最近，一個名為 Magnific 的圖像超分 & 增強工具火了。Magnific 能夠提高圖像的清晰度和銳度，并且能夠通過你的提示將畫面中的細節(jié)補充完整，甚至在一些細微之處能夠通過 AI 幫助你完成想象。這不僅在給圖像升頻，更是完成了對圖像的再創(chuàng)造。

在 X 平臺上，網(wǎng)友 @CoffeeVectors 發(fā)布了體驗效果。CoffeeVectors 將下面這幅圖像交給 Magnific 進行處理，我們一起看看它能夠做到怎么樣的程度吧。

圖中靠前的兩組人物的面部表情、肌肉走勢、衣物褶皺、武器的光澤與質(zhì)感都得到了很好的處理。

畫面中部左右兩側的人物與景致都有清晰的刻畫。巖石縫隙、山體上的植被、水面上的光都被描繪得清清楚楚。不過在這過程中，也出現(xiàn)一些失誤，如下圖（左）的巖石上出現(xiàn)了人臉。

最重磅的是畫面遠處龍與橋的處理。在原圖中，這二者幾乎只有一個大致的輪廓，它們的細節(jié)需要讀者自己的想象。但是經(jīng)過 Magnific 的處理，無論是龍的表皮紋理，還是橋的雕刻概況都更加清晰了。

這幅經(jīng)過處理的圖像使用了 Magnific 的 8 倍放大處理，最終分辨率為 11648 x 6528。這樣一幅龐大規(guī)模的奇幻作品已經(jīng)體現(xiàn)出了 Magnific 的強大能力。

其實，Magnific 一經(jīng)推出就收獲了用戶的好評，網(wǎng)友們紛紛前去嘗試，以下是兩個精彩案例。

當用戶使用 16 倍放大處理時，Magnific 更是讓用戶們連呼「amazing」。以下是兩個 16 倍方法處理的案例，看看它們會不會奪走你的贊嘆。

Magnific 不僅是圖像增強的工具，還是能夠?qū)⒛愕南胂笞優(yōu)楝F(xiàn)實創(chuàng)作幫手，使用它能夠更加高效地完成作品。如果你也對它的效果感到驚艷，不如來試試看吧。

傳送地址：https://magnific.ai/

不過，需要再三強調(diào)的是，Magnific 并非傳統(tǒng)意義上的圖像升頻器，因為它在提高分辨率的過程中會添加或改變原有的圖片。這也是為什么將 Magnific 看作是「創(chuàng)意伙伴」的原因。其開創(chuàng)者 Javi Lopez 在 X 上多次發(fā)文回應 Magnific 是否可以修復老照片這個問題。他說到，Magnific 在設計時沒有考慮解決這方面的問題。它在「修復」過程中往往會改變?nèi)四槨?/span>

造成這種情況出現(xiàn)的原因是 Magnific 會基于識別的圖像和信息，智能地補充缺失的細節(jié)。它能夠?qū)⑿略鎏淼膬?nèi)容盡可能自然地融合在圖像中，提升圖像的真實感。

好消息是，Javi Lopez 在老照片修復方面也有了一些改進的想法，我們拭目以待。

團隊介紹

Magnific AI 是一家規(guī)模極小的初創(chuàng)公司，小到什么程度呢？整個團隊只有兩個人。

其中一位 Javi Lopez 在 Magnific 最新更新之前還發(fā)推特調(diào)侃：「Emilio 上游泳課去了，我要抓緊時間工作，爭取今天上線新的超分功能?！?/span>

Javi Lopez 這個名字你或許陌生，但去年萬圣節(jié)的時候，600 行代碼的 AI 版《憤怒的南瓜》就是 Javi Lopez 一個人完成的，其中借助了 GPT-4、MidJourney 等 AI 工具。

令人意外的是，Javi Lopez 的領英在教育經(jīng)歷這一欄寫著「自學成才（Self taugh）」。

Javi Lopez 現(xiàn)在是 Magnific AI 的創(chuàng)始人，而這家公司成立至今僅三個月。

Magnific AI 的另一位成員是 Emilio Nicolás，領英顯示他的工作經(jīng)歷多達 34 項，工作經(jīng)驗非常豐富了。

在 Magnific AI 之前，Javi Lopez 和 Emilio Nicolás 還一起成立 Erasmusu 公司。經(jīng)營十余年后，Erasmusu 被 Spotahome 收購。

實際上，一些爆款應用背后的公司其實規(guī)模都很小。例如文生視頻應用 Pika 背后的公司 Pika Labs 僅有 4 個人。大名鼎鼎的 MidJourney 在只有 11 個人的時候，就已經(jīng)掀起 AI 作畫浪潮。

也許隨著公司業(yè)務的發(fā)展，公司規(guī)模會逐漸擴大，但這些成功的例子可以說明一點：初創(chuàng)公司的潛力是巨大的。