盡管AI具有所有潛在的力量，但它只會(huì)在創(chuàng)造或推動(dòng)業(yè)務(wù)向前發(fā)展的創(chuàng)新中發(fā)揮支撐作用。Margaris Ventures創(chuàng)始人斯皮羅斯·瑪格麗斯表示：“AI無法將突破性創(chuàng)新的核心——偶然發(fā)現(xiàn)和關(guān)系完全系統(tǒng)化。雖然AI是一種有價(jià)值的創(chuàng)新工具，但它應(yīng)該與人類的技能和創(chuàng)造力結(jié)合使用，以確保采取全面的方法。”

不過，他繼續(xù)說道：“許多公司將致力于利用AI將創(chuàng)新過程系統(tǒng)化，并采用獨(dú)立的解決方案，我將始終主張一個(gè)包括人類在內(nèi)的創(chuàng)新過程?！?/p>

我們求助于Spiros，以了解他對AI幫助推動(dòng)業(yè)務(wù)形成或創(chuàng)新的方式的看法。作為歐洲頂尖的金融科技風(fēng)險(xiǎn)投資家之一，他是多家金融科技公司的高級(jí)顧問和投資者，這些公司涉及保險(xiǎn)科技、網(wǎng)絡(luò)安全、醫(yī)療保健和AI領(lǐng)域，其中包括兩家估值超過10億美元的金融科技初創(chuàng)公司。

他指出，AI在當(dāng)今的創(chuàng)新中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。我們已經(jīng)看到GenAI幫助公司創(chuàng)新，使其更容易、更便宜、更快地試驗(yàn)新想法，這些模式對創(chuàng)造新產(chǎn)品和改進(jìn)現(xiàn)有產(chǎn)品極其有利，使公司能夠快速測試不同的選項(xiàng)并找到最佳解決方案。

同時(shí)，他補(bǔ)充道：“AI只是眾多可用于創(chuàng)新的工具之一，未來，AI創(chuàng)新將涉及AI驅(qū)動(dòng)的洞察力和人類創(chuàng)造力和直覺的結(jié)合。”

AI將促進(jìn)創(chuàng)新和效率，這不僅對企業(yè)至關(guān)重要，對初創(chuàng)企業(yè)和新公司也是如此。“AI處理和分析海量數(shù)據(jù)的能力可以產(chǎn)生更準(zhǔn)確的商業(yè)洞察和戰(zhàn)略”，斯皮羅斯說，“在競爭激烈的市場中，這對老牌企業(yè)和新企業(yè)來說都是至關(guān)重要的，此外，AI對于需要大量數(shù)據(jù)分析和自動(dòng)化的任務(wù)至關(guān)重要，例如客戶細(xì)分、市場分析和運(yùn)營效率?！?/p>

他解釋說，隨著AI為日益復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析提供便利，“公司將能夠測試和微調(diào)業(yè)務(wù)舉措，以產(chǎn)生比缺乏此類洞察力的公司提供的產(chǎn)品更具吸引力的產(chǎn)品，AI支持的個(gè)性化客戶體驗(yàn)的發(fā)展仍處于初級(jí)階段，但未來潛力巨大?！?/p>

AI正在發(fā)揮作用，幫助新興金融技術(shù)公司——以及現(xiàn)有銀行——打造更好的產(chǎn)品。我們已經(jīng)看到AI在金融行業(yè)的幾個(gè)領(lǐng)域的影響，包括信用評分、欺詐檢測、風(fēng)險(xiǎn)管理、KYC-了解你的客戶-以及個(gè)性化客戶服務(wù)，Spiros說。即將到來的迭代將“使公司能夠做出明智的決策，簡化流程，并提供更個(gè)性化的服務(wù)，這項(xiàng)技術(shù)還將降低金融服務(wù)的成本，同時(shí)增加獲得傳統(tǒng)銀行服務(wù)的機(jī)會(huì)?！?/p>

他解釋說，在這個(gè)過程中，AI將有助于“進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)金融服務(wù)的民主化，使更多的人更容易獲得和負(fù)擔(dān)得起這些服務(wù)，這種民主化將對弱勢群體特別有利，他們傳統(tǒng)上因成本和復(fù)雜性而面臨獲得這些服務(wù)的障礙?！?/p>

斯皮羅斯補(bǔ)充道，金融科技行業(yè)“擅長金融領(lǐng)域的民主化，更強(qiáng)大的AI模型將使該行業(yè)能夠加快民主化進(jìn)程。”

不過，他警告稱，必須謹(jǐn)慎對待AI。“無論AI的潛在好處如何，公司都必須考慮其道德和監(jiān)管影響，包括隱私、安全和公平。有效地使用AI需要一種深思熟慮的方法來確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和道德做法，以避免有缺陷的結(jié)果和可能的訴訟?！?/p>

“我們總是需要理解AI模型是如何做出具體決定的”，他補(bǔ)充道，“事實(shí)上，AI模型的透明度對于確保模型不包含故意設(shè)計(jì)用來傷害某些個(gè)人的偏見至關(guān)重要?！?/p>

企業(yè)家和公司必須確保用于訓(xùn)練AI模型的數(shù)據(jù)盡可能不偏不倚和準(zhǔn)確，濫用AI的公司可能會(huì)遭受有害后果。

他說，還應(yīng)該記住的是，AI“不能解決所有問題，也就是說，他們不應(yīng)該將這項(xiàng)技術(shù)視為可以治愈一切的靈丹妙藥。AI應(yīng)該補(bǔ)充而不是取代人類的技能和創(chuàng)造力。一個(gè)強(qiáng)大的商業(yè)模式必須在AI的能力與人類的直覺和創(chuàng)新之間取得平衡。”