplexity AI ，如想無限次使用 Perplexity AI 的 Copilot 功能及一些高級功能，需每月支付 20 美元。

據(jù)悉， perplexity 在 10 月時付費用戶數(shù)量達(dá)到了 1.5 萬人，用戶可以利用 perplexity 的付費版本查找答案并總結(jié)上傳的 PDF 等。付費版本還支持更高級的模型使用，如 Claude 和 GPT-4，以生成更加詳細(xì)的答案。截至今年 10 月， Perplexity AI 的 ARR 達(dá)到 300 萬美元，估值達(dá) 5 億美元。

Perplexity AI 在科技巨頭林立的處境下能夠脫穎而出已屬不易。面對強(qiáng)大的對手，把握住自己的初心，堅持以用戶為中心讓他們逐漸站穩(wěn)了腳跟。但是商業(yè)世界并不仁慈，未來 Perplexity AI 將走向何處，我們拭目以待。